監(jiān)測(cè)是當(dāng)今生產(chǎn)環(huán)境中很重要的一個(gè)功能。錯(cuò)誤和性能問題任何時(shí)間都會(huì)出現(xiàn) —— 不僅僅在業(yè)務(wù)時(shí)間內(nèi) —— 所以好的監(jiān)控工具需要 7 天 24 小時(shí)。目前有許多從不同角度解決這個(gè)問題的工具，所以弄清楚去采用哪個(gè)不是那么簡(jiǎn)單。

今天，我?guī)砹?7 個(gè)監(jiān)測(cè)工具以及它們的新一面，它們都是值得考慮作為像 New Relic 或 AppDynamics 的替代或補(bǔ)充。這些工具包括混合開源和 SaaS 模式，它們每個(gè)人都有其在度量、可視化或跟蹤錯(cuò)誤方面的專長或缺憾。

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SaaS工具

1. Datadog

Datadog 是 SaaS 監(jiān)測(cè)工具，針對(duì) DevOps 團(tuán)隊(duì)，從你的 app 或者其他各種工具獲取數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)可視化功能。它把從你基礎(chǔ)設(shè)備和軟件采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理并存儲(chǔ)。允許你創(chuàng)建儀表盤和搜索訪問你提供的數(shù)據(jù)。他們目前提供數(shù)據(jù)的聚合和展示而不是提供數(shù)據(jù)分析。

Datadog 的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是了開放所有 API，可以讓你很靈活的開發(fā)自己的指標(biāo)或整合。

Datadog 儀表盤示例

缺點(diǎn): Datadog 尚未提供太多數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，做為一個(gè)監(jiān)控軟件，這些功能可能恰恰是你正在尋找的。他們還需要植入你的代碼，這會(huì)產(chǎn)生代碼依賴。

費(fèi)用：它有免費(fèi)版本和15美元/臺(tái)/月的標(biāo)準(zhǔn)版本，標(biāo)準(zhǔn)版費(fèi)用可上下浮動(dòng)，浮動(dòng)的多少要看主機(jī)的數(shù)量。

java支持方面：官方文檔中說明，Datadog API 支持 Python，Ruby 和 C#。不過，由于它的 API 訪問是開放的，因此 Datalog 社團(tuán)編寫了幾個(gè) Java 方面的庫，其中包括對(duì) StatsD 和 Codahale 測(cè)量支持的庫。

其他：由于 Datadog 具有告警功能，而且可監(jiān)控性能，因此它可作為一個(gè)價(jià)格相對(duì)便宜的應(yīng)用程序性能監(jiān)控器（APM）。有許多集成方案可以讓你毫不費(fèi)力地把它集成到你的運(yùn)行環(huán)境 中。Datadog 是一個(gè)強(qiáng)大的采集并可視化測(cè)量結(jié)果的工具，而不是分析工具，因此如果你需要的是分析工具，那就要另尋它物了。

2. Ruxit

它由 Dynatrace 開發(fā)，Ruxit 是一個(gè)應(yīng)用性能監(jiān)控工具，它作用于 SaaS 模型。它通過 SaaS 提供不同的 APM 體驗(yàn)，并工作在高擴(kuò)展性環(huán)境中。它作為一個(gè)代理安裝，不需要你配置環(huán)境，它還提供了一個(gè)類似于 New Relic 的易于安裝的工具。他們監(jiān)控用戶的活動(dòng)，應(yīng)用性能，服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。

Ruxit面板

缺點(diǎn): Ruxit 沒有在空間上提供很多深度功能給其他的 APM 工具。

消耗: Ruxit 監(jiān)控應(yīng)用會(huì)消耗 $0.15/主機(jī)/小時(shí)，并且對(duì)真實(shí)的用戶監(jiān)控（Real User Monitoring）來說每 1000 個(gè)訪問者就花費(fèi) $0.15。

