大數據一直被看做是云計算應用的最佳實踐，而云計算的彈性特征使它成為大數據分析的理想選擇。顯然，企業IT已經發現了大數據的商業智能價值，但是中小型企業和初創企業沒有足夠的資金和人員無奈錯失了數據分析的利益。云計算以其最小的支出和前期投入成本，平衡了這個領域所帶來的利益。

一直以來，企業需要人員、資源和時間來進行分析數據的準備，提供云服務的提供商也希望能夠尋求創新的方法區別自身的服務，為客戶提供更多的價值。云托管服務作為云服務的一個分支，為大數據分析提供了全新的體驗方式。

相比較一些傳統大型企業的保守，現在已經有一些中小型企業投身大云托管大數據分析的實戰中，為其急劇增長的大數據業務提供了體層IT架構的無縫擴展，同時實現基于Hadoop的存儲計算等關鍵需求。

鬧米科技是亞信聯創旗下一家電商大數據公司，其關鍵業務的IT需求復雜且多樣化。既要兼顧投入成本，又要保證現金流，同時還面臨著遷移難題。

鬧米網最終在華為云托管服務上部署了電商大數據采集、存儲、處理、展現的整套系統，實現了混合托管。華為云服務根據鬧米網目前的需求，采用了多IP中低配云主機支撐采集業務，采集IN流量不收費。

采集過來的數據則通過內網，極速免費地存入租用物理機上架構的hadoop集群中，并進行高效的并行計算，物理機集群很好地解決了云主機I/O的瓶頸問題，又能保證高CPU高內存的需求，甚至將鬧米網之前閑置的物理機混合托管后進行了最大化的利用。

不同傳統的云托管產品，華為云托管云產品結合了物理機租賃和云主機租賃的組網方式，實現了一種混合部署。其主要原理在于物理機租賃用來提高部署效率，縮短部署時間，滿足高性能計算的需求。

云主機則可以進行同時快速創建，可以按需調整資源規模及主機配置，動態滿足業務發展需要。據了解，華為云托管中云主機通常在 15分鐘以內即可創建完成，且可同時創建數十個云主機。

另外，云主機預留了可掛載的云硬盤，掛載后可實現云主機的熱漂移，極大地保證web應用服務的可靠性。此外，各個業務模塊的云主機、物理機以及托管的客戶自有物理機都在一個云托管組網之下，形成混合托管，共用同一個出口帶寬按需分配。

此外，華為云服務管理控制平臺可以方便地管理和控制所有云主機，并查看到云主機的狀態和基本信息。考慮到云托管的安全因素，華為的云托管平臺提供了共享寬帶的功能，為云主機和物理機提供了一個云托管的VLAN安全隔離。在“云”中隔離出獨立安全的網絡環境，以應用為單位，按需靈活組合使用物理和虛擬化IT及IDC資源，提供帶寬共享、集中限速和計費。

華為云為的定制方案中可以不為物理機上分配公網IP，而是借助VPN通道使得客戶可以通過內網登錄物理機的BMC，進行遠程的管理控制和操作。這樣不僅使得遠程的管理能像純云一樣方便，而且能更加安全。

對于企業所面臨的成本上的限制，華為云托管的“保底+超出”計費模式也頗受認可。比如以5分鐘作為一個采樣點，按月統計各個采樣點 數據后，去除5%的上限采樣點，在剩余95%的采樣點中取最大值作為本月消耗的帶寬。如果所取最大值超過保底帶寬，將收取超出部分價格。