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專訪阿里柯旻:云計(jì)算運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維的探討

原創(chuàng)
系統(tǒng)
傳統(tǒng)運(yùn)維與云計(jì)算運(yùn)維的差異性在哪里?本文中,來自阿里集團(tuán)技術(shù)保障部云計(jì)算運(yùn)維高級(jí)技術(shù)專家柯旻(花名:大舞)就這個(gè)問題談到了自己的觀點(diǎn)和看法。跟隨小編一起來看看吧。

【51CTO專稿】在云計(jì)算各種概念風(fēng)起云涌的今天,信息化管理觀念的不斷成熟發(fā)展,各種趨勢(shì)分析和熱點(diǎn)論壇都在討論云計(jì)算帶給我們的各種好處。IT基礎(chǔ)設(shè)施高度集中使得傳統(tǒng)的IT運(yùn)維變得越來越被動(dòng),是不是有那么一天,我們的企業(yè)中的IT服務(wù)全部由云服務(wù)提供,就不再需要IT運(yùn)維人員呢?傳統(tǒng)運(yùn)維與云計(jì)算運(yùn)維的差異性在哪里?本文中,來自阿里集團(tuán)技術(shù)保障部云計(jì)算運(yùn)維高級(jí)技術(shù)專家柯旻(花名:大舞)就這些問題表明了自己的觀點(diǎn)和看法。跟隨小編一起來看看吧。

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(阿里巴巴云計(jì)算運(yùn)維-高級(jí)技術(shù)專家 柯旻)

【嘉賓簡介】柯旻:花名大舞,2007年加入阿里,前期負(fù)責(zé)sa方面的一些工作,后期云計(jì)算運(yùn)維部門,主要負(fù)責(zé)整個(gè)阿里Hadoop集群(即云梯)的運(yùn)維工作,以及離線的HBase集群方面的工作。

以下是采訪實(shí)錄:

云計(jì)算運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維的差異性

51CTO:阿里巴巴云計(jì)算運(yùn)維是在什么樣的背景下產(chǎn)生的?

柯旻:由于阿里巴巴業(yè)務(wù)的發(fā)展需要,數(shù)據(jù)量飛速膨脹。云計(jì)算、分布式計(jì)算等(包括我們自主開發(fā)的飛天系統(tǒng)),都是在這樣的背景下產(chǎn)生的。

51CTO:云計(jì)算運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維的區(qū)別在哪里?

柯旻:其實(shí)最主要區(qū)別是量的膨脹。

傳統(tǒng)的運(yùn)維可能只有幾十,或者上百的機(jī)器,這些機(jī)器上面有十個(gè)、二十個(gè)應(yīng)用,但是在云計(jì)算運(yùn)維這塊,可能面臨的情況是三千臺(tái)、五千臺(tái)機(jī)器這么一個(gè)量級(jí)的,是一個(gè)極速膨脹的狀態(tài)。再者,關(guān)注點(diǎn)可能會(huì)有一些偏差,因?yàn)閭鹘y(tǒng)運(yùn)維可能涉及的業(yè)務(wù)線會(huì)很多,所以對(duì)于某些技術(shù)點(diǎn)的深挖可能精力不夠。

云計(jì)算運(yùn)維主要是對(duì)整體的把控,包括機(jī)房網(wǎng)絡(luò)、帶寬之類的,一些服務(wù)器的性能優(yōu)化,服務(wù)器的價(jià)格等,比方說像飛天或者Hadoop這上面的應(yīng)用,這些方面都需要去關(guān)注,底層的東西也需要了解得更多。

從大的方向來講,云計(jì)算運(yùn)維和傳統(tǒng)運(yùn)維都是做保證服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行之類的這些事情,沒有什么本質(zhì)的偏差,因?yàn)檫@個(gè)是運(yùn)維人員的職責(zé),不過在具體的執(zhí)行層面,可能偏向的會(huì)不一樣。

51CTO:云計(jì)算的核心是虛擬化技術(shù),而在云計(jì)算時(shí)代,系統(tǒng)規(guī)模更加龐大,結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,系統(tǒng)運(yùn)維自動(dòng)化是必然趨勢(shì),阿里巴巴有沒有虛擬化平臺(tái)的運(yùn)維自動(dòng)化案例呢?

