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OpenMP并行程序設(shè)計(二)

開發(fā) 前端
OpenMP是一個編譯器指令和庫函數(shù)的集合,主要是為共享式存儲計算機(jī)上的并行程序設(shè)計使用的。

1.fork/join并行執(zhí)行模式的概念

OpenMP是一個編譯器指令和庫函數(shù)的集合,主要是為共享式存儲計算機(jī)上的并行程序設(shè)計使用的。

前 面一篇文章中已經(jīng)試用了OpenMP的一個Parallel for指令。從上篇文章中我們也可以發(fā)現(xiàn)OpenMP并行執(zhí)行的程序要全部結(jié)束后才能執(zhí)行后面的非并行部分的代碼。這就是標(biāo)準(zhǔn)的并行模式 fork/join式并行模式,共享存儲式并行程序就是使用fork/join式并行的。

標(biāo)準(zhǔn)并行模式執(zhí)行代碼的基本思想是,程序開始時只有一個主線程,程序中的串行部分都由主線程執(zhí)行,并行的部分是通過派生其他線程來執(zhí)行,但是如果并行部分沒有結(jié)束時是不會執(zhí)行串行部分的,如上一篇文章中的以下代碼:

  1. int main(int argc, char* argv[]) 
  2.      clock_t t1 = clock(); 
  3. #pragma omp parallel for 
  4.      for ( int j = 0; j < 2; j++ ){ 
  5.          test(); 
  6.      } 
  7.      clock_t t2 = clock(); 
  8.      printf("Total time = %d/n", t2-t1); 
  9.   
  10.      test(); 
  11.      return 0; 
在沒有執(zhí)行完for循環(huán)中的代碼之前,后面的clock_t t2 = clock();這行代碼是不會執(zhí)行的,如果和調(diào)用線程創(chuàng)建函數(shù)相比,它相當(dāng)于先創(chuàng)建線程,并等待線程執(zhí)行完,所以這種并行模式中在主線程里創(chuàng)建的線程并沒有和主線程并行運(yùn)行。

2.OpenMP指令和庫函數(shù)介紹

下面來介紹OpenMP的基本指令和常用指令的用法,

在C/C++中,OpenMP指令使用的格式為

       #pragma omp 指令 [子句[子句]…]

前面提到的parallel for就是一條指令,有些書中也將OpenMP的“指令”叫做“編譯指導(dǎo)語句”,后面的子句是可選的。例如:

#pragma omp parallel private(i, j)

parallel 就是指令, private是子句

為敘述方便把包含#pragma和OpenMP指令的一行叫做語句,如上面那行叫parallel語句。

 

OpenMP的指令有以下一些:

       parallel,用在一個代碼段之前,表示這段代碼將被多個線程并行執(zhí)行

       for,用于for循環(huán)之前,將循環(huán)分配到多個線程中并行執(zhí)行,必須保證每次循環(huán)之間無相關(guān)性。

       parallel for, parallel 和 for語句的結(jié)合,也是用在一個for循環(huán)之前,表示for循環(huán)的代碼將被多個線程并行執(zhí)行。

       sections,用在可能會被并行執(zhí)行的代碼段之前

       parallel sections,parallel和sections兩個語句的結(jié)合

       critical,用在一段代碼臨界區(qū)之前

       single,用在一段只被單個線程執(zhí)行的代碼段之前,表示后面的代碼段將被單線程執(zhí)行。

       flush

barrier,用于并行區(qū)內(nèi)代碼的線程同步,所有線程執(zhí)行到barrier時要停止,直到所有線程都執(zhí)行到barrier時才繼續(xù)往下執(zhí)行。

atomic,用于指定一塊內(nèi)存區(qū)域被制動更新

master,用于指定一段代碼塊由主線程執(zhí)行

ordered, 用于指定并行區(qū)域的循環(huán)按順序執(zhí)行

threadprivate, 用于指定一個變量是線程私有的。

OpenMP除上述指令外,還有一些庫函數(shù),下面列出幾個常用的庫函數(shù):

       omp_get_num_procs, 返回運(yùn)行本線程的多處理機(jī)的處理器個數(shù)。

       omp_get_num_threads, 返回當(dāng)前并行區(qū)域中的活動線程個數(shù)。

       omp_get_thread_num, 返回線程號

       omp_set_num_threads, 設(shè)置并行執(zhí)行代碼時的線程個數(shù)

omp_init_lock, 初始化一個簡單鎖

omp_set_lock, 上鎖操作

omp_unset_lock, 解鎖操作,要和omp_set_lock函數(shù)配對使用。

omp_destroy_lock, omp_init_lock函數(shù)的配對操作函數(shù),關(guān)閉一個鎖

OpenMP的子句有以下一些

private, 指定每個線程都有它自己的變量私有副本。

firstprivate,指定每個線程都有它自己的變量私有副本,并且變量要被繼承主線程中的初值。

lastprivate,主要是用來指定將線程中的私有變量的值在并行處理結(jié)束后復(fù)制回主線程中的對應(yīng)變量。

reduce,用來指定一個或多個變量是私有的,并且在并行處理結(jié)束后這些變量要執(zhí)行指定的運(yùn)算。

nowait,忽略指定中暗含的等待

num_threads指定線程的個數(shù)