The Java Angle: Ruxit 可以工作在任何 Java 1.5 版本以上的 Java 服務(wù)器上。Java 是他們首選語言，因此能獲得更好的支持。

Takeaway: Ruxit 是一個(gè) SaaS APM 工具，并且它易于安裝也易于集成到你的環(huán)境中去。工具為你的環(huán)境提供一個(gè)良好的范圍廣度，并提供幾個(gè)不同區(qū)域的視圖。

3. Takipi

Takipi 告 知你生產(chǎn)環(huán)境下的代碼在什么時(shí)候、因什么原因而終止執(zhí)行。它對(duì)所有錯(cuò)誤進(jìn)行檢測(cè)，同時(shí)會(huì)給出出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)代碼的位置和變量的狀態(tài)。Takipi 是以 Java 代理的身份運(yùn)行的，與任何日志文件無關(guān)，這樣就會(huì)減少小于 %3 的 CPU 和 IO 運(yùn)行花費(fèi)。安裝 Takipi 的時(shí)候，也不需要進(jìn)行代碼更改，不需要安裝二進(jìn)制依賴包或者進(jìn)行構(gòu)建配置的設(shè)置。就像集成 JIRA 和 Slack 那樣，Takipi 可以非常簡(jiǎn)單地插入到工作流程中。

Takipi 的錯(cuò)誤分析界面

缺點(diǎn)：它是一個(gè)只可用在 JVM 層上的工具，因此 JVM 不支持的語言它也不支持。目前，它也沒有可以與其他告警工具集成在一起的 API。

費(fèi)用：免費(fèi)級(jí)；專業(yè)級(jí)，其費(fèi)用可上下浮動(dòng)，69美元/服務(wù)器/月；企業(yè)級(jí)。級(jí)別的劃分是根據(jù)保存的數(shù)據(jù)量，分析的錯(cuò)誤數(shù)和部署選項(xiàng)而確定的。

Java支持方面：Takipi 是運(yùn)行在 JVM 層上的工具。任何不需要其它環(huán)境就可以運(yùn)行在 JVM 上的語言，它都支持。

其他：與其他停留在棧追蹤層級(jí)的工具不同，Takipi 深入到 JVM 層級(jí)上，可以按照你的要求向你展示實(shí)際運(yùn)行的代碼和變量的狀態(tài)，以達(dá)到對(duì)每個(gè)錯(cuò)誤的解析。通過 Takipi，你可以確定是否是新部署終止了正在運(yùn)行的代碼， 通過深入地分析應(yīng)用出現(xiàn)的所有錯(cuò)誤，聚焦出問題的關(guān)鍵所在。

4. Rollbar

Rollbar 著眼于錯(cuò)誤追蹤與監(jiān)控。它使用堆棧追蹤來捕捉應(yīng)用中出現(xiàn)的錯(cuò)誤。這樣做的好處是可以支持更多的語言和環(huán)境。Rollbar 也提供手工方式深入異常、事件內(nèi)部，并提供報(bào)告的能力。除提供強(qiáng)大的異常捕獲能力外，還提供了一些警報(bào)和分析能力。

Rollbar 儀表板

劣勢(shì): Rollbar 僅能捕獲“程序未捕捉異常”。如果你打算捕獲程序捕捉異常或其他，只好手工來做。由于依賴頂層程序未捕捉異常處理器，它能忽略由框架產(chǎn)生的異常，避免線程死鎖。

成本: 免費(fèi)版本, $29/每月, $99/月 and $249/月，區(qū)別在與追蹤到的事件數(shù)量及數(shù)據(jù)保留長度.

Java支持: Rollbar 沒有提供 Java 的官方支持庫，但社區(qū)提供了一些實(shí)現(xiàn)，可以講你的日志發(fā)給 Rollbar.

