獲得設計獎、推薦的番茄快點團隊在產品設計上有什么小心得？這個O2O領域的絕對小團隊怎么做到提供北上廣深四大城市的商家菜單的？我向番茄快點的黃煒和陳璐尋求了答案：

田野調查出來的產品

回顧番茄快點的開發過程，陳璐和黃煒想起的是當時沒事就跑到餐廳找靈感的日子。在陳璐看來，“每個人心目中的點菜應用都不一樣，我們根據自己的想法做出的設計，沒有可以參考的模板”。不過他們的想法除了從自己的經驗中來，還有不少是在田野調查中獲得的。

他們找產品靈感的途徑就是去吃飯，然后坐在那仔細聽、看人們在點菜的時候都做什么。黃煒回憶說，“大家在點菜的時候喜歡問服務員‘現在點了幾個菜 了？’、‘現在點了幾個葷菜幾個素菜’，這些問題后來都變成了我們應用的一部分。”所以現在，在應用內的小番推薦中，用戶可以選擇價格上“更腐敗”或“更 實惠”；搭配上“愛吃肉”或“愛吃菜”；遇到不喜歡的推薦，還可以用手劃掉某道菜或搖一搖做“隨心換”。如果你實在不知道吃什么，用戶還能根據全部菜品中 的點菜排行榜做“從眾”選擇。

除了產品功能外，應用的文案設計也有不少田野調查和自己生活經驗的影子：“大家入座許久，左呼右喊，服務員就是拿不來菜單”、“你自告奮勇為大家點了一桌菜，卻被嫌棄這不好吃那又太貴”……滿是生活痛點。

先繞過商家做C端的O2O，數據獲取沒有想象中難

我***次用番茄快點是在36氪知春路的辦公室，在辦公室方圓700米內，應用向我呈現了20家餐館，幾乎囊括了我們常去聚餐的地方。當時我就疑惑： 他們為什么有這么多餐館的菜單數據？難道他們背后有一個已經很成熟的面向商家的點菜系統？可這個想法在見到陳璐和黃煒后被打破了。

真正做起消費者點菜的番茄快點沒有B端，首先繞過商家做C端的產品是他們的做法。負責番茄快點產品和運營的陳璐表示，在團隊創業之前他們也考慮過包括點菜系統等不少方向，但首先擁有B端并接入點菜系統的O2O并不是小團隊能做的。

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實際上，商家的菜單數據獲取整合并沒有想象中這么難。黃煒說，之前點菜應用沒什么團隊在做，可能還是因為大家沒有太重視菜單、點菜這個層面。實際上，番茄快點的大部分數據來自互聯網，而團隊也會基于線下做一定的調整。

而他們真正低估了的是個性化推薦這塊。黃煒透露，每道菜的背后都有足夠多的指標供“小番推薦”模塊學習用戶的喜好，會根據食材、場景等條件向用戶提供符合口味的推薦。在做這個板塊的過程中，他們真正體會到了中國飲食的“博大精深”。

怎樣讓“少”看起來“多”

在我問到為什么有這么多商家的數據時，陳璐高興地笑了，因為他們通過數據選擇“騙過了”我這位用戶。和其他面向C端、餐館數越多越好的O2O應用不 同，番茄快點在應用場景的選擇上很明確。陳璐說，在團隊一開始設計番茄快點時，他們認為需要用到他們應用的可能有兩個場景：在沒吃過的新館子里用“全部菜 品”選擇自己想吃或排行榜上的；在吃過N次的館子里用“小番推薦”快速點菜，找到符合口味又沒有吃過的驚喜。

而那些需要慢慢欣賞菜單的高級餐廳和隨便掃一眼就能決定吃啥的快餐小店自然不在這些場景之列。正因為這樣，團隊在獲取數據之前就根據餐廳的屬性、受 歡迎程度、頻次、地點等做好餐廳的篩選。目前番茄快點覆蓋了5000多家北上廣深的餐館菜譜，雖然在數量上比點評類應用要少得多，但因為用戶能在應用中找 到大部分符合場景的餐館，自然會在意識上認為餐館數足夠多。

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O2O的關鍵在于"2"

全職投入四個多月的番茄快點團隊可以說是百度LBS系的創業團隊，其中黃煒更是經歷了百度地圖的從零到有。在黃煒看來，O2O的關鍵在于當中的 “2”，點菜這一環剛好就在這個“2”上。用戶使用應用的場景會是在用戶到店消費的時候，菜單剛好可以做線上下的對接，而商家也能從中感知到應用的分量。 在沒有B端點菜系統的情況下，番茄快點已經引來一部分觀念較新的餐館自主上傳、更新自家菜單。

和這個注重產品細節的團隊交流是件愉快的事。文章當然還有很多沒有講到，比如團隊頗具小心思的UI設計，點菜后應用內的拍照、贊、踩互動對菜品信息補全、個性化推薦的價值。這些就留待大家慢慢體會吧。