【51CTO獨家特稿】云計算和大數據時代到來之前，廣告公司在技術上無法進行真正的精確營銷。面對新媒體產生的大量結構化和非結構化用戶數據，傳統IT技術已經顯得力不從心。以網絡廣告行業翹楚Google為例，盡管其搜索算法已經包括近6萬變量，統計學模型已經成千上萬，但在數據挖掘的深度和準確度上還是受到掣肘。這正是2004年Google公布MapReduce論文、打開大數據算法之門的根源。

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你真的痛恨廣告嗎？其實不然。你痛恨的只是網頁廣告位上推薦的東西，根本不匹配你的需求。大數據技術，給了你自己選擇廣告的機會。你的每一次瀏覽、每一次搜索、甚至每一次點擊都為你自己打上了標簽。

羅洪濱認為，大數據時代的互聯網用戶數據，主要有三個特征。

一是數據的開放性。在金融等傳統行業，很多數據是服務商私有的，無法在整個行業內進行交換。而互聯網上的網民行為數據更為公開，在保護個人用戶隱私的前提下，數據的獲取和交換渠道增多，獲取數據變得更加容易。

第二，數據量非常大。因為互聯網數據來源多，包括了移動和非移動網絡。包括各種PC、移動數據，還有包括非移動的一些專用設備產生的數據，包括現在的XBOX都在聯網。從工作、生活各個方面，獲取到的途徑是非常多。

第三，數據的及時性。一個用戶在互聯網上的動作，數據處理中心很快就能夠獲取他的數據。舉例說，一個用戶剛搜索完一個內容，億瑪的數據中心在一秒內就能發現用戶的這個搜索行為，并向用戶推送相關廣告，反應非常迅速。

億瑪的行業大數據之路

在2012年億瑪正式啟動大數據項目，分為三步。在2011年規劃，2012年啟動，2013年正式應用。

羅洪濱介紹，億瑪大數據發展分為兩個階段，先是是對內，然后是對外。對內是指對現有業務的數據整合并對自身業務進行精準應用；對外是指基于億瑪自身的大數據積累，提供外部的標準數據服務。

如果從技術維度上劃分，又分為三個階段。

***階段是基礎架構搭建階段。就是億瑪為了對大數據進行處理，而進行的一些相關云平臺的搭建、分布式處理機制和實時的大數據處理機制等，包括從原來的關系型數據庫，到目前的非關系型數據庫的支持，原來的結構化數據處理到非結構化數據處理，從原來的標準接口，到目前比較冗余的、紛雜式的文件獲取模式。這是一些底層的搭建，我們首先要建立這一套基礎體系來保證對大數據、大容量、高并發的支撐。

第二階段，億瑪更進一步地完成了數據的標準化。大數據是紛雜的，我們要完成數據標準化的過程，包括如何通過大數據的清洗、分析，來把這些紛雜的數據，變成一個能夠提供支撐的標準化數據。

第三階段，就是以應用為目的、針對特定服務內容的數據輸出。這一階段需要用到億瑪的各種知識庫和相關統計數據、分析數據。

也就是說億瑪大數據一直在按照從基礎架構到數據標準化、再到應用的方向去發展。

大數據改造企業基因

億瑪最核心的業務就是廣告營銷投放，這也是公司最有代表性的業務。在引入大數據后，對于基于廣告交換網絡這種流量為主體的DSP業務，影響也非常大。

以大數據和RTB技術為基礎的DSP精準營銷方式 ‘直達受眾，精準到人’，將品牌和效果的訴求達到***化的統一。一方面，可以利用DSP廣告平臺增加電商品牌和促銷活動的曝光度，通過多種形式、多種渠道宣傳大促的活動時間和流程，確定活動內容、促銷力度等細節問題，最終實現引流目的，DSP服務主要按曝光和點擊付費；另一方面，CPS（按效果付費）網絡聯盟服務通過聚合抓取技術、先進算法和人工選品等多種手段聚焦商品中間頁，無疑會給商家直接帶來大量成交額。

過去 ，億瑪各個業務的數據相對獨立，沒有圍繞應用進行相應的交換和打通。而大數據搭建起來后，億瑪在內部DMP（數據管理中心）平臺中完成了數據的整合，然后再逐步發現各個平臺之間以應用為核心的相關度。

同時億瑪也把各個渠道覆蓋的媒體，大數據平臺上集中分析，例如對媒體價值和媒體價格的變化趨勢作出分析。這是對原有數據的一次整合利用，真正實現了從小數據到大數據的轉化。

而大數據平臺的最終目的是對于現有業務的一種效果提升，就是說我們投放以后，原來可能是CPS，只是一個簡單的計費模式。現在推出了按效果付費模式，就是說我們不但是基于原來的導航站、網址站在做精準營銷，同時我們可以把我們目前展示的廣告，也可以按效果去付費。這是變化很大的。

大數據對企業的積極影響

從大數據的作用可以從效能、效率、效益這三個維度來評估。

從效能來看，大數據平臺建成后，規模化發展顯著。無論是廣告主在億瑪投放的預算消耗，還是接入媒體的流量規模，以及億瑪產生的訂單量，都在穩步上升。這意味著，大數據在效能上，為億瑪的規模化發展打下了良好基礎。

從效率來看，原先沒有大數據平臺的時候，很多分析需要人工決策或者各個小系統去分析。而現在，大數據后臺系統無時無刻不在運轉，產生支撐決策的數據依據，它能夠快速地提供給人和機器以決策，不僅是公司內部的業務決策，還包括廣告主參與RTB競價購買的決策，大大提高了工作效率。

從效益來看，大數據幫助實現了廣告主、媒體和我們億瑪的共贏。廣告主的ROI（投資回報率）得到提升，每個媒體的收益也顯著提升，億瑪的價值也進一步得到凸顯。通過精準營銷，在給廣告主和網站主帶來收益的前提下，億瑪也獲得了更高的收益。

億瑪如何看大數據未來發展

在羅洪濱看來，大數據未來發展的一個重要方向就是大數據的BI化。

首先，目前大數據的應用目的還比較單一，目前的大數據應用大多是基于各自業務的單一的點，來進行數據的分析和應用。實際上，真正基于大數據智能化的應用還遠遠不夠。

其次，未來，會有很多大數據中心成立，這種大數據中心不只服務于單一的企業和行業，而是由多個行業提供數據，而數據服務的范圍也會擴大到全行業范圍。會有越來越多的人愿意將數據開放出來，進行更多數據交換。

第三，基于大數據應用的智能化也會更進一步。相比目前較為機械化的應用，未來的大數據營銷將更加智能，更有利于商務決策、業務決策、管理決策等。

總結

大數據的應用將滲透到我們生活的方方面面。大數據沒有止境，大家對于大數據的認識也將越來越多。未來企業的決策，將隨著大數據技術的成熟，而愈加智能。