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Hadoop HBase 單機環境簡單配置教程

大數據 Hadoop
Hadoop是Apache的一個項目,它是一個實現了MapReduce計算模型的可以運用于大型集群并行計算的分布式并行計算編程框架,當然分布式計算離不開分布式存儲,Hadoop框架包含了分布式存儲系統HDFS(Hadoop Distributed File System),其存儲和數據結構很類似Google的GFS。

寫在前面: Hadoop是Apache的一個項目,它是一個實現了MapReduce計算模型的可以運用于大型集群并行計算的分布式并行計算編程框架,當然分布式計算離不開分布式存儲,Hadoop框架包含了分布式存儲系統HDFS(Hadoop Distributed File System),其存儲和數據結構很類似Google的GFS。

 


HBase是Hadoop的子項目,它是基于Hadoop HDFS分布存儲系統的一個Google BigTable開源實現(最近看了BigTable的Paper,很受鼓舞和啟發),它在存儲數據結構上并非關系型,而是疏松分布式的,持久并按多維排序并索引的map型,下次我把介紹BigTable和HBase的文章轉載過來。

在初接觸Hadoop和Hbase的時候,大多數技術人員只希望通過簡單的方法初步搭起框架環境,但我找了好多安裝手冊都是上來就部署集群分布環境(盡管做Hadoop就是為了這個目的),搭建集群環境的時候要設置ssh協議訪問權限,要生成訪問公鑰,并且slaves配置上的小錯誤也會導致整個部署問題重重,所以我在部署成功后記錄下最簡單運行的standalone模式的安裝配置過程,希望初學者在需要的時候能找到這個小小的guide,以后有時間我會再把集群配置的方法寫出來。

開始:
1.在Apache/Hadoop項目的網站(hadoop.apache.org/)下載hadoop以及hbase的發行包,此處兩個發行包的大版本號一定要一致,譬如都是0.18版本:
hadoop-0.18.2.tar.gz hbase-0.18.1.tar.gz

2.使用root身份登錄目標服務器系統(Suse10 Linux),首先安裝java虛擬機,這個比較簡單,隨便找個綠色的解壓就可以了,在這個例子里面我使用IBM WAS6.1附帶的jdk,它的home目錄是/opt/IBM/WebSphere/AppServer/java,我們只需要配置系統的環境變量就可以了.
編輯全局環境變量文件/etc/profile,在文件后面添加
export JAVA_HOME=/opt/IBM/WebSphere/AppServer/java
export PATH=$JAVA_HOME:$PATH
保存profile文件后使用 $source /etc/profile 命令重新加載profile,然后隨便在一個目錄下面運行 $java -version 查看javahome環境變量和path變量是否被正確加載.
另外到 /etc/hosts 文件中查看主機映射是否存在,例如 127.0.0.1 localhost 或者什么其他的名字,在這里默認配置本機為localhost,如果需要做分布式的話,本機要做namenode,所以要把所有的datanode的host添加到這里面.

3.創建hadoop用戶, $useradd hadoop 可以用 $passwd hadoop 修改hadoop用戶的登錄密碼.

4.創建hadoop用戶的home目錄,如果打算在別處安裝hadoop/hbase的話可以不這樣做,這里我們默認將hadoop/hbase安裝在/home/${username}目錄下.
$cd /home
$mkdir hadoop
將目錄用戶指派給hadoop
$chown hadoop hadoop
改變目錄權限,這里我們配大一些,其實只要644就足夠了:
$chmod 755 hadoop

5.使用hadoop用戶登錄系統,將下載的兩個發行包文件傳到/home/hadoop目錄下面,然后給它們加上執行權限:
$chmod a+x hadoop-0.18.2.tar.gz
$chmod a+x hbase-0.18.1.tar.gz

6.解壓hadoop:
$tar zxvf hadoop-0.18.2.tar.gz
這樣做會在/home/hadoop目錄下解壓hadoop發行包并創建到/home/hadoop/hadoop-0.18.2目錄中,這里可以詳細設計目錄結構并創建link文件來方便日后升級等工作,這里我們先簡單放在這里.

7.修改hadoop環境腳本:
修改文件/home/hadoop/hadoop-0.18.2/conf/hadoop-env.sh,在其中加入JAVA_HOME變量: export JAVA_HOME=/opt/IBM/WebSphere/AppServer/java
HADOOP_HOME變量我們可以不設置,默認的情況是指定HADOOP_HOME為運行啟動腳本當前目錄的父目錄.

8.修改hadoop啟動配置:
參照默認配置文件/home/hadoop/hadoop-0.18.2/conf/hadoop-default.xml 修改用戶配置文件/home/hadoop/hadoop-0.18.2/conf/hadoop-site.xml,hadoop啟動的時候會加載默認配置文件,然后讀取用戶配置文件并使用用戶配置文件中的屬性替換默認配置文件中的值,這里最簡單的情況我們只需要修改如下幾項即可,如果需要做分布的話也是要在這個文件里面進行配置.將要修改的配置項簡單的放到hadoop-site.xml文件的<configuration/>中去:
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000/</value>
</property>

<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>

9.格式化nodename及啟動hdfs守護進程:
$/home/hadoop/hadoop-0.18.2/bin/hadoop namenode -format
$/home/hadoop/hadoop-0.18.2/bin/start-all.sh
使用shart-all.sh可以方便的啟動所有的hdfs守護進程,如果想關閉這些守護進程可以使用stop-all.sh腳本.
啟動過程中需要輸入登錄密碼.
啟動成功后可以用以下簡單方法測試hdfs:
$/home/hadoop/hadoop-0.18.2/bin/hadoop dfs -mkdir dir4test
$/home/hadoop/hadoop-0.18.2/bin/hadoop dfs -ls
$/home/hadoop/hadoop-0.18.2/bin/hadoop dfs -put /home/hadoop/file4test.zip file4test_temp.zip
相當于linux系統下的mkdir ls cp命令.
用瀏覽器訪問 http://localhost:50030/ 和 http://localhost:50070/ 可以查看hdfs拓撲結構和job進程還有hdfs文件系統結構.

10.解壓hbase發行包:
$tar zxvf hbase-0.18.1.tar.gz

11.修改hbase環境腳本:
修改文件/home/hadoop/hbase-0.18.1/conf/hbase-env.sh,在其中加入JAVA_HOME變量: export JAVA_HOME=/opt/IBM/WebSphere/AppServer/java
簡單啟動暫時不需要在用戶配置文件/home/hadoop/hbase-0.18.1/conf/hbase-site.xml添加任何替代屬性.

12.啟動hbase:
$/home/hadoop/hbase-0.18.1/bin/start-hbase.sh
成功啟動hbase的守護進程.
啟動hbase hql shell:
$/home/hadoop/hbase-0.18.1/bin/hbase shell
在hql shell中可以進行hbase數據操作,如果需要幫助信息可以鍵入:
hbase>help
簡單測試hbase:
在hbase shell下:
hbase>create 't1','f1','f3'
hbase>list

使用瀏覽器訪問 http://localhost:60010/ 可以查看當前hbase信息.

啟動hbase REST服務:
$/home/hadoop/hbase-0.18.1/bin/hbase rest start
成功啟動hbase REST服務后就可以通過對uri: http://localhost:60050/api/ 的通用REST操作(GET/POST/PUT/DELETE)實現對hbase的REST形式數據操作.

To be continue...

 
責任編輯:李英杰 來源: 新浪博客
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