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對臺階步數問題的數學分析及更優解探索

開發 后端
對臺階步數問題提出簡單分析,探索是否存在更優解的方案。

問題

有這樣一個關于臺階和步數的題目:

假設A上臺階,一次可以跨1層,2層,3層.. 或m層,問A上n層臺階,有多少種走法?其中,m和n都是正整數,并且 m <= n

對臺階步數問題提出簡單分析,探索是否存在更優解的方案。

 

分析

這個問題等價于:

對于數n,有多少種方案讓小于n的數相加等于n,且這些數中的***數不超過m(m<=n) 

首先考慮m=n時情況

有多少種方案把n拆分成1...n份:

當n=2時,分1種{2},分2種{1*2}

當n=3時,分1種{3},分2種[1,2]的排列,分3種{1*3}

當n=4時,分1種{4},分2種[1,3][2,2]的排列,分3種[1,1,2]的排列,分4種{1*4}

當n=5時,分1種{5},分2種[1,4][2,3]的排列,分3種[1,1,3][1,2,2]的排列,分4種[1,1,1,2]的排列,分5種{1*5}

當n=6時,分1種{6},分2種[1,5][2,4][3,3]的排列,分3種[1,1,4][1,2,3][2,2,2]的排列,分4種[1,1,1,3][1,1,2,2]的排列,分5種[1,1,1,1,2]的排列,分6種1*6

……

于是每一步分法都是一個將整數n的進行有序k分拆問題。

根據組合數學定理:正整數n的有序k分拆的個數等于。即(n-1)選(k-1)的組合數。

這正是楊輝三角的第n行第k項的通項

于是,可以得到:

那么 k→1...n 總方案數(即為n從1拆分到n拆分的和的函數,用S(n)記號表示)

   (根據楊輝三角性質)


 

考慮1<m<n的情況:

(非常抱歉因疏于嚴謹上一版中該部分推測有誤,經查證后給出準確方法。特別感謝 @張晉坤 @顧健 等同學的斧正。)

當m<n時,該問題可以描述為,設k施一個給定的正整數,設hk(n)表示將正整數n拆分分部量只含1,2,3...k的有序分拆數。該問題符合廣義斐波那契數定義,則hk(n)滿足:

當n<=k時,hk(n)=2n-1

當n>k>=2時,hk(n)=hk(n-1)+hk(n-2)+...+hk(n-k)

因為n<=k時,正整數n拆成分部量只含1,2..k的有序分拆數,就是n的有序分拆數,而n得有序分拆數就是2n-1

所以,根據定理寫出了此迭代的循環版本,如下面的wideFib方法。 

總結

以上總結,可以用一分段函數來描述這個問題的通解: 

當m=n時復雜度為O(1)

當m<n時復雜度為O(nm+n),雖然未能達到線性復雜度,但也能看出具有更小的常數階。

所以有一定程度的優化改善。

 

示例

利用上面的結論,給出如下代碼:

  1. //java  
  2.     
  3.     static long stepsOfTerrace(int n, int m) {  
  4.         if (m > n || n < 2)  
  5.             throw new IllegalArgumentException();  
  6.         if (m == n)  
  7.             return (long) Math.pow(2, n - 1);  
  8.         else if (m > 1)  
  9.             return wideFib(n , m);  
  10.         else 
  11.             return n;  
  12.     }  
  13.  
  14.     static long wideFib(int n, int k) {  
  15.         long[] steps = new long[n];  
  16.         for (int i = 1; i <= n - 1; i++) {  
  17.             if (i <= k)    // hk(k)之前序列=2^n-1  
  18.                 steps[i] = (int) Math.pow(2, i - 1);  
  19.             else    // 之后按照廣義斐波那契計算  
  20.                 for (int j = i - 1; j >= i - k; j--)  
  21.                     steps[i] += steps[j];  
  22.         }  
  23.         long sum = 0;  
  24.         for (int i = n - k; i <= n - 1; i++)  
  25.             sum += steps[i];  
  26.         return sum;  
  27.     }   

原文鏈接:http://my.oschina.net/spance/blog/229477

責任編輯:林師授 來源: oschina博客
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