比如，如果沒有數據支撐，你可能想象不到女性搜索最多的關鍵詞，不是“愛情”、“美食”和“美容”，而是“減肥”。你也可能想象不到，越來越多的女明星在借助大數據，尋找自己合適的代言產品和項目。

互聯網，正在從“搜索引擎時代”進入“大數據時代”，平臺沒有變，但工具變了、傳播變了、模式變了，營銷的價值挖掘方式，自然而然也發生著變化。所有的企業、品牌，包括傳播平臺，如果不能順應這樣的變化，或許你連消費者在哪里都不知道。

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傳播變了：從“記錄”到“預測”

有兩個故事深刻記錄了“搜索營銷”與“大數據營銷”：

故事一：某門戶網站老總怒氣沖沖地訓斥廣告總監道：你怎么能讓這些情趣用品的廣告放到我們的網站頁面上?之后，老總有上情趣網站習慣的消息在全公司不脛而走。

故事二：Target超市用25種典型商品消費數據構建“懷孕預測指數”，并向一個17歲女孩寄送了嬰兒尿片和童車的優惠劵，在父親興師問罪超市的一個月后，才發現自己的女兒確實懷孕了。

如今，這兩個故事描繪的營銷圖景“方興未艾”，前者越來越多的出現在我們瀏覽的每一個網站，后者也正在逐漸成為現實。不過，仔細分析你會發現“搜索營銷”與“大數據營銷”還是相距了一個時代。

搜索營銷是借助用戶搜索、瀏覽過的網站記錄下用戶的行為習慣，并在下一次主動推薦給用戶，它是一種先“記錄”后“營銷”的邏輯，它比過去的廣告模式先進，但有可能用戶在第一次搜索后消費就已經發生過了，再次營銷時，已經不存在需求了。

而大數據營銷則完全是“預測式”，它根據你之前的行為，預測將要發生的事件，然后給你推薦你當下需要的“東西”，由此產生的營銷顯然將價值挖掘到了極致。Target超市預測少女懷孕的故事，由此被媒體稱為“世界大數據的第一課”。

5年前，一家廣告公司的任務就是根據客戶的要求給出一個廣告創意，而如今除了廣告創意人才，廣告公司需要更多懂技術的人。依靠技術創新，品牌會變得“性感”，離消費者更近，用戶能感知他。百度副總裁曾良對百度的描述，準確說明了這一變化：百度從單一搜索引擎已經轉變為更懂人性和生活的科技營銷平臺。

溝通變了：品牌直面消費者

搜索技術對于用戶需求的捕捉是割裂的，沒有連續性。而大數據則可以有效“洞察”消費者的下一個需求。比如，某君今天團購了一個4人套餐，那么緊接著，他可能需要打車去餐廳，餐后可能會在附近KTV唱歌，或者去Shoping。

當用戶的連續需求都可以被大數據分析到，由此產生的“貼心”營銷推廣，就不會讓用戶不適應，反而會“求之不得”。這意味著在“人”與“服務”間建立起全新的鏈接，而不需要廣告作為中間方了，品牌的營銷溝通方式變了。

用戶是通過信息找到服務、產品和品牌，通過廣告找品牌的過程會越來越少。縱然，有大數據技術，市場營銷也不會是簡單的數理模型，不會是消費者、廣告主要什么就能直接一一對應。但是，互聯網的自發性和透明性，加上大數據的豐富性，能夠高能耗的幫助品牌讓質化的消費者洞察到量化的依托，從而更快找到打開消費者心門的鑰匙，確注定成為必然。

廣告金主寶潔公司，從2012年大幅減少了電視廣告的投放，并在2013年與百度達成“聯合商業計劃”——百度將持續幫助寶潔以更高效的方式與消費者溝通。與寶潔的合作，不僅給百度帶來了史上最大“訂單”，也啟迪了靈感，百度據此創建其一整套涵蓋大數據挖掘、新媒體投放模式與評估標準、數字消費者溝通的營銷方法論，為更多的傳統廣告主樹立標桿。

模式變了：從“展現”到“服務”

傳統的營銷更多是依靠“租用”媒體的版面進行，有版面就有“展現”，有展現就有用戶。搜索引擎的應用無非是將更多流量導入特定的“展現”頁面。而在大數據時代，這種模式正在受到挑戰。標志性事件幾乎同時發生在平臺和企業主兩端：2013年百度廣告的年度收入已經超過央視;而海爾成為首家公開宣布放棄雜志硬廣，轉向新媒體廣告的企業。

去年，百事可樂為了順應其目標消費群體的行為變化，期望找到一位更具有現代特征，更受90后以及年輕人喜愛的品牌代言人詮釋其品牌內涵。百度在分析了百事可樂的目標人群，了解了他們的地域、年齡、喜好等等內容之后，進一步分析這群人的明星偏好，來看這群人心目中，與百事最為適合的明星是誰。

最終，雙方一起找到了與其最為匹配的90后代言人，她就是《中國好聲音》的亞軍選手吳莫愁。事后的數據也顯示，百事可樂的這一撥營銷效果非常好，品牌和明星取得了雙贏的結果。

搜索引擎+大數據的應用，使信息傳播的方式重構，過去金字塔似的信息組織與傳播，被瓦解為網狀傳播，信息可以在人群中形成閉環，大數據也由此形成。這也讓營銷“脫媒”成為可能，可見新媒體和自媒體的興起是這個過程的結果，而非原因。

營銷脫媒讓信息不再僅僅作為展現方式和對象存在，而更是一種“服務”方式。在此情形下，寶潔、平安都已成為百度億元級廣告主，而在過去，這種量級的投放只會出現在電視上，可以肯定的是，未來央視要立足于第二、第三大廣告平臺都很難，這些位置最終都將歸屬于擁有大數據的互聯網公司。

文章來源：http://www.36dsj.com/archives/11599