【51CTO獨家特稿】六月的一個周末下午，中關村圖書城旁binggo咖啡廳，一位戴眼鏡的青年正跟下面的來賓分享著什么。屏幕上用黑體字顯示著他演講的主題，“大數據處理技術與案例解析”。

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沙龍與會者合影

馬延輝，大數據技術專家，曾在淘寶和answer.com工作，一直從事大數據方向。首先，馬延輝總結了大數據特征的4個V。什么是4個V？***個V是Volume:數據量大，這個量是體積大;第二個V是Variety,類型多;第三個V是Value,價值密度低;第四個V是Velocity,速度快時效高，這是大數據最核心的特征。前三個特征體現在數據本身，***一個特征體現在數據技術層面。

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馬延輝老師

企業里經常用的軟件通常包括：內容管理和企業資源管理，這兩個軟件應用了很多年并一直在用。進入Web 2.0時代后，涵蓋了廣告﹑移動﹑搜索﹑GPS和Web日志等，使得Web 2.0時代的一些關鍵技術在很多行業里應用越來越廣泛。從Web 2.0出現以后，整個互聯網出現了多種數據類型，數據量不斷增加的同時，數據類型也越來越豐富。比如：博客、網頁點擊流，還有傳感器和設備收集的數據。例如乘坐地鐵和公交，ETC等這些數據，還有視頻﹑空間﹑日志﹑數據集市﹑電子政務和氣候等等。這種多樣化的數據類型隱含了數據價值的多個層面，因為數據反映價值。

很顯然，企業中的數據正在不斷的積累，處在一個量變的過程中。具有一定規模的公司，每天的數據量都有可能達到幾個GB。一線和二線的互聯網公司數據量更會達到這個量級的幾千倍，而移動和社交公司的數據量會更大。

對于IT項目經理來說，大數據意味著新的挑戰。以往我們面對的只是線性的數據鏈條，而今后所要處理的數據將千差萬別。，IT項目管理研究會發起人韓春生題為《基于大數據的量化項目管理》的分享，將告訴廣大IT項目經理如何實現自己的大數據夢。

基于大數據的量化項目管理

從項目管理的角度，如何體現大數據時代的量化管理本質，對此IT項目管理研究會發起人韓春生認為，首先，拓展人腦思維的局限性，發現更多數據間的關系。包括：數據關系挖掘，健康醫療領域，交通管理，貨品配送等等。

其次，變改依賴單一因果關系，確立系統化管理的方法論。比如，做績效考核的KPI經數據分析持續優化，大數據分析前可以不再刪減、多維數據分析。

再次，管理決策的簡化，混沌式管理成為方向。體現在，長周期戰略結果無法預測，管理應關注當下以及組織管理更該關注整體系統的高效，而非某項具體制度。

談到量化項目管理需要解決的問題時，韓春生認為，1、項目管理位于執行層面，最易于量化和數據分析。2、構建新型量化項目管理需要解決的幾個問題，比如：項目數據的采集與分享;項目管理中，數據的維度;整理數據，分析數據;頭腦風暴，創建決策的模型;成功經驗分享，決策模型的推廣和應用。

后記

三個小時的沙龍很快就過去，與會的IT項目經理大多來自傳統系統集成商。他們或負責電力行業，或扎根石油行業多年，嚴謹和對新生技術的渴望是他們共同的特征。大數據夢并不是幻想，而是他們渴望擁抱大數據技術，將大數據帶到自己工作中的愿景。這一切，已經不遠！

延伸閱讀：韓春生老師

IT項目管理研究會的發起人。研究會是規范和促進IT項目管理服務的專業性組織，是推動IT項目管理發展的信息資源載體；是IT項目管理人學習﹑交流﹑研討和發展的平臺。為創新IT項目管理理論框架；形成和推動適應互聯網時代的IT項目管理實踐和推廣成熟的管理模型，研究會集合了眾多企業家，專家，學者及有成就的個人會員，為推動IT項目管理在中國的發展而群策群力。

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韓春生老師

IT項目管理專家、北大國際MBA、PMP。曾任職朗訊科技貝爾實驗室。2003年起參與信息系統集成行業項目經理制度的建設，擔任教程的編寫組成員。同時作為資深培訓講師負責教授信息系統項目管理師與系統集成項目管理工程師等考前課程，先后培訓過的全國各地企業上百家，學員近萬人。
    韓春生老師作為資深的項目管理專家，曾主持中國石油海外勘探事業部項目管理組織結構的建設、中國南車四方車輛廠電力機車成本控制流程規劃、深圳市衛生系統項目管理改進等管理咨詢項目。同時結合10多年的IT項目管理經驗，提出了適合IT企業的項目管理理念和實踐方法論，發表在《項目管理技術》、《中國計算機報》、《電信研究》等刊物。