Maxense或引發物聯網開發平臺熱潮？
2015年6月，云傳感器Maxense在北京798發布。不瞞大家，云傳感器有讓我眼前一亮的感覺，但后來看到一篇不明就里的新聞稿——立馬沒有新鮮感了，不就是一個切入點不同的智能硬件開發平臺嗎?
因為前有被阿里投、被京東投、被百度投的知名轉型成功的通訊模塊開發平臺，后有數以十計的通訊模塊廠商借轉型硬件開發平臺商上岸，還有幾千“不思進取”的通訊模塊商，所以在如今的智能硬件領域，發布一個硬件開發平臺不是什么新鮮事。然而，深入了解之后，小編立馬覺得Maxense甩那些硬件開發平臺好幾條街，Maxense被小編重新定義為：物聯網開發平臺。當然，由于Maxense自稱“云傳感器”，所以必不能繞開傳感器;再者，鑒于智能硬件是物聯網云、管、端的“端”，Maxense的應用是基于端、聯合管、結合云，所以還得從智能硬件說起。
傳感器在智能硬件中的不可或缺
扒開所有智能硬件的外衣，必然會發現兩個重要組成部分，一是通訊模塊，二是傳感器模塊。比如手環中計步的陀螺儀、溫控器中的溫濕度傳感器、燈泡中的紅外傳感器、體質分析儀中的壓力傳感器等。雖然很多時候二者會被集成在同一模組上，但是傳感器的強烈存在感是不能被隨意忽視的。套用物聯網的發展路線圖，智能硬件是一個個物聯網系統，感知、傳輸、數據處理、應用服務一環不少，而其中在感知層將發揮重大作用的非傳感器莫屬。引用某位業界同仁詩一般的觀點：“智能硬件的核心在于傳感器，它是溝通物理世界和虛擬世界的直接窗口。”
以谷歌眼鏡為例，內置了多達10余種傳感器，包括陀螺儀傳感器、加速度傳感器、磁力傳感器、線性加速傳感器等，而它的眨眼拍照功能，據專家講是紅外傳感器和距離傳感器的有機結合。再到與谷歌脫不了干系的硬件爆品——Nest，“Nest的核心是傳感器，”其中一位高管在某次采訪中曾如此表達，雖然他的后半句是 “但是其重點是數據處理，”起碼證明傳感器是極其重要的一部分。
通訊模塊層面的平臺化已趨于成熟
其實這件事，跟前文“傳感器在智能硬件中不可或缺”一樣，因為都是眾所周知的，所以說出來都是廢話。先不說技術，只從國內各大互聯網巨頭各霸占一個硬件開發平臺就可見一斑。因為巨頭的布局規則在圈內基本是不言自明：等屌絲們殺出個一二三四五時，是行業前三，被巨頭收割，不是，哪兒涼快去哪兒，這行業基本沒你什么事兒了!所以，在硬件開發平臺層面，被大家熟知的就只有被J投資的G、A投資的Q、B投資的H等。一般這個時候，也說明這個行業的發展從技術層面上看已經趨于成熟。比如通訊層面的硬件開發平臺，云與通訊模塊的結合已基本達到整齊劃一的程度。不管是從藍牙模塊、Wifi模塊切入、還是從Zigbee模塊、PLC等等角度切入，都被試驗過無數遍了。
從市場的角度來看，套用Maxense創始人王永濤的原話：你一旦說你是做智能硬件，立馬一堆做通訊模塊的就湊過來了:“我家通訊模組免費試用。”如果不是產業足夠成熟，哪有如此高的市場敏感度?
總之，對智能硬件廠商來說，在這個層面上基本無需擔心技術問題，每一個選擇的考量已變成“誰家的穩定性高那么一點點、誰家的性價比好那么一點點。”換句話說，智能硬件是無論如何都不會死在通訊模塊上的。
傳感器與IT仍是兩個世界
從大的技術分類上看，傳感器與IT都屬于信息科技，但后臺邏輯截然不同。“做傳感器的是物理、化學專業，或者是環境工程專業，做云的則是數學、計算機專業，”雖然從宏觀角度都可以歸為“理科”，但是從微觀角度來講——這兩撥人卻是語言不通。王永濤透露，這是引發他們開發Maxense的一個重要原因。
“iKair空氣膠囊的整個開發過程歷時14個月，在這個過程中，我們的團隊把這條線從頭到尾打通。隨之而來的是，像我們一樣的初創企業，也有傳統的電器廠商，希望我們提供技術支持，”王永濤表示，“剛開始我們不愿意做，我們的夢想是成為像蘋果一樣的公司。”
“隨著這種需求越來越多，我們發現這是整個行業里的細分領域，需要有這樣一波人專門做這件事。如果當初有這么一個平臺，可能在我們創業時的效率會更高。”正是在這樣的背景下，iKair團隊開始嘗試將在傳感器應用上的經驗和技術積累貢獻出來，王永濤表示，在不斷將iKair平臺向更中立的第三方硬件開發服務平臺調整的過程中，也進一步將自己的位置向平臺服務商靠攏，最終于今年6月正式發布Maxense，邁出了里程碑式的一步。
Maxense的應用范圍已遠超智能硬件
Maxense作為智能硬件開發平臺的特立獨行之處在于其切入點是傳感器，而不是已經泛濫的通訊模塊。王永濤透露，以傳感器作為切入點，原因在于傳感器是智能硬件***的坑之一，傳感器本身的特質會因為周圍的環境發生變化，用專業術語來說就是發生漂移，從而影響數據準確性。在對數據精確度要求高的領域，比如甲醛、PM2.5等，如果傳感器發生漂移，可能引發重大問題。因此，從傳感器切入的Maxense智能硬件開發平臺的核心任務，就是通過云計算技術解決傳感器漂移的問題：一是在傳感器層面實現自標定、自校準，抑制它的漂移;二是在云端校準，采集多個傳感器的數據，相當于在很多地方設置參照物，利用大數據的技術進行推算，從而得出準確數據，并反饋給單個傳感器。
“傳感器應用是我們的核心，我們圍繞這個核心，縱向可以聯合傳感器、通訊模塊、PaaS云平臺廠等商為智能硬件提供服務;橫向不僅可以服務生活類的智能硬件，還可以為工業類、農業類的智能硬件企業，乃至為工業物聯網、農業物聯網的解決方案供應商提供服務。因為只要需要傳感器的地方，必然需要傳感器的應用服務。目前Maxense不僅在各個領域都已有案例，而且是物聯網開發平臺的先行者，我們希望能夠提高物聯網系統的開發效率”，王永濤強調。
