手勢交互是利用計算機圖形學等技術識別人的肢體語言，并轉化為命令來操作設備。手勢交互是繼鼠標、鍵盤和觸屏之后新的人機交互方式。手勢交流是人的本能，在學會語言和文字之前，已經能用肢體語言與人交流。

其實在過去30年，研究人員一直在研究基于肢體語言的交互系統。因為手勢在日常生活中最為頻繁，便于識別。所有基于肢體語言的研究主要以手勢識別為主，而對身體姿勢和頭部姿勢語言較少。

翻譯自《Gesture-controlled user interfacers，what have we done and what ’s next？》

手勢交互系統中主要有幾個部分：人、手勢輸入設備、手勢分析和識別和被操作的設備或界面。最近幾年生產出的Kinect和Leap Motion與之前的研究相比，整個手勢交互系統都有較大的發展進步：

1.人。面向大眾，而不只是老年人和殘疾人，普通用戶也可以使用這些產品。

2.手勢輸入設備。比起鼠標和鍵盤操作，這些手勢交互是更加方便的交互方式。早期需要穿戴手套，對于普通用戶來說比較累贅。之后攝像頭作為輸入設備，用戶并不需要和實體設備接觸，而且可以分析手勢的3D運動軌跡。

3.手勢分析。計算機圖形學等科學的發展，識別率得到提升，可以實時捕捉手臂和手指的運動軌跡，技術推動了人機交互的發展。

4.被操作的設備或界面。可以識別的手勢更多，可以輸入的命令更多，不再限定在特定平臺執行某項特定的任務。 MYO腕帶可以視作一個開放的手勢識別平臺，除了電腦和電視機，智能電器和飛行器等設備都可以被操作，Leap Motion未來也可能被用來進行虛擬操作，比如虛擬雕塑和虛擬手術。

Leap Motion的手勢交互

但和Leap Motion商業產品而不是***的，還存在一定局限性。kinect是游戲產品，在開始使用時，需要一定的初始化操作。Leap Motion使用過程中，手要懸浮在空中，使用一段時間之后會比較疲勞。Leap Motion的識別精度達到了次毫米級，連接之后可以立即使用，但由于手懸浮時難免有細微的抖動，對屏幕在幾個像素范圍對精準操作非常困難。

Kinect主要是識別運動軌跡，手停留幾秒識別為“選擇”操作，但還沒有更進一步的將手指關節識別為命令，Leap Motion可以識別手指關節的變化（如抓取），但像在電腦端那樣執行任務流是不適合的。在產品商業化和設計時，揚長避短才能發揮手勢交互真正的優勢。

MYO腕帶

Leap Motion和Kinect運用的是計算機圖形學，MYO則涉及到生物科學，臂帶上的感應器可以捕捉到用戶手臂肌肉運動時產生的生物電變化，從而判斷佩戴者的意圖，再將電腦處理的結果通過藍牙發送至受控設備。MYO的優點是不受鏡頭的攝像范圍限制，反應更靈敏，但只限于單手手勢，并且需要額外佩戴設備。

 與已有成熟的交互方式相比，手勢交互的技術更復雜，但同時有很多優勢：

1.學習成本較低，識別人的自然手勢，不像傳統交互那樣記住雙擊和鼠標左右點擊的區別。

2.可以脫離實體接觸，實現遠距離控制。

3.交互動作更加豐富和自然，不同的操作有不同的手勢，不像傳統交互局限于點擊和滑動等幾種常用的操作。

4.對用戶正常活動影響較少，可以隨時繼續手勢操作。

因為游戲用戶對科技接受程度更高，新鮮技術帶來的游戲樂趣抵消了技術缺陷，所以手勢交互率先在游戲領域得到了應用。未來將逐步進入人工智能、培訓教育和仿真技術領域，但像傳統交互形式一樣進入大眾化消費領域還需要一段時間。