據悉，包括健身穿戴設備、智能手表、智能眼鏡，以及用來跟蹤醫療儀器的遠程傳感設備在內的聯網設備市場在未來幾年內將得到快速的發展。市場研究公司Gartner預測，到2020年，物聯網的設備和裝置將達到260億臺，這其中還不包括個人電腦、平板電腦和智能手機。

有如此多的傳感器來收集數據，這些數據包括設備的狀態、周圍的環境，以及人類的行為等等，企業可以利用這些數據信息獲取利益。但是，問題也隨之而來：利用這些數據信息究竟能做些什么?如何高效地處理這些數據，并盡可能地以一種最明智的方式來利用這些數據?

對于企業，他們正在意識到光收集到大量的數據是遠遠不夠的，而且就數據本身來說，企業對它的興趣點也是很小的。市場研究公司IDC的分析師Vernon Turner說：“數據收集完成后，如果不做任何分析、預測的話，它只是一種靜止的狀態，不能帶來任何價值。”

一些近期發生在消費者市場中的案例就證明了這一點。例如，一款健身的可穿戴設備，它的功能只是告訴用戶每天走了多少步路。然而，如果將這款可穿戴設備同其他的醫療數據連接起來，那么它的價值將會更大。在這種情況下，通過相關的應用，用戶就可以知道他的高血壓的癥狀或許和缺乏運動有關。或者，這款健身設備可以識別出用戶在周末時候的運動量比較少，那么它就會發送消息提醒用戶適當地多進行一些運動。

美國SunPower公司的一名員工指出，使用該公司集成太陽能板屋頂的用戶可以利用該公司專門開發的應用檢查家庭每天、每周、每月的能源生產和使用情況。

美國SunPower公司的一名員工指出，使用該公司集成太陽能板屋頂的用戶可以利用該公司專門開發的應用檢查家庭每天、每周、每月的能源生產和使用情況。

這種情況對于企業來說也同樣如此，企業可以收集其所專注領域產品的詳細信息，并把這些信息同其他來源的數據結合到一起，然后幫助企業做出明智的商業決策。

Avalon咨詢有限責任公司語義技術的***布道者Kurt Cagle說：“現在人們的思想逐漸傾向于：‘你的公司能夠世界帶來哪些改變?而不只是涉及消費者自身的利益，這是一個很大的轉變。” Avalon咨詢公司是一家幫助商業組織、機構管理物聯網的企業。

Cagle表示，傳統上，企業通常會使用類似于商業智能(BI)的軟件來查看公司內部活動或運作產生的數據。但是，這些企業如果再加上一些關于周圍環境或本地事件的公共數據，或者是同一領域其他公司的傳感器中產生的數據的話，一定能夠給企業帶來更多、更大的價值。

但是，事實表明，要收集到所有的這些數據信息很多時候是一件非常艱難的事，因為這些數據的形式都不盡相同。目前，許多企業都已經朝著正確的方向邁進，但是構建完整的、精妙的解決方案的企業并不多;即便一些企業用類似的解決方案，他們也仍然需要不斷的修正、檢驗以使其達到良好的狀態。

學會整合

IDC公司的Turner說：“我們看到已經有無數的企業經歷了實驗階段，開始部署傳感器，并收集數據。但是，大部分的企業并沒有一個關于數據收集的完整的解決方案。而利用數據為企業帶來利益，這在實際的實施和部署過程中是非常復雜的。”

企業需要后端基礎設施的支撐，以幫助企業收集各方來源的數據，并對這些數據進行分析，讓收集來的數據發揮它應有的價值。然后，企業還需要儀表板和虛擬化技術來讓企業的業務人員懂得這些數據的意義，以便基于這些數據信息作出明智的決策。

Daikin Applied就是這樣一家公司，通過合作伙伴的幫助，該公司已經部署了一套精密的軟硬件產品用來收集并分析了4000多個不同的有關其商業化的屋頂供熱和空調單元的數據點。這套由英特爾公司設計的系統可實現與天氣預報同步，使大廈的管理人員能夠根據天氣預報提前調整好整座大廈的溫度，并且可以讓Daikin公司了解到某個調節能源供應的部件可能會出現問題，這樣Daikin公司就可以提前派遣一個維修機器的技術人員前去維護。

