作者介紹：陳漠沙，友盟消息推送業務線負責人。曾就職于雅虎北京軟件研發中心，擔任系統開發工程師。

精準推送”是 App 開發者都非常關心的概念。那么什么是“精準推送”?“精準推送”是怎么做到精準的?“精準推送”相比“非精準推送”到底能起到多大作用?今天我們和大家一起來聊聊這個話題。

一、怎樣定義 App 精準推送

其實，“精準推送”不是 App 消息推送的專屬概念，早在互聯網廣告興起的時候就已經被提出來了，只不過廣告行業的叫法是“精準投放”，即“廣告主將合適的廣告投放給合適的人群/受眾”。消息推送從本質上來講，也是一種廣告形式(通知欄或者應用內消息)，那么我們可以把“精準投放”的概念擴展一下，將”精準推送”定義成“App 運營人員把合適的內容推送給合適的人群/受眾”，這樣大家對“精準推送”就有了一個初步的印象。當然，市面上還有一些其它叫法，譬如“智能推送”、“個性化推送”等本質是一樣的。

在擴展話題之前，可以先看下什么是“非精準推送”，舉個例子：終端用戶在中國，卻收到了英文通知消息，又或者是北京的用戶接到“上海南京東路全路段封閉”的通知消息……

對于終端用戶來說，如果頻繁收到這種不相關的消息，可能會在 App 的設置里面禁掉該 App 的消息通知功能(這類用戶屬于高級用戶，比例相對低)，或者直接選擇卸載該 App(這類用戶屬于普通用戶，所占比例非常高)。 那么該如何規避這類情況呢? 其實如果 App 運營人員對“精準推送”稍微有些了解的話，就可以避免上面列舉的那些場景。

再來談談何為“精準推送”，從定義出發：“將合適的內容推送給合適的人群”。我們將重點放在“合適的人群”這個關鍵點上，一般 App 推送的內容都是由 App 運營人員提前編輯好的，所以理所當然應該就是“合適的內容”了;而“合適的人群”就要涉及到對人群的精準劃分了，那么如何劃分人群?劃分人群的依據是什么?

結合友盟消息推送在這方面的經驗積累，給出 4 個層面的劃分維度:

l 基于設備的屬性：更準確的說，還應該包含基于 App 的屬性。基于設備的維度包含“機型”、“操作系統”、“系統語言”等;基于 App 的維度包括“ App 版本”，“ App 渠道(比如豌豆莢、91助手)”，“App活躍度(幾天不活躍用戶/幾天活躍用戶)”等。據我們后臺統計，在使用了“精準推送”的開發者中，大部分都使用到了基于設備屬性和 App 屬性的維度，使用頻率非常高。

l 基于用戶的屬性：這里的“用戶”指的是使用 App 的終端用戶。基于用戶的維度，我們一般稱為“用戶畫像(user profile)”， 基本的用戶畫像維度包括“性別”、“年齡”、“地理位置(一般精確到省份、城市級別)”、“消費能力”等;高級的用戶畫像維度有“興趣愛好”、“信用評級”等。根據友盟推送后臺的用戶統計，電商類 App 使用用戶畫像進行推送的頻次相對高一些。比如使用基于性別維度來推消息， “給男性用戶推送剃須刀促銷的信息，給女性用戶推送化妝品促銷的信息”。

l 基于實時地理位置的屬性: 基于實時地理位置(LBS)的常見的推送場景是，當用戶的設備進入某個商圈，就能收到該商圈內店鋪的推送消息。隨著 O2O 行業的興起，這樣的推送需求開始增加。

l 基于 App 自定義標簽: 上面總結的 3 個維度屬性，是第三方推送服務提供商可以提供給開發者使用的，但是不一定能滿足所有開發者的需求，特別是對自己用戶數據有一定積累的 App。“App自定義標簽”指的是 App 開發者對 App 終端用戶打的標簽，譬如一款體育視頻的 App ，可以根據終端用戶的觀看習慣，給 App 的用戶打上“足球”、“籃球”等標簽。要想實現更精細化的人群細分，可以嘗試使用 App 自己的標簽體系，或者通過把自有的“App 自定義標簽”和上面提到的 3 個維度屬性結合起來，來更大效應的發揮“精準推送”的價值。比如上述提到的體育視頻 App ，可以在“北京國安 VS 廣州恒大”的比賽開始前，給“用戶標簽是足球并且地理位置在北京”的國安球迷推送關于比賽的通知。

