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六家公司利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)治了六大行業(yè)

數(shù)據(jù)庫(kù)
近日在一個(gè)數(shù)據(jù)技術(shù)的會(huì)議,來(lái)自健康、時(shí)尚、教育、媒體、交通和商業(yè)等領(lǐng)域的六家公司的CEO,分享了他們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)創(chuàng)造出從未有過(guò)的機(jī)會(huì),為用戶創(chuàng)造了更加個(gè)人化的體驗(yàn)。

Icahn醫(yī)學(xué)院,Mt. Sinai 健康基金

Joel Dudley是Mt. Sinai 健康基金生物信息部門的主管,這家醫(yī)療機(jī)構(gòu)是紐約州***的一家,有6000名醫(yī)生,每年處理340萬(wàn)的病人。最近他們投資了1億美元,用來(lái)將醫(yī)療信息和基因庫(kù)進(jìn)行全面的整合,為的是能夠做出更準(zhǔn)確的判斷。另外他們還聘請(qǐng)了100名數(shù)據(jù)科學(xué)家。

Joel Dudley表示,他們需要更加的具有預(yù)判性,而數(shù)據(jù)恰好能做到這一點(diǎn)。為此他們提取了25000名病人的信息,并建立了電子檔案。這樣他們就能給出更加準(zhǔn)確的治療。

Stylitics公司

通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)Stylitics公司獲取了更多的關(guān)于女人衣櫥的信息。他們要回答這樣三個(gè)本質(zhì)的問(wèn)題:女人為何購(gòu)物、她們買了什么、她們?nèi)绾芜M(jìn)行選擇。現(xiàn)在的推薦系統(tǒng)只關(guān)注了5%的信息,而忽略了95%的用戶行為信息。為此Stylitics建立了數(shù)字衣櫥平臺(tái),用戶輸入相關(guān)的品牌、顏色、款式和價(jià)位的信息,作為回報(bào)能夠得到更加規(guī)則、經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)分析。而商家則可以通過(guò)Stylitics的數(shù)據(jù)庫(kù),得到很多有用的信息。

Apollo教育集團(tuán)

菲尼克斯大學(xué)為30萬(wàn)學(xué)生提供在線教育的服務(wù),已將服務(wù)了250萬(wàn)名學(xué)生。Rob Wrubel是菲尼克斯大學(xué)的母公司Apollo教育集團(tuán)的創(chuàng)新總監(jiān),他表示他們就是通過(guò)數(shù)據(jù)為每個(gè)學(xué)生提供服務(wù)的。菲尼克斯大學(xué)的學(xué)生都是成年人,離開(kāi)學(xué)校已經(jīng)多年,面臨著很大的家庭和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),利用數(shù)據(jù)他們就能準(zhǔn)確的知道每個(gè)學(xué)生的狀態(tài),并給予恰當(dāng)?shù)膸椭?/p>

Ooyala公司

Sean Knapp是Ooyala公司的創(chuàng)始人,他們致力于在線視頻服務(wù)。Knapp表示美國(guó)人每天花在看電視上的時(shí)間和工作時(shí)間一樣長(zhǎng)。但是傳統(tǒng)的電視無(wú)法收集相關(guān)的數(shù)據(jù),造成了巨大的浪費(fèi)。但是現(xiàn)在人們都習(xí)慣在網(wǎng)絡(luò)上看視頻節(jié)目。Knapp稱,他們每天都會(huì)收集幾百萬(wàn)條的數(shù)據(jù)。另外在Ooyala的構(gòu)想中,未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)視頻領(lǐng)域?qū)⒉辉儆蓄l道一說(shuō),用戶會(huì)接受到完全個(gè)人化的定制服務(wù)。

Splunk公司

Splunk為數(shù)以千計(jì)的企業(yè)級(jí)客戶服務(wù),分析并解讀他們的數(shù)據(jù)。該公司***戰(zhàn)略官Stephen Sorkin表示,他們的客戶主要在工廠、汽車等行業(yè)。比如他們就和福特汽車合作,建立了OpenXC平臺(tái),通過(guò)這個(gè)平臺(tái)來(lái)獲取車輛的信息。他們的目標(biāo)是讓車輛的信息能夠被使用、被接觸、而且成為有價(jià)值的信息。

Verizon公司

Ashok Srivastava是Verizon公司的***數(shù)據(jù)科學(xué)家,之前他在NASA工作。他的興趣在于利用數(shù)據(jù)技術(shù),創(chuàng)造有價(jià)值的社會(huì)影響力。比如Srivastava就希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)技術(shù),做自然災(zāi)害的決策制定。另外還有Verizon會(huì)利用他們的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),進(jìn)行市場(chǎng)分析。

原文鏈接:http://www.36dsj.com/archives/5026

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