未來，利用這套系統Daikin公司將會分析一些本地化的應用基礎設施上產生的重要數據，基于此可以幫助減少特定設備部件的能源輸出和損耗。Daikin Applied公司的執行運營副總裁Kevin Facinelli說：“目前，應用基礎設施這方面的工作還處在初期的準備階段。” Daikin Applied公司是日本Daikin工業的一部分，Daikin工業是世界上***的HVAC制造商。

要完成這項工作的實施和部署，硬件扮演了一個非常重要的角色。該系統的啟動網關是基于英特爾Quark SoC芯片，運行了風河的操作系統，安全軟件使用的是邁克菲的軟件產品。

Facinelli指出：“我們利用SoC就可以***地傳輸所有的數據，而不是只通過云來傳輸。” Facinelli的這種說法就意味其系統中配置的基于英特爾芯片的網關將部署到Daikin公司未來的所有屋頂系統中去，用來傳輸重要數據，這就像是改變了部件的狀態一樣，而不是僅僅輸出一行行“系統正常”的提示信號。一些現場的處理工作減少了數據需要傳輸的容量，Daikin公司主要采用了數據流量連接的方式，這有助于減少其后端基礎設施的數據存儲負載。

同時，Daikin公司使用功率計來檢測每個單元中的能源供應情況。通過網絡，這個功率計可以將能源信號的相關數據傳輸到英特爾的云上，并在這個云上分析這些數據以便決定HVAC系統中每個組件，如風扇或制冷壓縮機實際的能源使用率。

業主通過Daikin公司的商業Rebel制冷或供熱泵能夠實時地跟蹤能源的消耗情況。

如果沒有后端分析系統，Daikin公司就不得不去升級HVAC系統中每一個組件中的功率計。Facinelli表示，這將需要非常高昂的成本來完成這項工作。

一旦系統中每個部件的能源使用數據是有效數據的話，那么這些數據就會被傳輸到Daikin公司的云上。Daikin公司的云是運行在微軟的Microsoft Azure共有云上，Daikin利用它來進行故障檢測和診斷，以預測設備是否需要維護。#p#

多年來，許多企業都在收集該相關領域的專業設備上的數據。但是，就目前的情況來看，這些企業能夠收集到足夠的數據，以及正確類型的數據，并且可以通過如圖(圖1)所示的應用做一些預測分析。

利用這樣的應用來對數據進行預測分析

在Daikin公司，有關單一設備部件的能源使用數據是非常有價值的。

Facinelli說：“經過一段時間，如果你看到一個發動機上的能源使用在持續增長，這就清楚地告訴你這個發動機的性能和壽命都開始衰竭。”這種提示信息能夠提前一個月告訴技術專家這臺機器出現故障，這樣技術專家就有足夠的時間去處理這個問題，對這臺機器進行維護。

Daikin公司提供的能源使用數據還可以提醒用戶在必要時更換過濾器，而不是讓用戶按照常規的維護規定來更換，因為像風扇這樣的設備組件當過量的灰塵或其他物質阻塞了過濾器，風扇就需要消耗更多的能源來維持其正常的工作。Facinelli說：“基于設備正常運轉性能，我們要在它需要更換過濾器時更換它，不是等到一個星期或一個月去更換，而是隨時換。”

Daikin公司及其合作伙伴已經在這個包括網關和功率計在內的系統上合作了一年，并在相關的測試領域已經安裝部署了六個系統。這一技術將被應用到未來的所有基礎設施單元中，同時也將應用到自2008年建設的公共基礎設施的改造當中去。

目前，該公司可以應用幾項技術來構建這一系統，包括移動計算、云計算、數據分析，而良好的用戶體驗也是非常必要的。Facinelli說：“這不僅僅關乎大量的數據，同時將他們應用到用戶當中去，并給用戶帶來價值也是非常重要的一點。”

