“搜索”的華麗轉型
本文作者為Charles Silver 是 Algebraix Data公司的CEO，原文載于Gigaom.
失敗的搜索引擎公司已經數不勝數。還記得 Excite，Lycos，還有 AskJeeves 么？那些與時俱進的公司不斷壯大；而那些利潤縮水、或因被收購而破壞了公司框架的公司則自生自滅。
你知道 Google 的創始人，曾經愿意以不到 100 萬美元的價格，把公司出售給 Excite 的 CEO 么？幸好，最終他拒絕了。盡管 Google 是全球最大的搜索引擎，坐擁近 70% 的市場份額，它也必須不斷進化。看看它，再看看微軟，我們便能清晰得發現“搜索技術”未來的路在何方。
語義搜索與搜索的未來
搜索引擎公司接下來的戰場是：語義搜索。 這項技術承諾將把全世界的數據鏈接進入圖譜，并整合成一個巨大的數據庫。一旦實現，搜索引擎將變成一個問答引擎，能夠幫助回答、解決問題，并理解前后語境。有的公司已經走在正軌上，而有的還未琢磨清楚語義搜索技術，以及如何獲益。
“語義”的定義很簡單，意指“屬于或與語言的意義相關。”語義技術已經存在良久，現在它正為如何獲得信息中的含義下功夫，并利用類似數據挖掘的支持工具，獲取深度內涵和推論。語義網絡技術是一個集合特殊技術的大家庭，它提供了一個抽象層，凌駕于相互連接數據、內容和流程的現代 IT 技術。
從搜索入口的角度看，相比于單純的信息技術，語義技術確實可以算作一個全新的高度。它可以提供更智能、更完善、更相關、更有求必應的互動。CIO 和 CTO 們是時候領悟到，他們傳統的 IT 技術不再是一個終結手段了。
我們的搜索技術正處于一個快速的轉型期，而語義技術正在這個轉變中起到舉足輕重的作用。Google 和微軟的 Bing 便是搜索服務的好典型：他們通過圖譜數據庫，整合意義搜索技術。
快去找個圖譜吧！
隨著大數據的興起，從一堆沒有結構的數據中獲取上下文，對于任何規模的公司來說都是個燙手的山芋。通過利用圖譜數據庫，語義技術正在解決其中的問題——以一種特殊的相關方式，將每個人和事物聯系起來，保證搜索結果的高質量。
Google 的 Knowledge Graph 和微軟的 Satori 便是探索這項技術的兩大搜索引擎項目。Google 利用 knowledge graph ，描述人、地點、物體間的相互關系。如今，這樣的語義網絡通常包含 5.7 億個體，超過 180 億個關于不同個體的相互關系，這一切都將用于更好得理解用戶輸入的關鍵詞，了解用戶的傾向和意圖。
簡單來看，當一個用戶提出疑問，語義技術便會為用戶生成一個信息圖譜，從不同角度為原先的提問形成全面的概括。該類工具從用戶的原始搜索出發，將不同的搜索結果有機結合。類似的，Facebook 推出了一個連接不同用戶的社交圖譜。搜索已經逐漸轉型為“尋找”。
搜索的未來是“回答”
新一代的網絡將更加適應用戶，便于他們搜索內容，而非用戶適應網絡。我們需要探尋應用更多形式的算法，推斷用戶意圖。在未來形成一個搜索的新模式，它將為市場專家提供新的工具，從而改變整個行業。
關于搜索基于語義和圖譜的預言已被證實為真。當同行紛紛轉向大數據、自動化、算法和數據圖譜后，語義技術將打破傳統的市場，以便留住用戶，擴大規模。
當消費者通過搜索技術尋求復雜問題的答案時，借用語義技術，市場人員可以快速向其推銷他們之前尋找過的商品。還沒意識到這一點的公司將遠遠落后。看看 Facebook，Google，IBM 還有微軟，他們早已看到了語義技術的未來和價值，并將搜索看作一項創新的投資，或許在不久的將來，“搜索”將成為一個熱門的詞兒。