柯旻:我們內(nèi)部會(huì)有一些系統(tǒng)做相對(duì)來說自動(dòng)化的一些工作,但是這個(gè)東西也是云計(jì)算運(yùn)維或者大數(shù)據(jù)運(yùn)維這方面的,跟傳統(tǒng)運(yùn)維有一些差別,可能傳統(tǒng)運(yùn)維一臺(tái)兩臺(tái)機(jī)器去運(yùn)行的時(shí)候,你需要快速的響應(yīng)去處理,對(duì)線上的影響比較大,而對(duì)于云計(jì)算運(yùn)維來說,可能三臺(tái)、五臺(tái)或者十臺(tái)機(jī)器掛掉,也不會(huì)產(chǎn)生很大的一些影響,或者說某種意義上來講,對(duì)于這種單機(jī)的處理上面,我們可能比傳統(tǒng)的運(yùn)營商運(yùn)維人員面臨的條件會(huì)更好,我們更容易去處理一些故障。我們目標(biāo)是希望一臺(tái)普通的機(jī)器,它在上線整個(gè)生命周期里面,是不需要人為去干預(yù)的,都是一套自動(dòng)的東西,對(duì)于我們現(xiàn)場(chǎng)的工作人員來說,可能就是他接到一個(gè)工單就是這臺(tái)機(jī)器什么方面壞掉了,他去把它換掉,然后確認(rèn)后會(huì)自動(dòng)的把它恢復(fù)了,加入到集群里面去。

51CTO:云計(jì)算運(yùn)維過程中,需要運(yùn)維人員注意的方面是什么?

柯旻:在云計(jì)算過程中,你需要更多的去了解系統(tǒng)底層的東西,怎么樣跟這個(gè)應(yīng)用上面的優(yōu)化達(dá)到最合適的情況。同時(shí)也需要去關(guān)注一下,用戶的需求是什么樣的。因?yàn)槟愕氖褂梅娇赡芟鄬?duì)來說是一個(gè)比較集中的狀態(tài),而實(shí)際上使用的是你的大的平臺(tái),所以說他們基本上都是在這個(gè)上面,這個(gè)上面他們可能根據(jù)自己的任務(wù)的情況,有一些優(yōu)化一些東西,可能對(duì)這個(gè)平臺(tái)有一些不同的需求,這個(gè)地方你也需要去更多的去了解,或者說幫助用戶去更好地使用這些平臺(tái)。

51CTO:這整個(gè)過程中,遇到的最大的挑戰(zhàn)是什么?

柯旻:我們目前來說遇到的最大挑戰(zhàn)可能就是軟件層面的,我們規(guī)模越大,挑戰(zhàn)就越大,這個(gè)上面可能更多的需要開發(fā)人員在代碼上的做一定的更改和優(yōu)化,或者構(gòu)架上的調(diào)整,然后去解決這個(gè)問題。在這個(gè)過程中間,運(yùn)維人員是需要配合開發(fā)人員的。#p#

阿里巴巴的自動(dòng)化運(yùn)維案例

51CTO:自動(dòng)化運(yùn)維有很多方面,比如系統(tǒng)部署,監(jiān)控,代碼自動(dòng)部署與回滾,命令執(zhí)行與資源配置等。阿里巴巴主要運(yùn)用的是自動(dòng)化哪個(gè)方面?

柯旻:阿里巴巴自動(dòng)化運(yùn)維是全方位的,你提到的這些都是要做的,因?yàn)檫@個(gè)東西需要整體一套全部打通,你才能談得上自動(dòng)化去運(yùn)維。然后這里面會(huì)有不同的分工,比方說從我們應(yīng)用層面上面來說,舉一個(gè)簡單的例子,假如一臺(tái)機(jī)器某塊盤壞掉以后,你的應(yīng)用需要自動(dòng)的能夠把這個(gè)壞的盤下線掉,我們后臺(tái)的監(jiān)控程序會(huì)去輪詢?nèi)フ业竭@個(gè)發(fā)現(xiàn)這個(gè)盤,會(huì)把這些盤從sys里進(jìn)行下線,重新做一些修復(fù)處理,看能不能加過去,如果加不回去,那就說明這個(gè)盤可能就徹底壞掉了,壞掉了以后,然后我們會(huì)自動(dòng)在工單系統(tǒng)里面去提交一個(gè)報(bào)修,這整個(gè)過程中間是沒有人為干預(yù)的。

然后到了報(bào)修的時(shí)候,可能我們現(xiàn)場(chǎng)的工作人員就會(huì)接到這個(gè)工單以后,他們會(huì)安排時(shí)間,一周兩次或者說一次,他們會(huì)統(tǒng)一去把這些盤全部都換掉。如果是這些盤是系統(tǒng)盤都掛掉以后,他們可能會(huì)幫我們換掉以后,也會(huì)觸發(fā)自動(dòng)安裝,然后它會(huì)自動(dòng)去安裝,部署完了以后,如果是某一塊數(shù)據(jù)盤壞掉的話,他把盤換掉以后,因?yàn)檫@個(gè)本身就是在線上在運(yùn)轉(zhuǎn),我們后臺(tái)有程序會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)盤正常以后,我們會(huì)把這個(gè)加到系統(tǒng)里面去,然后應(yīng)用發(fā)現(xiàn)這塊盤后它會(huì)自動(dòng)的識(shí)別添加到服務(wù)中來。也就是說在這整個(gè)過程中間,可能就只是現(xiàn)場(chǎng)的人員更換硬件,需要人為處理。

