在大數據時代，如何提升數據的挖掘能力呢？要想提升大數據的挖掘能力，硬件系統需要提升其自身的計算性能，超強的計算能力無疑有助于企業快速的挖掘出數據中的價值，也從而讓數據能夠快速的反應到企業決策中去。
目前，要提升平臺的計算能力，無疑可以從幾個方面入手。處理器、內存以及存儲，這三方面的計算能力直接影響到數據的挖掘價值。
首先我們來看下處理器，談到處理器我們肯定會想到英特爾，在摩爾定律的推進下，英特爾的計算平臺一直保持著較快的更新速度，每年我們都會看到新的計算平臺的出現，英特爾在推動大數據方面無疑發揮著重要的作用。
在內存和存儲方面，我們也看到這方面的發展也是非常迅速的，如今，計算平臺對內存的支持越來越大，而從存儲方面來看，閃存的出現無疑也加快了這方面的計算速度。
但值得我們注意的是，如今，在處理器、內存和存儲方面，通過硬件的提升來促使大數據挖掘的能力已經達到了一個非常高的水平。那么要想提升挖掘的能力，從軟件方面入手已經成為各大企業公認的事情。那么軟件方面如何進行呢？
對于如今的IT市場，很難再出現一家獨大的情況了，當前的IT市場更多的是合作共贏，為了提升大數據方面的挖掘能力，推動中國大數據技術和解決方案的開發進程及應用普及度，并幫助本地企業通過大數據處理和分析加速業務洞察的獲取效率，英特爾公司攜手企業數據分析管理軟件的***Cloudera，共同迎接大數據方面的挑戰。
Cloudera憑借其領先的、基于開放架構平臺的Hadoop技術，已被全球多個行業的領先企業及***公共部門所認可，得以為他們的核心業務應用提供大數據解決方案。
英特爾重視大數據挖掘
繼今年3月投資Cloudera，英特爾與其建立了廣泛戰略技術和商業合作關系，英特爾與Cloudera在大數據領域的合作也將進一步延伸至中國市場，雙方將基于英特爾公司在中國大數據產業和市場中獲取的豐富實踐經驗及全面優化的創新技術，為中國企業用戶提供更多領先的、量身定制的產品和服務。
隨著中國交通、電信、金融、醫療等行業領域的飛速發展，越來越多的企業需要快速、甚至是實時的大數據分析。大數據在中國企業轉型與變革中發揮的作用愈發現顯著，而Hadoop作為大數據應用中的主流技術，也逐漸成為企業應用的核心。英特爾擁有雄厚硬件實力和本地經驗的合作伙伴，使得Cloudera有更多機會為中國企業用戶提供更高效的大數據解決方案和相關支持。
通過與Cloudera的緊密合作，借助軟件層面的優化與架構的創新，基于英特爾架構開放硬件平臺的大數據解決方案將能夠實現計算與存儲的深度融合及***擴容，從根本上解決資源調配不均等性能瓶頸，充分釋放和利用英特爾現有和未來將發布的數據中心計算、存儲及網絡平臺和技術的潛能，從而為用戶帶來具備更高性能和能效，并且高度靈活易用的大數據解決方案。
