27日下午，在百度The BIG Talk第五期活動現場，三位平日難得一見的技術大咖集聚一堂，他們是百度技術副總裁王海峰、康奈爾大學創意機器人實驗室主任胡迪·利普森以及MIT電腦與人工智能中心主任丹妮拉·魯斯。這樣三個***技術大咖在一起，話題自然逃不掉最熱的人工智能領域，從揭秘機器如何像人一樣思考，怎樣繁衍自我，討論到機器人怎樣學會勞動，進而擁有更高智能，三人有默契也有碰撞，一同前瞻智能機器人技術的發展。

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　　MIT電腦與人工智能中心主任丹妮拉·魯斯、百度技術副總裁王海峰、康奈爾大學創意機器人實驗室主任胡迪·利普森共同對人工智能領域展開討論

　　未來計算機發展方向：聯想能力會越來越強

　　當媒體上不斷有機器與人類PK的聲音出現時，不少人都有過這樣的疑惑 ：如果機器真的如此厲害，那么將機器與人類相比，人類從3歲起就可以快速地進行語言學習，而一臺計算機就算一天24小時不停歇地運行，擁有龐大的算法和數據庫，依舊沒有達到3歲小孩學習語言的速度，這到底是怎么回事呢?

　　“首先，我們很難說到底是計算機對語言的理解更深，還是3歲的孩子理解更深，因為對語言理解其實有不同的側面。”王海峰認為，計算機具備很強的數據存儲和運算能力，可以在短時間內準確掌握數千萬的詞匯和語法知識，是人類無法比擬的。“但是人可以把語言知識和背景知識，以及現實中的各種事物和人結合起來，綜合的理解能力會更強。這也是現在我們讓計算機理解努力的方向，讓計算機的聯想能力越來越強。”

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　　百度技術副總裁王海峰發表演講《讓機器像人一樣思考》

　　胡迪·利普森對此表示贊同，并認為計算機比人類強大的另一點在于“可復制性”。“當一個孩子學習的時候，每一個孩子都需要從頭開始。計算機學習的時候，可以把計算機學習的東西復制到另外一個計算機上。因此，設備總是會變得越來越好，而人類學習總是需要從頭學，將來我想計算機會知道怎樣簡化，怎樣理解，隨著技術的推移，計算機的學習能力非常強。”

　　未來機器人甚至可以進行自我復制

　　如果機器人擁有了強大的學習能力，它又是否會做自己想做的事，而不受人類控制?面對這樣尖銳的問題，三位嘉賓的觀點產生了火花般的碰撞。

　　“我認為機器在現在以及未來的短期內(在這方面)不會有任何進展，因為機器取決于我們的編程。作為創造者，我們會設置很多安全機制去保證機器人的行為受我們主觀的控制。最終每個機器都有一個按鍵，我們可以停止它的執行，如果你不喜歡它所做的事情，一按按鍵就可以了。”丹妮拉·魯斯***拋出了觀點。

　　但胡迪·利普森對此卻持不同的看法。他認為，即時在短期內人類可以控制機器，但在更長的時間跨度內，機器人進行機器學習，不用人類編程便可以自己學習的可能性大大存在。“隨著機器的智能逐步提高，它們可以學習更多的東西，我們也不太確定它們學了什么，它們的行為會是什么樣子的，即便有一個按鍵可以去按，但就像互聯網一樣，有一些東西一旦發生是很難控制的。”

　　胡迪·利普森進而闡釋道，“機器人的演化，實際不是工程師坐下來設計編程，而是給它們編一些規則，由產品自身去演化設計。隨著機器人的不斷演化，未來將變為機器人設計機器人，我們當然可以影響到它們的一些行為，控制它周圍的環境，但想再直接進行編程是很難的。”

　　王海峰則與丹妮拉的觀點更加靠近：“歸根到底機器人再聰明也是人造出來的，我認為人造的過程中其實可以想到未來應該怎樣控制”。隨后，王海峰提及上個世紀四十年代提出的機器人三原則，即不能傷害人類，聽人類的命令，保護自己，“我相信未來機器人的能力會越來越強大，甚至可以自我復制自己”，但他同時也強調，“只要我們把原始的基因控制好，這些東西是可控的。”

　　無處不在的互聯網背后是智能技術提供服務

　　在談到智能機器未來的發展方向時，胡迪·利普森認為最令他振奮的方向是機器學習達到一定程度后，不需要編程，機器就可以像人和動物一樣進行學習。“現在機器人其實有潛力做很多事情，只是暫時沒有實現，未來10-20年的時間里，我們需要開發機器學習的方法，讓它們幫我們做編程，這是***的挑戰。”

　　而丹妮拉·魯斯則認為，意識到一個機器人除了擁有自己的機體外，還擁有自己的大腦是十分重要的一件事。“我相信胡迪所說的，我們有很多方式增加當前機器人的能力，我們必須要實現同步的發展，通過讓機器人理解語法語義及所有知識，用它們自己的邏輯理解生產出更多智能行為，進而做出一些有意義的行動。”

　　“今天談的機器人大都是從硬件角度講，百度現在做了很多硬件的嘗試，包括機器人、其它各種智能硬件，但實際我們投入更多的是背后的軟件，像語音識別技術，大數據技術，機器學習的技術。這些是構成機器人背后智能的基礎。”作為百度技術副總裁，王海峰認為，百度將更多精力投入智能軟件技術的挖掘，不僅可以讓硬件本身更智能、機器人更聰明，更是可以將其運用到互聯網產品中，把搜索做得更好，從而增強用戶體驗。“未來越來越多的硬件、入口接觸到互聯網，無處不在的互聯網背后就是我們這些智能技術在提供服務。用戶得到更多的信息和服務，這就是我們努力的方向。”