schedule,指定如何調(diào)度for循環(huán)迭代

shared,指定一個或多個變量為多個線程間的共享變量

ordered,用來指定for循環(huán)的執(zhí)行要按順序執(zhí)行

copyprivate,用于single指令中的指定變量為多個線程的共享變量

copyin用來指定一個threadprivate的變量的值要用主線程的值進(jìn)行初始化。

default,用來指定并行處理區(qū)域內(nèi)的變量的使用方式,缺省是shared

3.parallel 指令的用法

parallel 是用來構(gòu)造一個并行塊的,也可以使用其他指令如for、sections等和它配合使用。

在C/C++中,parallel的使用方法如下:

  1. #pragma omp parallel [for | sections] [子句[子句]…] 
  2.        //代碼 
  3. parallel語句后面要跟一個大括號對將要并行執(zhí)行的代碼括起來。 
  4. void main(int argc, char *argv[]) { 
  5. #pragma omp parallel 
  6.               printf(“Hello, World!/n”); 
  7. 執(zhí)行以上代碼將會打印出以下結(jié)果 
  8. Hello, World! 
  9. Hello, World! 
  10. Hello, World! 
  11. Hello, World! 
  12. 可以看得出parallel語句中的代碼被執(zhí)行了四次,說明總共創(chuàng)建了4個線程去執(zhí)行parallel語句中的代碼。 
  13. 也可以指定使用多少個線程來執(zhí)行,需要使用num_threads子句: 
  14. void main(int argc, char *argv[]) { 
  15. #pragma omp parallel num_threads(8) 
  16.               printf(“Hello, World!, ThreadId=%d/n”, omp_get_thread_num() ); 
  17. 執(zhí)行以上代碼,將會打印出以下結(jié)果: 
  18. Hello, World!, ThreadId = 2 
  19. Hello, World!, ThreadId = 6 
  20. Hello, World!, ThreadId = 4 
  21. Hello, World!, ThreadId = 0 
  22. Hello, World!, ThreadId = 5 
  23. Hello, World!, ThreadId = 7 
  24. Hello, World!, ThreadId = 1 
  25. Hello, World!, ThreadId = 3 

ThreadId的不同可以看出創(chuàng)建了8個線程來執(zhí)行以上代碼。所以parallel指令是用來為一段代碼創(chuàng)建多個線程來執(zhí)行它的。parallel塊中的每行代碼都被多個線程重復(fù)執(zhí)行。

和傳統(tǒng)的創(chuàng)建線程函數(shù)比起來,相當(dāng)于為一個線程入口函數(shù)重復(fù)調(diào)用創(chuàng)建線程函數(shù)來創(chuàng)建線程并等待線程執(zhí)行完。

4.for指令的使用方法

for指令則是用來將一個for循環(huán)分配到多個線程中執(zhí)行。for指令一般可以和parallel指令合起來形成parallel for指令使用,也可以單獨(dú)用在parallel語句的并行塊中。

#pragma omp [parallel] for [子句]

      for循環(huán)語句

先看看單獨(dú)使用for語句時是什么效果:

  1. 先看看單獨(dú)使用for語句時是什么效果: 
  2. int j = 0
  3. #pragma omp for 
  4.      for ( j = 0; j < 4; j++ ){ 
  5.          printf(“j = %d, ThreadId = %d/n”, j, omp_get_thread_num()); 
  6.      } 
  7. 執(zhí)行以上代碼后打印出以下結(jié)果 
  8. j = 0ThreadId = 0 
  9. j = 1ThreadId = 0 
  10. j = 2ThreadId = 0 
  11. j = 3ThreadId = 0 
  12. 從結(jié)果可以看出四次循環(huán)都在一個線程里執(zhí)行,可見for指令要和parallel指令結(jié)合起來使用才有效果: 
  13. 如以下代碼就是parallel 和for一起結(jié)合成parallel for的形式使用的: 
  14. int j = 0
  15. #pragma omp parallel for 
  16.      for ( j = 0; j < 4; j++ ){ 
  17.          printf(“j = %d, ThreadId = %d/n”, j, omp_get_thread_num()); 
  18.      } 
  19. 執(zhí)行后會打印出以下結(jié)果: 
  20. j = 0ThreadId = 0 
  21. j = 2ThreadId = 2 
  22. j = 1ThreadId = 1 
  23. j = 3ThreadId = 3 
  24. 可見循環(huán)被分配到四個不同的線程中執(zhí)行。 
  25.   
  26. 上面這段代碼也可以改寫成以下形式: 
  27. int j = 0
  28. #pragma omp parallel 
  29. #pragma omp for 
  30.      for ( j = 0; j < 4; j++ ){ 
  31.          printf(“j = %d, ThreadId = %d/n”, j, omp_get_thread_num()); 
  32.      } 

 執(zhí)行以上代碼會打印出以下結(jié)果:

j = 1, ThreadId = 1

j = 3, ThreadId = 3

j = 2, ThreadId = 2

j = 0, ThreadId = 0

在一個parallel 塊中也可以有多個for語句,如:

