GlusterFS（GNU ClusterFile System）是一個開源的分布式文件系統(tǒng)，它的歷史可以追溯到2006年，最初的目標是代替Lustre和GPFS分布式文件系統(tǒng)。經(jīng)過八年左右的蓬勃發(fā)展，GlusterFS目前在開源社區(qū)活躍度非常之高，這個后起之秀已經(jīng)儼然與Lustre、MooseFS、CEPH并列成為四大開源分布式文件系統(tǒng)。由于GlusterFS新穎和KISS（KeepIt as Stupid and Simple）的系統(tǒng)架構(gòu)，使其在擴展性、可靠性、性能、維護性等方面具有獨特的優(yōu)勢，目前開源社區(qū)風頭有壓倒之勢，國內(nèi)外有大量用戶在研究、測試和部署應(yīng)用。

當然，GlusterFS不是一個***的分布式文件系統(tǒng)，這個系統(tǒng)自身也有許多不足之處，包括眾所周知的元數(shù)據(jù)性能和小文件問題。沒有普遍適用各種應(yīng)用場景的分布式文件系統(tǒng)，通用的意思就是通通不能用，四大開源系統(tǒng)不例外，所有商業(yè)產(chǎn)品也不例外。每個分布式文件系統(tǒng)都有它適用的應(yīng)用場景，適合的才是***的。這一次我們反其道而行之，不再談GlusterFS的各種優(yōu)點，而是深入談?wù)凣lusterFS當下的問題和不足，從而更加深入地理解GlusterFS系統(tǒng)，期望幫助大家進行正確的系統(tǒng)選型決策和規(guī)避應(yīng)用中的問題。同時，這些問題也是GlusterFS研究和研發(fā)的很好切入點。

1、元數(shù)據(jù)性能

GlusterFS使用彈性哈希算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)分布式文件系統(tǒng)中的集中或分布式元數(shù)據(jù)服務(wù)，這個是GlusterFS最核心的思想，從而獲得了接近線性的高擴展性，同時也提高了系統(tǒng)性能和可靠性。GlusterFS使用算法進行數(shù)據(jù)定位，集群中的任何服務(wù)器和客戶端只需根據(jù)路徑和文件名就可以對數(shù)據(jù)進行定位和讀寫訪問，文件定位可獨立并行化進行。

這種算法的特點是，給定確定的文件名，查找和定位會非常快。但是，如果事先不知道文件名，要列出文件目錄（ls或ls -l），性能就會大幅下降。對于Distributed哈希卷，文件通過HASH算法分散到集群節(jié)點上，每個節(jié)點上的命名空間均不重疊，所有集群共同構(gòu)成完整的命名空間，訪問時使用HASH算法進行查找定位。列文件目錄時，需要查詢所有節(jié)點，并對文件目錄信息及屬性進行聚合。這時，哈希算法根本發(fā)揮不上作用，相對于有中心的元數(shù)據(jù)服務(wù)，查詢效率要差很多。

從我接觸的一些用戶和實踐來看，當集群規(guī)模變大以及文件數(shù)量達到***別時，ls文件目錄和rm刪除文件目錄這兩個典型元數(shù)據(jù)操作就會變得非常慢，創(chuàng)建和刪除100萬個空文件可能會花上15分鐘。如何解決這個問題呢？我們建議合理組織文件目錄，目錄層次不要太深，單個目錄下文件數(shù)量不要過多；增大服務(wù)器內(nèi)存配置，并且增大GlusterFS目錄緩存參數(shù)；網(wǎng)絡(luò)配置方面，建議采用萬兆或者InfiniBand。從研發(fā)角度看，可以考慮優(yōu)化方法提升元數(shù)據(jù)性能。比如，可以構(gòu)建全局統(tǒng)一的分布式元數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)；也可以將元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)重新分離，每個節(jié)點上的元數(shù)據(jù)采用全內(nèi)存或數(shù)據(jù)庫設(shè)計，并采用SSD進行元數(shù)據(jù)持久化。