概述: Rollbar 是基于堆棧的錯(cuò)誤追蹤應(yīng)用，它能兼容大多數(shù)開發(fā)語言。但負(fù)面影響是它僅能捕獲程序未捕捉異常及手動(dòng)發(fā)送的事件。

開放源代碼（的監(jiān)控工具）

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5. Sensu

Sensu 是一個(gè)面向應(yīng)用和系統(tǒng)服務(wù)的開源監(jiān)控框架。它能收集和使用多種工具的度量值，并提供已定義事件報(bào)警。Sensu，使用 Ruby 實(shí)現(xiàn)，采用“檢查和處理器”設(shè)定，周期性運(yùn)行檢查腳本，查找預(yù)定義條件，如果條件滿足，則向處理器報(bào)告。處理器用于發(fā)送通告或采取其他處置方法。

Sensu中的警報(bào)

劣勢(shì): 不像 Ruxit，Sensu 并沒有真正的實(shí)現(xiàn) APM 工具。它著重于服務(wù)器監(jiān)控。在安裝前端, Sensu 依賴 RabbitMQ 和 Redis，及其他依賴，這些依賴包可以在指定的軟件倉庫中找到。還有一些對(duì)于可擴(kuò)展能力和維護(hù)復(fù)雜性的擔(dān)憂。當(dāng)然，你的需求可能不同。

成本: Sensu Core 核心版(其中的開源項(xiàng)目)免費(fèi), 但也提供企業(yè)版本,企業(yè)版提供附加的集成、支持和特性。企業(yè)版費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)： $2/每服務(wù)器/每月, 大規(guī)模部署享受折扣.

Java視角: Sensu 的檢查和處理器腳本能用任何開發(fā)語言編寫, Sensu 社區(qū)提供了Java支持插件。

概述: Sensu 是云和服務(wù)器監(jiān)控的一個(gè)開源替代框架實(shí)現(xiàn)，在搞擴(kuò)展性和復(fù)雜性上還存在一些問題，但它仍然不失為一個(gè)度量參數(shù)值收集和服務(wù)監(jiān)控的強(qiáng)力工具。

6. ELK stack

ELK Stack， 嚴(yán)格來講，不是一個(gè)新產(chǎn)品，但我們常常忽略掉它，不放到我們的討論列表中。  ELK stack 是一個(gè)流行的工具套件，功能涵蓋監(jiān)控、日志和數(shù)據(jù)可視化。它由 ElasticSearch, Logstash, and Kibana 三部分組成。其中，Elasticsearch 負(fù)責(zé)搜索和分析，Logstash 是日志聚積器，而 Kibana則提供華麗的可視化儀表盤。我們已經(jīng)在 Takipi中 使用 ELK Stack一段時(shí)間，使用 java 通過日志和Redis 提供輸入。這既適用于開發(fā)者，同樣可用于 BI。今天， Elasticsearch 完美內(nèi)置了 Logstash,  Kibana 也是靈活的獨(dú)立工具。它們集成和設(shè)置都很簡(jiǎn)單。你可以按照你的需要靈活搭配這三個(gè)工具使用。當(dāng)實(shí)施（推出）新的部署時(shí)，儀表盤會(huì)遵照你設(shè)定的應(yīng)用健康參數(shù) 閥值指示器工作。這些指示器會(huì)實(shí)時(shí)更新，同樣允許你在上傳產(chǎn)品補(bǔ)丁代碼時(shí)，暫時(shí)關(guān)閉監(jiān)控。

ELK Stack 視圖

劣勢(shì)：ELK Stack 有著開源工具所通用的缺點(diǎn)（即你需要自己承擔(dān)工具的安裝成本和部署問題）。在大規(guī)模數(shù)據(jù)情況下，需要運(yùn)行 ELK Stack 的機(jī)器數(shù)量成倍增長，這就需要你自己來監(jiān)控和維護(hù)這些額外的機(jī)器。一種可行的方案是使用托管服務(wù)，例如 Logz.io 來減輕這種監(jiān)控的壓力。

