未來的搜索引擎是什么樣的？
過去的14年，Google逐步成為在線搜索的新標準, 每個月用戶都會產生超1000億次的搜索行為，當然，數據過載也導致了很多問題，而且同樣發生在新興的移動搜索上。
目前的搜索有很多缺陷
目前搜索鏈接到的大部分是靜態內容，主要依靠流行的關鍵字來顯示相關內容，依靠的是一個流行的算法，對個性化的搜索沒什么貢獻。不過現在的趨勢變了，不再是回答專門的問題、關鍵字的時代，移動界面上沒法像桌面上那樣自在地搜索，這種行為既不是動態的也不靈活，每每搜索之后要在一堆推薦、建議、靜態的URL里尋找我們需要的消息。
下一站：移動搜索
用戶現在用著許多高度專一的手機應用，而且Google的用戶中100個只有1個轉移到移動Google搜索中來了，這說明不是沒人用移動搜索，而是他們在手機上用Google用得少而已，因為今天的用戶更習慣一個特定主題的應用程序可以生成定制的內容。
比如你想為即將到來的派對買個衣服，且希望是自己最喜歡的衣店，如果從Google開始你會高興嗎？如果馬上就能在前往商店的路上，你是不是還得看看你的銀行卡數字夠不夠？然后你會在Google里面搜索你的銀行名字嗎？不，你會在銀行應用里輸入你的賬號付款。
當下生活已經量化成了大量的數據，需要新型的搜索和發現形式，需要在線下也能夠方便地為我們服務。隨著數據消費和數據創建的不斷增長，搜索發現不僅僅是顯示匹配的結果，還應該根據個人需要提供個性化服務。
最近Nielsen的一份報告揭示美國智能手機用戶平均應用數是41個，比去年的28個上升了28%，為的是更直接地訪問我們想要的信息，所以我們開始愛上下載購物應用、銀行應用、新聞應用、娛樂應用、社交應用……
人工智能和搜索的結合才是搜索的未來
人工智能(AI)將有望提供更深的個性化搜索和良好互動，因為它會分析一系列用戶習慣、用戶資料、用戶行為，從而確保搜索結果匹配的相關性迅速提高。
AI 能夠處理復雜的任務例如根據上下文優化個人推薦和建議，比如地點、時間，個人愛好、需要、瓶頸。就比如和AI整合的房地產應用，它會根據你的財政情況、周邊學校要求、娛樂需求、工作喜好等因素把你帶到你最理想的房子面前，這樣就不用你到處看房或者上網搜索了。
不管是Web搜索還是移動搜索，AI以后會充當這些搜索工具的虛擬助手，具有抽象理解和解決問題的的技術，以便更好地分析和預測我們的生活數據。而這個也意味著搜索的東家正從單一搜索引擎轉向私人公司和應用提供商，很有可能出現百家爭鳴的現象，而且你會發現開發這些搜索工具需要的是前所未有的專業人才和專業知識保障。
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