如果對(duì)于機(jī)器重裝的情況,我們會(huì)統(tǒng)一在一個(gè)時(shí)間段,比方說我一周或者一個(gè)月的時(shí)間,我把這個(gè)機(jī)器整理以后,會(huì)統(tǒng)一有一個(gè)自動(dòng)化的部署的觸發(fā),它會(huì)把這整個(gè)機(jī)器初始化掉,讓里面的系統(tǒng)環(huán)節(jié)各個(gè)方面應(yīng)用部署的狀態(tài),它會(huì)去找到自己的兄弟節(jié)點(diǎn)去做一次克隆,恢復(fù)成跟線上的"兄弟姐妹"一模一樣的狀態(tài),然后再上線。這個(gè)地方也是人員的觸發(fā),就是一個(gè)很簡單的命令或者web點(diǎn)擊觸發(fā)。當(dāng)然后續(xù)目標(biāo)是能做到更加自動(dòng)的恢復(fù)

51CTO:阿里在監(jiān)控方面用了哪些工具?監(jiān)控系統(tǒng)的報(bào)警流程是什么樣?

柯旻:由于傳統(tǒng)的監(jiān)控工具可能滿足不了我們現(xiàn)在的需求,所以我們內(nèi)部有一套自己開發(fā)的監(jiān)控系統(tǒng),像阿里巴巴、百度、騰訊這樣的公司,因?yàn)榱勘容^大,所以說基本上都是內(nèi)部開發(fā)的一套系統(tǒng),可能騰訊有騰訊自己的,百度有百度自己的,可能都是根據(jù)企業(yè)自身的發(fā)展需求來定的。

就拿我們來說,除了一些重要節(jié)點(diǎn)的單機(jī)報(bào)警以外,這個(gè)系統(tǒng)可能會(huì)加一些基礎(chǔ)的報(bào)警,它可能是一種批量的,我們會(huì)設(shè)一個(gè)閥值,比方說下面同時(shí)有十臺(tái)機(jī)器掛了,或者十五臺(tái)機(jī)器掛了,同時(shí)掛掉,在一個(gè)檢查周期里面同時(shí)掛掉的時(shí)候,可能才會(huì)發(fā)一個(gè)報(bào)警,如果掛掉一臺(tái)兩臺(tái),可能我們就不報(bào)警了。或者說我可能發(fā)了報(bào)警就只是一個(gè)消息,可能一個(gè)郵件出來,可能哪天我花點(diǎn)時(shí)間去看看今天大概有多少,然后會(huì)去看一眼,或者說覺得今天可能做別的事情比較多,可能這個(gè)事情我會(huì)放在后面集中再去處理。

51CTO:在大規(guī)模集群的情況下,如何才能做好自動(dòng)化運(yùn)維呢?

柯旻:我個(gè)人覺得這是一個(gè)意識(shí)問題,如果是熱衷于去手動(dòng)處理的話,可能自動(dòng)化這些東西,你就會(huì)投入精力去更少,而應(yīng)當(dāng)你發(fā)現(xiàn)一件事情重復(fù)三次以后,就應(yīng)該需要去考慮怎么能夠不需要人為自動(dòng)去處理,但是這個(gè)過程中間,是有一些陣痛。如果正常的情況下,你不停的人為去處理的話,到了一個(gè)階段以后,就會(huì)成為一個(gè)瓶頸了,因?yàn)槟愕木σ呀?jīng)不夠用。所以要去做自動(dòng)化,可能在剛剛開始的時(shí)候,你效率的提升比較小,因?yàn)槟阋ê芏鄷r(shí)間去想怎么樣自動(dòng)化,怎么樣不要出現(xiàn)問題,但是如果你這個(gè)自動(dòng)化做好以后,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)后面你的效率會(huì)越來越高。#p#

阿里Hadoop集群性能優(yōu)化和故障排查

51CTO:阿里是什么時(shí)候開始有Hadoop集群的?現(xiàn)階段Hadoop集群大致的規(guī)模是?

柯旻:2009年開始應(yīng)該是200臺(tái)左右開始慢慢發(fā)展。目前來說,基本上接近單集群五千臺(tái)。

51CTO:對(duì)于Hadoop集群性能優(yōu)化這方面,您認(rèn)為比較可行的方法有哪些?