  1. int j; 
  2. #pragma omp parallel 
  3. #pragma omp for 
  4.      for ( j = 0; j < 100; j++ ){ 
  5.          … 
  6.      } 
  7. #pragma omp for 
  8.      for (  j = 0; j < 100; j++ ){ 
  9.          … 
  10.      } 
  11. … 

for 循環(huán)語句中,書寫是需要按照一定規(guī)范來寫才可以的,即for循環(huán)小括號內(nèi)的語句要按照一定的規(guī)范進(jìn)行書寫,for語句小括號里共有三條語句

for( i=start; i < end; i++)

i=start; 是for循環(huán)里的第一條語句,必須寫成 “變量=初值” 的方式。如 i=0

i < end;是for循環(huán)里的第二條語句,這個語句里可以寫成以下4種形式之一:

變量 < 邊界值

變量 <= 邊界值

變量 > 邊界值

變量 >= 邊界值

如 i>10 i< 10   i>=10 i>10 等等

最后一條語句i++可以有以下9種寫法之一

  1. i++ 
  2. ++i 
  3. i-- 
  4. --i 
  5. i += inc 
  6. -inc 
  7. ii = i + inc 
  8. i = inc + i 
  9. ii = i –inc 

例如i += 2; i -= 2;i = i + 2;i = i - 2;都是符合規(guī)范的寫法。

5.sections和section指令的用法

section語句是用在sections語句里用來將sections語句里的代碼劃分成幾個不同的段,每段都并行執(zhí)行。用法如下:

  1. #pragma omp [parallel] sections [子句] 
  2.    #pragma omp section 
  3.    { 
  4.             代碼塊 
  5.    }  

先看一下以下的例子代碼:

  1. void main(int argc, char *argv) 
  2. #pragma omp parallel sections { 
  3. #pragma omp section 
  4.     printf(“section 1 ThreadId = %d/n”, omp_get_thread_num()); 
  5. #pragma omp section 
  6.     printf(“section 2 ThreadId = %d/n”, omp_get_thread_num()); 
  7. #pragma omp section 
  8.     printf(“section 3 ThreadId = %d/n”, omp_get_thread_num()); 
  9. #pragma omp section 
  10.     printf(“section 4 ThreadId = %d/n”, omp_get_thread_num()); 

執(zhí)行后將打印出以下結(jié)果:

section 1 ThreadId = 0

section 2 ThreadId = 2

section 4 ThreadId = 3

section 3 ThreadId = 1

從結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)第4段代碼執(zhí)行比第3段代碼早,說明各個section里的代碼都是并行執(zhí)行的,并且各個section被分配到不同的線程執(zhí)行。

使用section語句時,需要注意的是這種方式需要保證各個section里的代碼執(zhí)行時間相差不大,否則某個section執(zhí)行時間比其他section過長就達(dá)不到并行執(zhí)行的效果了。

上面的代碼也可以改寫成以下形式:

  1. void main(int argc, char *argv) 
  2. #pragma omp parallel { 
  3. #pragma omp sections 
  4. #pragma omp section 
  5.        printf(“section 1 ThreadId = %d/n”, omp_get_thread_num()); 
  6. #pragma omp section 
  7.        printf(“section 2 ThreadId = %d/n”, omp_get_thread_num()); 
  8. #pragma omp sections 
  9.   
  10. #pragma omp section 
  11.        printf(“section 3 ThreadId = %d/n”, omp_get_thread_num()); 
  12. #pragma omp section 
  13.        printf(“section 4 ThreadId = %d/n”, omp_get_thread_num()); 

執(zhí)行后將打印出以下結(jié)果:

section 1 ThreadId = 0

section 2 ThreadId = 3

section 3 ThreadId = 3

section 4 ThreadId = 1

這種方式和前面那種方式的區(qū)別是,兩個sections語句是串行執(zhí)行的,即第二個sections語句里的代碼要等第一個sections語句里的代碼執(zhí)行完后才能執(zhí)行。

用for語句來分?jǐn)偸怯上到y(tǒng)自動進(jìn)行,只要每次循環(huán)間沒有時間上的差距,那么分?jǐn)偸呛芫鶆虻模褂胹ection來劃分線程是一種手工劃分線程的方式,最終并行性的好壞得依賴于程序員。

本篇文章中講的幾個OpenMP指令parallel, for, sections, section實際上都是用來如何創(chuàng)建線程的,這種創(chuàng)建線程的方式比起傳統(tǒng)調(diào)用創(chuàng)建線程函數(shù)創(chuàng)建線程要更方便,并且更高效。

當(dāng)然,創(chuàng)建線程后,線程里的變量是共享的還是其他方式,主線程中定義的變量到了并行塊內(nèi)后還是和傳統(tǒng)創(chuàng)建線程那種方式一樣的嗎?創(chuàng)建的線程是如何調(diào)度的?等等諸如此類的問題到下一篇文章中進(jìn)行講解。

原文鏈接:http://blog.csdn.net/drzhouweiming/article/details/1175848

責(zé)任編輯:陳四芳 來源: blog.csdn.net
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