降低數據中心第一成本并非能源
隨著企業每年在電力方面大量的成本花費，人們通常期望數據中心能源效率會成為運營商的主要優先事項。然而顯然不是。從數據中心用戶組最近的研究表明，在其投資重點方面能源效率只能排名第四位，可用性實際上是人們最為關注的重點。
這并不奇怪，尤其是人們考慮數據中心失效對財政的影響。數據中心設施在企業中越來越重要，數據中心的管理水平和控制能力有著不斷增長的趨勢。
兩全其美?
這樣一來，企業正在尋找技術和結婚的可用性與效率優化技術。從操作的意義上，這轉化為活，不老化，數據功能精確的功率，制冷和資產管理系統。建立一個實時的框架，數據中心可以越俎代庖進行管理，否則將影響到可用性、相關資產節約，以及降低數據中心的總體擁有成本的問題。
持續的資產可見性是實現上述結果的重要組成部分，這遠遠超出正在運營的資產。其整個生命周期中，其資產的位置必須是可見，無論是剛抵達裝卸碼頭，正在等待配置或儲存，或已經轉移到另一個數據中心。
那么有了這些情報，操作員可以對計算需求和電能之間的關系進行詳細的了解。這使得在決策過程中，知道還需要多少電能，以確保處理能力始終可用。它將消除“昏迷服務器”設備的威脅，這是指那些消耗電源和冷卻能力，卻很少處理工作負載的服務器。
全自動資產生命周期管理，可以確保企業不必在可用性和節約之間進行選擇。他們可以二者兼得。而不用工作人員進行手動庫存審計，對于每一個監控資產的設施的位置，實時系統將不斷報告。
實時系統可核查提供每項資產的位置，成本，價值，規格和互動的人員，審核跟蹤，從部署到退役。反過來，這有利于更清晰的容量規劃和密度管理，減少了人為誤差，提高了問責制。
預測分析進一步增強了企業的控制能力，讓企業從被動管理轉向基于自適應趨勢分析的積極策略。
確定環境條件，工作模式和計算負載之間的關系，最終得出的規則和流程，可協助企業的財務規劃，提供服務的真實成本，使變得可見的和可量化。
有了這些強大的數據組合，位置洞察力和先進的技術，可以確保證企業可以利用其數據中心的真正能力，以推動業務增長。