柯旻:性能優(yōu)化這個(gè)東西,這塊開發(fā)方面去要優(yōu)化很多東西的,對(duì)于運(yùn)維來說,我們的性能優(yōu)化,可能更多的專注在硬件設(shè)備,sys層面和應(yīng)用層面結(jié)合的一些優(yōu)化。我們會(huì)根據(jù)情況跟開發(fā)人員提需求和建議,但是真正來說,本質(zhì)上的性能優(yōu)化來說,更多的還是開發(fā)在代碼上的改動(dòng),減少各類開銷和鎖的力度,提高并發(fā)度等。

51CTO:云計(jì)算環(huán)境下,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員壓力倍增,您怎么看待這個(gè)問題?

柯旻:其實(shí)這跟運(yùn)維的職業(yè)有關(guān),運(yùn)維的職業(yè)基本上24小時(shí)要oncall,可能隨時(shí)隨地會(huì)有電話打給你,因?yàn)槟悴恢肋@個(gè)故障會(huì)什么時(shí)候發(fā)生,所以說運(yùn)維人員的壓力是比較大的。對(duì)于變化比較小的行業(yè)運(yùn)維人員而言,可能會(huì)相對(duì)輕松一點(diǎn),但對(duì)云計(jì)算來說目前整個(gè)行業(yè)在飛速發(fā)展,可能會(huì)有各種各樣的問題,作為運(yùn)維人員來說的話,可能這方面的壓力是更大的。

自動(dòng)化運(yùn)維這個(gè)東西是一個(gè)長期過程,可能隨著你的云計(jì)算,或者大數(shù)據(jù)發(fā)展,外在的環(huán)境,機(jī)房網(wǎng)絡(luò),這些環(huán)境都在變,你的自動(dòng)化是一個(gè)持續(xù)性發(fā)展下去的事情。而且你要通過這些自動(dòng)化工具提高你的工作效率,你才能有精力去做更重要的一些事情。所以不會(huì)出現(xiàn)自動(dòng)化了就不需要運(yùn)維人員的情況。

隨著現(xiàn)在的發(fā)展自動(dòng)化,下一步從我們這邊來看的話,可能就變成一個(gè)數(shù)字化運(yùn)維。可能更需要去動(dòng)腦子去想怎么樣去實(shí)現(xiàn),所以說自動(dòng)化不是說是會(huì)讓你失業(yè)的東西。而是說能夠讓你有更多的精力去做一些更有一些意義的事情。

51CTO:您認(rèn)為數(shù)字化運(yùn)維這條路應(yīng)該怎么走?

柯旻:隨著集群規(guī)模的擴(kuò)大,機(jī)器的數(shù)量的膨脹,用戶數(shù)量的增加,我們已經(jīng)很難再去找到一些經(jīng)驗(yàn)借鑒。當(dāng)你沒有經(jīng)驗(yàn)可以借鑒的時(shí)候,唯一有一個(gè)東西是不會(huì)去忽悠你,那就是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)一定是真實(shí)的,怎么樣能夠快速的真實(shí)的拿到這些真實(shí)的數(shù)據(jù),然后通過我們的數(shù)據(jù)化分析去得到我們想要得到結(jié)果。這實(shí)際是一個(gè)探索的過程,我們現(xiàn)在有一點(diǎn)點(diǎn)的想法,但是這個(gè)想法的實(shí)現(xiàn),我們還在做,這條路是不是一定是這么走的,其實(shí)我們也不是那么有把握。因?yàn)檫@種硬件的投入和成本投入非常大,所以說如果依靠拍腦袋或者怎么樣,你可能會(huì)有一些失誤的判斷,而你這個(gè)失誤的判斷,可能給公司造成的損失是巨大的,通過這些數(shù)據(jù)分析去預(yù)測(cè)的話,可能不能百分之百的避免出問題,但是它可能會(huì)最大化的去減少到出問題的概率。因?yàn)閿?shù)據(jù)是真實(shí)的,你只要把這些數(shù)據(jù),去挖掘得足夠深,它其實(shí)是能夠告訴你很多東西該怎么去做。你可以通過這些東西去推斷,去分析,可能最后到某種意義上來說,一個(gè)靠譜的數(shù)據(jù)分析師就能去做一些運(yùn)維決策工作,因?yàn)槠鋵?shí)做數(shù)據(jù)分析這塊是非常需要想象力的。對(duì)于我們運(yùn)維來說,因?yàn)槲覀冏约旱倪\(yùn)維數(shù)據(jù)也非常多,比方說程序的溫度、負(fù)載、磁盤、應(yīng)用的狀況,各個(gè)方面的數(shù)據(jù),其實(shí)也是在一個(gè)飛速的膨脹,然后怎么樣能夠快速的去分析這些數(shù)據(jù),這也是一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)。

好的,專訪就到這里,非常感謝大舞的分享。也歡迎大家留言討論云計(jì)算運(yùn)維這些事兒。

責(zé)任編輯:黃丹 來源: 51CTO.com
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