下面這個圖簡單的列出了上面提到的四個層面的精準推送維度，條框的寬窄大致的反映了開發者使用的頻度:

二、如何做到“精準推送”

上述維度劃分應該能滿足絕大部分推送需求，App 運營人員只需要結合自己 App 的特點及細分領域屬性來進行“精準推送”。列舉幾個不同類別 App 推送的差異點：

l 電商類的 App，在用戶畫像上可以多下功夫;

l 游戲類 App，可能更關心的是流失玩家的召回，因此可以使用“ N天不活躍”的篩選條件來進行推送;

l 生活類的 App，根據“地域”針對性的推送一些運營活動是更常見的推送策略;

l 新聞類的 App，根據“ App 自定義標簽”來給用戶推送新聞，更符合用戶的閱讀習慣和偏好，進而實現個性化推薦閱讀。

“精準推送”是怎么做到精準呢?說到“精準推送”就不得不提另外一個名詞：“數據資產”。通過對海量數據來進行用戶行為分析，從而可以得到精準的用戶畫像數據，結合“基于設備/ App ”的屬性維度，就生產出了核心的數據資產。很多開發者選擇友盟消息推送，就是看中友盟平臺的海量數據資產和技術實力，友盟在終端設備覆蓋率和準確性方面的特有優勢。

比如某電商 App 想推送一款高檔商品的相關消息，希望把商品賣給在上海(用戶畫像/地理位置)的購買力強(用戶畫像/消費能力)的用戶，這個時候就非常倚賴精準推送了。舉個真實的例子，有個朋友在做“出海”手游運營，主要對象是印度和東南亞地區。東南亞地區主要的流通語言是英語&漢語，所以他們就很依賴基于語言推送這個簡單的功能，開始做推送時，由于對用戶語言這個維度積累的數據不是太多，甚至是錯誤的，造成了英語用戶收到了中文推送，部分中文用戶收到了英文推送。用戶很是反感后來造成了大量用戶卸載。所以說，如果沒有“數據資產”積累，是很難做到精準推送的。

開發者在做推送時，可以選擇有以下特征的推送提供商：首先，有強大技術支持;其次，有數十億的終端設備覆蓋;另外，***有海量數據資產支持。

三、 “精準推送”相比“非精準推送”有何優勢

我們還是借用廣告界的一些概念，在廣告領域，評價廣告投放效果好壞的通用指標是“CTR(Click-Through-Rate)”，中文翻譯過來是點擊率，即 #(廣告點擊量) / #(廣告展示量)。對于消息推送業務來說，我們可以直接復用這個概念，我們將消息的打開率定義為 #(通知打開數) / #(通知送達數)，因為只有終端用戶對該推送消息感興趣，他們才會去點擊消息查看消息的詳情內容，所以消息的打開率能非常好的衡量一次推送任務的推送效果。根據友盟消息推送后臺統計的數據，可以粗略的得出，相比于“非精準推送”，使用“精準推送”能使消息的打開率在相對值上提升 40% 左右(比如泛推的打開率是 20%，那么精準推送打開率能提升到 28%)，在對廣大 App 運營人員來說，這無疑是一個好消息。

關于“推送”的介紹，就先給大家介紹到這里了。當前友盟消息推送已經支持“設備屬性”、“用戶畫像”和“ App 自定義標簽”這 3 個層面的維度，“實時地理位置”維度后續也給大家開放出來使用。

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