“目前我們服務的客戶已經超過10個行業，主要包括了銀行、金融、保險、通信、制造、電力、交通、電子商務、社交媒體等。”這是日前Teradata天睿公司國際集團總裁Hermann Wimmer在“2013 Teradata 大數據峰會”上接受本網記者采訪時說到的。他認為各個行業在IT解決方案上側重各有不同，但是挖掘數據價值已經成為各個領域的共識。

Teradata天睿公司國際集團總裁Hermann Wimmer

Teradata天睿公司大中華區***執行官辛兒倫（Aaron Hsin）也特別分析了Teradata大中華區的部分客戶類型和需求，諸如協助全球知名智能手機制造商突破信息孤島，幫助金融企業完成客戶行為軌跡分析等等。同時，辛兒倫也透露將會宣布國內醫療領域市場的突破。

數據洞察需求無處不在

在過去的幾年里，Teradata通過收購Aster Data、Aprimo以及eCircle等數據分析和整合營銷數據解決方案優勢廠商，不斷完善和強化自己在大數據領域的實力。

辛兒倫告訴記者，無論是在產品技術、整體解決方案、專業服務，Teradata都希望從不同的維度通過數據給企業帶來價值。

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Teradata天睿公司大中華區***執行官辛兒倫

長期以來，Teradata一直強調企業應該培養和掌握IDA的方法論，即通過整合數據（Integration）、探索數據價值（Discovery），最終轉化為積極的行動（Action）。而且，這也是駕馭大數據的核心。

其實目前在各個領域，除了諸如金融、零售、互聯網等數據分析運用的較為成熟的行業之外，所有的行業或者說所有的企業都也開始重視大數據。

以前企業需要了解客戶的某個看法，也許需要通過人工調查的方式，而且僅只能了解某一個層面的反饋。而大數據時代，企業不僅能通過各種更加智能的方式了解客戶，而且得到的將是更加立體的反饋。

“這也是為什么所有的行業都開始重視大數據的原因，大數據已經成為通用語言。”Wimmer補充說。

Wimmer還舉例說明了大數據的應用：如對保險公司來說，通過智能手機的應用就可以了解車主的駕車習慣，通過對收集的這些數據進行分析，就可以判斷該車主更適合哪類保險。

Wimmer也強調，隨著互聯網、移動客戶端的發展，大數據的內涵也變得更為豐富：一方面數據源更加復雜，另一方面數據價值也隱藏的更深了。

如何保證選擇最合適的？

雖然各個行業都要重視大數據，大數據已經成為通用語言，但是對于每個領域而言，依然有著個性化需求，尤其是數據的價值探索層面。企業需要的不僅僅是一個數據庫產品、一個分析工具亦或是一個分析模型，而是需要一整套基于發揮數據業務價值的解決方案。

Teradata天睿公司的專業服務在這個層面進行了保障。

Teradata天睿公司大中華區專業服務總經理鄭博文與Teradata天睿公司大中華區專業服務副總經理錢立強，也向記者詳細介紹了Teradata專業服務部門是如何幫助客戶決勝大數據時代。

據介紹，Teradata大中華區的人員構成與全球類似，也包含了銷售、研發、咨詢、服務團隊。其中服務團隊包括兩類：一類是客戶服務團隊，主要是解決系統的問題，包括存儲、服務器、操作系統、數據庫、Aprimo、Hadoop等各類問題；第二類就是專業服務團隊，這個團隊主要是幫助客戶實現價值，其中不僅僅有各個行業的專家，也有著最懂Teradata產品和技術的專家，目前這類服務團隊在中國有600多人。

鄭博文在接受采訪時，針對渠道合作能力的問題，也表現出了極大的信心。他指出，其實從技術層面國內外技術實力相差并不太大，只是市場環境層面與國外會有一定的差距。“目前國內有一些行業還不是全面開放競爭的環境。”

針對不同各個領域的復雜需求，錢立強用4個“R”來說明Teradata的優勢，即：Reference(成熟案例)、Resource(專業資源)、Rate(更高價值)、Reputation(口碑)。

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Teradata天睿公司大中華區專業服務副總經理錢立強

錢立強也指出，無論是提供服務還是提供產品技術，對于企業客戶而言，其更加強調的是ROI，“對于CEO來說，他最關注的是怎么通過數據去賺錢，而不是怎么去了解數據。”這也是目前很多企業做大數據的一個誤區，在乎過程或者技術超過了在乎結果。

大數據愈來愈被接納之時，人們不僅開始更加重視來自業務部門的數據訴求，也更加關注企業內部誰來擔當重任。對于目前大熱的數據科學家，錢立強認為概念不是最重要的，關鍵是其職責是什么。“我覺得數據科學家需要承擔三個方面的職責：一快速將不同數據導到一個地方；二用自己的方法在數據里發現洞察；三將洞察結果用業務語言及時發布和溝通。”