2、小文件問題

理論和實踐上分析，GlusterFS目前主要適用大文件存儲場景，對于小文件尤其是海量小文件，存儲效率和訪問性能都表現(xiàn)不佳。海量小文件LOSF問題是工業(yè)界和學術(shù)界公認的難題，GlusterFS作為通用的分布式文件系統(tǒng)，并沒有對小文件作額外的優(yōu)化措施，性能不好也是可以理解的。

對于LOSF而言，IOPS/OPS是關(guān)鍵性能衡量指標，造成性能和存儲效率低下的主要原因包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)布局和I/O管理、Cache管理、網(wǎng)絡(luò)開銷等方面。從理論分析以及LOSF優(yōu)化實踐來看，優(yōu)化應(yīng)該從元數(shù)據(jù)管理、緩存機制、合并小文件等方面展開，而且優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程，結(jié)合硬件、軟件，從多個層面同時著手，優(yōu)化效果會更顯著。GlusterFS小文件優(yōu)化可以考慮這些方法，這里不再贅述，關(guān)于小文件問題請參考“海量小文件問題綜述”一文。

3、集群管理模式

GlusterFS集群采用全對等式架構(gòu)，每個節(jié)點在集群中的地位是完全對等的，集群配置信息和卷配置信息在所有節(jié)點之間實時同步。這種架構(gòu)的優(yōu)點是，每個節(jié)點都擁有整個集群的配置信息，具有高度的獨立自治性，信息可以本地查詢。但同時帶來的問題的，一旦配置信息發(fā)生變化，信息需要實時同步到其他所有節(jié)點，保證配置信息一致性，否則GlusterFS就無法正常工作。在集群規(guī)模較大時，不同節(jié)點并發(fā)修改配置時，這個問題表現(xiàn)尤為突出。因為這個配置信息同步模型是網(wǎng)狀的，大規(guī)模集群不僅信息同步效率差，而且出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的概率會增加。

實際上，大規(guī)模集群管理應(yīng)該是采用集中式管理更好，不僅管理簡單，效率也高。可能有人會認為集中式集群管理與GlusterFS的無中心架構(gòu)不協(xié)調(diào)，其實不然。GlusterFS 2.0以前，主要通過靜態(tài)配置文件來對集群進行配置管理，沒有Glusterd集群管理服務(wù)，這說明glusterd并不是GlusterFS不可或缺的組成部分，它們之間是松耦合關(guān)系，可以用其他的方式來替換。從其他分布式系統(tǒng)管理實踐來看，也都是采用集群式管理居多，這也算一個佐證，GlusterFS 4.0開發(fā)計劃也表現(xiàn)有向集中式管理轉(zhuǎn)變的趨勢。

4、容量負載均衡

GlusterFS的哈希分布是以目錄為基本單位的，文件的父目錄利用擴展屬性記錄了子卷映射信息，子文件在父目錄所屬存儲服務(wù)器中進行分布。由于文件目錄事先保存了分布信息，因此新增節(jié)點不會影響現(xiàn)有文件存儲分布，它將從此后的新創(chuàng)建目錄開始參與存儲分布調(diào)度。這種設(shè)計，新增節(jié)點不需要移動任何文件，但是負載均衡沒有平滑處理，老節(jié)點負載較重。GlusterFS實現(xiàn)了容量負載均衡功能，可以對已經(jīng)存在的目錄文件進行Rebalance，使得早先創(chuàng)建的老目錄可以在新增存儲節(jié)點上分布，并可對現(xiàn)有文件數(shù)據(jù)進行遷移實現(xiàn)容量負載均衡。