利用數據預測分析 實現商業價值

美國NCR公司(美國現金出納機公司)同樣也會收集其公司產品，包括ATM機，在商店擺放的自助服務機和電影院的自助售票機上的數據信息，并用來預測分析，提前發現一些潛在的問題。這家公司的全球服務策略和項目管理副總裁Mark Vigoroso表示，預測分析是為了發現這些產品或機器上可能出現的一些問題，這可以給技術人員留出幾天的時間到現場去診斷問題的原因，并修好設備，做好設備維護工作。

NCR公司做這項預測工作已經有幾年的時間了，但是Vigoroso曾經卻說過這樣的話：“預測分析只不過是個小把戲，精度低、正確率低、覆蓋范圍窄。也就是說，目前我們仍處于從預測分析中獲取價值的初期階段，我們的效率還將取決于我們將如何擴大我們的預測邏輯覆蓋范圍。”

目前，NCR公司已經完成了幾項試點項目工作，他們將其從公司的機器上收集來的數據同其他不同來源的數據結合到一起來得出不同的結論。例如，該公司將反應天氣情況的數據同設備性能數據整合到一起，來檢查高溫、潮濕或者寒冷等幾個因素是否會影響到設備的性能。

該公司也開始利用現金管理數據，這些數據已經通過一種新的方式提供給了其ATM機的客戶。如果近期有什么大的事件發生，如大型體育賽事，NCR公司就可以通過分析ATM機上產生的數據來通知銀行，以確保在大型事件期間ATM機中有足夠現金供消費者提取。

同樣是這些數據也可以幫助NCR公司來解決一些問題，該公司可以利用這些數據來進行預測，以幫助其進行機器的維護工作。通過對這些數據的分析，NCR公司可以了解到磁卡需要在機器上刷多少次才能達到這個機器的極限，或者打印機最多能夠打印多少張收據。這樣，在一些大型活動期間，通過提前的準備工作，以使機器的使用頻率變得更高，而NCR公司可以通過預測數據來判斷哪些設備需要進行維護，以防止其在使用時出現故障。

Vigoroso說：“這就是讓我們最感到興奮的地方，新的技術能夠讓我們收集到各種不同的、多樣化的數據集，同時也能讓我們對這些數據盡心詳細的分析。而這些在之前我們是不能做到的。”

NCR公司使用來自Teradata公司的Aster軟件，Teradata公司于2007年從NCR公司分離出去。NCR公司企業數據庫和商業智能高級總監Brian Valeyko說：“用戶可以利用Aster軟件創建類似SQL的查詢，并通過一種簡單的方式來做一種復雜的分析。”分析師們能夠在一個完全孤立的環境中創建查詢，而不用擔心生產應用中出現任何負面的影響。NCR公司已經創建了一種統一的數據架構，該架構允許來自Aster數據庫、Teradata公司其他的數據庫，以及Hadoop的查詢。

利用這一統一的數據架構，NCR公司可以通過比以前更快的速度創建新的查詢。過去，創建一個新的算法來對特定的組件進行預測分析則需要三到六個月的時間。而且，根據數據集的大小，這些算法可能需要幾天，甚至幾周的時間才能得出結果。根據其新近實施的統一數據架構，Valeyko計算目前該公司可以用以前20%的時間來完成預測分析。

利用相關數據，NCR公司還可以處理各種新類型的數據分析。對此，Valeyko列舉了一個關于NCR公司打印機設備的例子，該設備上產生的數據能夠被利用到其他不同的產品中。據分析師的發現，這些數據不僅能夠預測出所有產品中的打印機是否出現故障，同時也能了解到打印機出現問題實際上與為其供電的特定電源有關。

目前，像Daikin和NCR這樣的公司都利用其商業現貨產品加上他們大量的開發和研究工作將他們的傳感器分析系統整合起來。這一系統會變得更加簡單嗎?Avalon咨詢公司的Cagle說：“當然!用一個星期的時間就可以將那些令人頭痛的、各種各樣的、不同來源的數據收集、統一起來，而要像Daikin和NCR公司一樣將系統整合起來也并不是什么難事。”