成本: 作為開源工具，ELK Stack 沒有任何價(jià)格負(fù)擔(dān)，但它也可以提供來自 Elastic 專業(yè)的服務(wù)支持。

Java視角: ELK Stack 轉(zhuǎn)為 Java 設(shè)計(jì)。事實(shí)上，ElasticSearch 和 Logstash 運(yùn)行在 Java 環(huán)境。Elastic 要求的 Java 版本最低為 Java7，且所有的 ElasticSearch 節(jié)點(diǎn)的 JVM 版本必須相同。

其他: ELK Stack，包括 ElasticSearch Logstash, 和 Kibana，是一整套提供搜索分析日志并帶有可視化功能的開源工具。這一套工具整合地非常好，所以使用起來也很簡(jiǎn)單（雖然它并不是必須的）。

7. Graphite

Graphite 是應(yīng)用程序監(jiān)控度量值的可視化工具，包括三個(gè)組件 (Carbon, Whisper, 和Graphite-web),它的開源特性使得它能被方便定制和改進(jìn). 如何構(gòu)建你自己的 Graphite 構(gòu)架，可以參看我們的文章 here。

Graphite 提供了強(qiáng)大的查詢?cè)L問API和特性豐富的設(shè)置。它并不需要設(shè)置自身的度量，而是提供Graphite metric protocol ，被多種度量采集器選擇的事實(shí)協(xié)議格式。因此，輸入給它的數(shù)據(jù)完全不是問題。使用 Graphite 能使你為你的應(yīng)用創(chuàng)建各種視圖。

默認(rèn)的Graphite儀表盤GUI

缺點(diǎn): Graphite 面臨開源工具的共同困境（也就是，安裝的開銷以及部署的問題）。另外，Graphite 在大規(guī)模的情況下會(huì)遇到問題，這些問題是由 Carbon 和 Whisper 組件的設(shè)計(jì)決策而來。這是一個(gè)偏好問題，但是人們對(duì)默認(rèn)的 GUI 也沒有太大的熱情。

開銷: 下載 Graphite 是免費(fèi)的，但是你需要將硬件的因素以及運(yùn)維的開銷考慮在內(nèi)。 相對(duì)于 Graphite 而言，也有許多替代品，如 Grafana 和 InfluxDB 也是免費(fèi)的。如果你想使用 Graphite，而不希望自己部署，也可以通過付費(fèi)的方式進(jìn)行托管。

Java視角: Graphite 是語言無關(guān)的，有許多工具可以從 Java 應(yīng)用程序收集指標(biāo)，并將它們發(fā)送給 Graphite。

紀(jì)要: Graphite 是一個(gè)受歡迎的開源軟件工具，它以可視化的方式展示從應(yīng)用程序收集的指標(biāo)。它有開源軟件共同的缺點(diǎn)，以及規(guī)模化的限制。不過，如果你愿意付費(fèi)或者定制，這兩方面的缺點(diǎn)都可以通過許多不同的方式來克服。

結(jié)論

如今,監(jiān)控工具是生產(chǎn)環(huán)境的重要組成部分。測(cè)量結(jié)果的可視化、錯(cuò)誤追蹤、性能監(jiān)控和應(yīng)用分析是對(duì)應(yīng)用的運(yùn)行狀況進(jìn)行深入觀測(cè)的基本手段。認(rèn)識(shí)到這一需求非常容易，但要選擇哪一款監(jiān)控工具或者哪一組監(jiān)控工具卻異常困難。

上面我提到的7個(gè)工具：Datalog，Ruxit，Takipi，Rollbar，Sensu，ELK Stack 和 Graphite 都是值得考慮的。這些工具要么是最近才創(chuàng)建的，要么是這篇文章中未提到的一些大型監(jiān)控工具的替代工具。選擇部署哪款監(jiān)控工具要明確在哪兒才能搜索這些工 具。這兒所提到的工具就是一個(gè)很好的開始。