GlusterFS目前的容量負載均衡存在一些問題。由于采用Hash算法進行數(shù)據(jù)分布，容量負載均衡需要對所有數(shù)據(jù)重新進行計算并分配存儲節(jié)點，對于那些不需要遷移的數(shù)據(jù)來說，這個計算是多余的。Hash分布具有隨機性和均勻性的特點，數(shù)據(jù)重新分布之后，老節(jié)點會有大量數(shù)據(jù)遷入和遷出，這個多出了很多數(shù)據(jù)遷移量。相對于有中心的架構(gòu)，可謂節(jié)點一變而動全身，增加和刪除節(jié)點增加了大量數(shù)據(jù)遷移工作。GlusterFS應(yīng)該優(yōu)化數(shù)據(jù)分布，最小化容量負載均衡數(shù)據(jù)遷移。此外，GlusterFS容量負載均衡也沒有很好考慮執(zhí)行的自動化、智能化和并行化。目前，GlusterFS在增加和刪除節(jié)點上，需要手工執(zhí)行負載均衡，也沒有考慮當前系統(tǒng)的負載情況，可能影響正常的業(yè)務(wù)訪問。GlusterFS的容量負載均衡是通過在當前執(zhí)行節(jié)點上掛載卷，然后進行文件復制、刪除和改名操作實現(xiàn)的，沒有在所有集群節(jié)點上并發(fā)進行，負載均衡性能差。

5、數(shù)據(jù)分布問題

Glusterfs主要有三種基本的集群模式，即分布式集群(Distributed cluster)、條帶集群(Stripe cluster)、復制集群(Replica cluster)。這三種基本集群還可以采用類似堆積木的方式，構(gòu)成更加復雜的復合集群。三種基本集群各由一個translator來實現(xiàn)，分別由自己獨立的命名空間。對于分布式集群，文件通過HASH算法分散到集群節(jié)點上，訪問時使用HASH算法進行查找定位。復制集群類似RAID1，所有節(jié)點數(shù)據(jù)完全相同，訪問時可以選擇任意個節(jié)點。條帶集群與RAID0相似，文件被分成數(shù)據(jù)塊以Round Robin方式分布到所有節(jié)點上，訪問時根據(jù)位置信息確定節(jié)點。

哈希分布可以保證數(shù)據(jù)分布式的均衡性，但前提是文件數(shù)量要足夠多，當文件數(shù)量較少時，難以保證分布的均衡性，導致節(jié)點之間負載不均衡。這個對有中心的分布式系統(tǒng)是很容易做到的，但GlusteFS缺乏集中式的調(diào)度，實現(xiàn)起來比較復雜。復制卷包含多個副本，對于讀請求可以實現(xiàn)負載均衡，但實際上負載大多集中在***個副本上，其他副本負載很輕，這個是實現(xiàn)上問題，與理論不太相符。條帶卷原本是實現(xiàn)更高性能和超大文件，但在性能方面的表現(xiàn)太差強人意，遠遠不如哈希卷和復制卷，沒有被好好實現(xiàn)，連官方都不推薦應(yīng)用。

6、數(shù)據(jù)可用性問題

副本（Replication）就是對原始數(shù)據(jù)的完全拷貝。通過為系統(tǒng)中的文件增加各種不同形式的副本，保存冗余的文件數(shù)據(jù)，可以十分有效地提高文件的可用性，避免在地理上廣泛分布的系統(tǒng)節(jié)點由網(wǎng)絡(luò)斷開或機器故障等動態(tài)不可測因素而引起的數(shù)據(jù)丟失或不可獲取。GlusterFS主要使用復制來提供數(shù)據(jù)的高可用性，通過的集群模式有復制卷和哈希復制卷兩種模式。復制卷是文件級RAID1，具有容錯能力，數(shù)據(jù)同步寫到多個brick上，每個副本都可以響應(yīng)讀請求。當有副本節(jié)點發(fā)生故障，其他副本節(jié)點仍然正常提供讀寫服務(wù)，故障節(jié)點恢復后通過自修復服務(wù)或同步訪問時自動進行數(shù)據(jù)同步。

一般而言，副本數(shù)量越多，文件的可靠性就越高，但是如果為所有文件都保存較多的副本數(shù)量，存儲利用率低（為副本數(shù)量分之一），并增加文件管理的復雜度。目前GlusterFS社區(qū)正在研發(fā)糾刪碼功能，通過冗余編碼提高存儲可用性，并且具備較低的空間復雜度和數(shù)據(jù)冗余度，存儲利用率高。

GlusterFS的復制卷以brick為單位進行鏡像，這個模式不太靈活，文件的復制關(guān)系不能動態(tài)調(diào)整，在已經(jīng)有副本發(fā)生故障的情況下會一定程度上降低系統(tǒng)的可用性。對于有元數(shù)據(jù)服務(wù)的分布式系統(tǒng)，復制關(guān)系可以是以文件為單位的，文件的不同副本動態(tài)分布在多個存儲節(jié)點上；當有副本發(fā)生故障，可以重新選擇一個存儲節(jié)點生成一個新副本，從而保證副本數(shù)量，保證可用性。另外，還可以實現(xiàn)不同文件目錄配置不同的副本數(shù)量，熱點文件的動態(tài)遷移。對于無中心的GlusterFS系統(tǒng)來說，這些看起來理所當然的功能，實現(xiàn)起來都是要大費周折的。不過值得一提的是，4.0開發(fā)計劃已經(jīng)在考慮這方面的副本特性。

7、數(shù)據(jù)安全問題

GlusterFS以原始數(shù)據(jù)格式（如EXT4、XFS、ZFS）存儲數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)自動修復機制。因此，系統(tǒng)***彈性，即使離線情形下文件也可以通過其他標準工具進行訪問。如果用戶需要從GlusterFS中遷移數(shù)據(jù)，不需要作任何修改仍然可以完全使用這些數(shù)據(jù)。

然而，數(shù)據(jù)安全成了問題，因為數(shù)據(jù)是以平凡的方式保存的，接觸數(shù)據(jù)的人可以直接復制和查看。這對很多應(yīng)用顯然是不能接受的，比如云存儲系統(tǒng)，用戶特別關(guān)心數(shù)據(jù)安全。私有存儲格式可以保證數(shù)據(jù)的安全性，即使泄露也是不可知的。GlusterFS要實現(xiàn)自己的私有格式，在設(shè)計實現(xiàn)和數(shù)據(jù)管理上相對復雜一些，也會對性能產(chǎn)生一定影響。

GlusterFS在訪問文件目錄時根據(jù)擴展屬性判斷副本是否一致，這個進行數(shù)據(jù)自動修復的前提條件。節(jié)點發(fā)生正常的故障，以及從掛載點進行正常的操作，這些情況下發(fā)生的數(shù)據(jù)不一致，都是可以判斷和自動修復的。但是，如果直接從節(jié)點系統(tǒng)底層對原始數(shù)據(jù)進行修改或者破壞，GlusterFS大多情況下是無法判斷的，因為數(shù)據(jù)本身也沒有校驗，數(shù)據(jù)一致性無法保證。

8、Cache一致性

為了簡化Cache一致性，GlusterFS沒有引入客戶端寫Cache，而采用了客戶端只讀Cache。GlusterFS采用簡單的弱一致性，數(shù)據(jù)緩存的更新規(guī)則是根據(jù)設(shè)置的失效時間進行重置的。對于緩存的數(shù)據(jù)，客戶端周期性詢問服務(wù)器，查詢文件***被修改的時間，如果本地緩存的數(shù)據(jù)早于該時間，則讓緩存數(shù)據(jù)失效，下次讀取數(shù)據(jù)時就去服務(wù)器獲取***的數(shù)據(jù)。

GlusterFS客戶端讀Cache刷新的時間缺省是1秒，可以通過重新設(shè)置卷參數(shù)Performance.cache-refresh-timeout進行調(diào)整。這意味著，如果同時有多個用戶在讀寫一個文件，一個用戶更新了數(shù)據(jù)，另一個用戶在Cache刷新周期到來前可能讀到非***的數(shù)據(jù)，即無法保證數(shù)據(jù)的強一致性。因此實際應(yīng)用時需要在性能和數(shù)據(jù)一致性之間進行折中，如果需要更高的數(shù)據(jù)一致性，就得調(diào)小緩存刷新周期，甚至禁用讀緩存；反之，是可以把緩存周期調(diào)大一點，以提升讀性能。