日前，明略數據董事長吳明輝在 《中國大數據應用前沿調研報告暨大數據技術精銳企業圖譜》發布會上就《中西方大數據圖譜對比看中外大數據產業發展差異》進行了精彩的主題演講，以下是此次主題演講原文。

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 圖：北京明略軟件系統有限公司董事長 吳明輝

各位來賓，大家下午好！非常榮幸明略數據可以與***財經研究院聯合發布大數據產業報告與圖譜。

大數據產業鏈上，產業圖譜的意義是非常重大的。我在09年，做秒針的時候***次接觸到圖譜，是一個美國數字廣告產業的圖譜。在看到這個圖譜之前，我 對秒針未來幾年的發展走勢還非常困惑，在看過之后，我就發現原來在美國整個數字廣告、數據營銷領域已經有了那么多細分領域，秒針也就找到了方向。所以在去 年年初，創辦明略的時候，我也一直在思考：大數據領域在未來毫無疑問是全世界的發展趨勢，這個領域在中國創業到底企業定位應該怎么選擇？今天中國的市場發 展到底是什么樣的？所以中國大數據產業其實很需要這樣一個圖譜。

今天我給大家分享的內容主要是對比一下看看我們中國的圖譜、中國大數據產業跟歐美發達國家的圖譜有怎樣的差別，中國大數據產業到底有什么自己的綜合特點和特殊的機會。

中西方圖譜差異

大數據圖譜對于企業、創業者，對于制定公司定位都是一個非常好的指引。每一個企業在選擇自己工作內容和自身定位的時候都要有對市場的全局觀，這個圖 譜就提供了一個很好的全局觀的指引。同樣，圖譜也是整個中國國家大數據戰略布局的產業化表現形式，通過圖譜可以直觀的看到產業組織內企業的發展情況。

具體來看中國圖譜和美國彭博社圖譜的區別可以看到，在美國或者說全球大數據市場已經有非常多的公司，領域內的分布更加細化，分工更加明確。今天中國的大數據市場，到目前為止，還沒有分工的那么明確，細分領域相對還沒那么多。所以這次圖譜的總結、歸納是把整個中國大數據公司歸為了六類，這個歸類的方式跟歐美的圖譜也是有一些區別的。

***個區別體現在整體布局。在西方大數據圖譜里，大多數公司或者說幾乎所有的公司都是純技術公司。而在中國新 發布的圖譜里，公司屬性有兩個維度，一個是技術，另外一個更重要的緯度是數據。DT、大數據的概念幾乎盡人皆知，我個人倒是比較認可數據技術的這種概念， 實際上也沒有所謂的真正的大數據還是小數據，本質上來講，大數據是一個我們更加專注于去挖掘數據價值的這樣一個過程。通過技術和數據這兩個緯度，可以更有 效并清晰的區分企業各自的分工和各自的價值。數據這一緯度的建立是因為在中國，傳統的數據公司、數據技術公司就少，到了今天這個大數據時代，這些公司才真 正的涌現出來，并且出現一批新的企業，像明略這樣的企業，對數據本身起到了很多作用。在美國，數據技術不是在大數據這個概念出來才出來的，它是在過去十 年、二十年甚至是一百年的歷史上，從有科技公司時候，就已經開始有很多人在數據領域做事情，而中國其實真是到了今天這個時代才有了這么多的公司，開始以數 據為主的業務，做自己的生意。

另外一個緯度是圖譜里企業的特點。在西方圖譜里更多的是技術公司，這些技術公司從傳統的數據技術公司轉變成今天的大數據公司。也就是說在美國，傳統 技術公司里已經有很多公司聚焦在數據方面。而在中國的技術領域里，更多的傳統IT企業幾乎是不碰數據的。比如，以前銀行的數據庫幾乎沒有國產的，全都是大 家知道的IBM、 Oracle、 EMC。真正內核的接觸到數據的服務幾乎都是國外的軟件廠商在提供支持。中國的傳統IT企業，以前只是在做應用程序、系統集成這樣的一些工作。今天很多傳 統IT公司在大數據時代也開始朝大數據公司看齊，在從一個IT公司成為一個DT公司。圖譜里仔細嚴謹的篩選了這些有所轉型的傳統IT公司，現在呈現在圖譜 上面的公司真正的主營業務都是做數據生意的。如果一個IT公司只是打著大數據的旗號，到處說我們也是做大數據的公司，都會從圖譜上被毫不留情的去掉。同 時，在這個圖譜上，大家也可以看到一些非常年輕的公司，包括明略。在中國，真正聚焦在數據，包括數據挖掘上的科技公司非常少，但在今天資本市場非常活躍的 時間點，有很多初創大數據企業在短短幾年里就涌現出來并且在市場上已經獲得了很多的客戶認可，得到了很多商業機會。 

具體說到數據的部分，大家可以看到，整個中國的數據環境和西方的非常不一樣。我前面講到，在以前，中國對數據的使用并不多。而在西方國家，尤其是發達國家，比如德國，在十年前就開放數據接口，發布數據開放標準，在1977年就已經頒布了本國聯邦數據保護法律。因為西方國家比較完善的法律法規和行業指導規范，他們的數據使用也是比較規范的，這也使得在所謂的大數據到來之前，西方國家已經有了很多數據應用，比如在金融領域的風控與征信。在大數據概念出現之前，西方國家就已經有了很好的生意（商業）模式，而且這些更多的是由政府主導的。而就中國整個發展來看，在目前的中國市場上，數據相對還是比較封閉的，政府數據現在還沒有完全開放出來。當然我們也很高興的看到很多地市、省政府也逐漸開始通過與企業的合作建立數據開放平臺，在這個過程中，圖譜上也就涌現出來一些專門做政府數據開放、數據交易的公司，我們稱為“數商”。這在數據交易上會起到很多作用，是一個很不一樣的地方。

從技術角度來講，中國公司跟西方公司區別也很大。如果仔細去研讀彭博社的圖譜的話，其在技術領域里是用技術的分層來去分析的，有些公司專注于做技術 底層，基礎建設這一層；有些純技術公司做上層應用開放，統計分析軟件的；甚至還有大量機構和公司專注于開源技術系統搭建。在中國，大家通常做一家科技公 司，更多的***件事情先是復制美國的某一個公司或者復制美國的某一個業務，這樣的話很容易被資本市場認可。這也導致中國沒有***層的核心技術公司，至少在 早期是沒有的。包括今天，在與硅谷工程師的交流中，大家都覺得中國的純技術公司也有，但是很少，華為是一個，在全球都做了很多的純技術、純底層技術投資的 一家中國科技企業。但是更多的中國科技公司是在做應用，包括BAT。當然中國做應用的能力是非常厲害的，很多應用已經超越了西方國家了。但就純底層技術來 講，我們還需要更多的去學習。美國在純技術層面已經領先我們了，而且以前國家對國產軟件企業、IT公司的支持力度也很有限。更多的客戶采用拿來主義，使用 美國的成熟技術直接去做自己的應用，而不會耐心的等待中國IT公司做自己的技術研發。但今天，國家已經把整個大數據發展變成了***戰略，我們有更多的機 會，更多的耐心去等待國產軟件企業發展。我們遇到了很好的時機，開始逐漸積累中國自己的核心技術，甚至有機會把技術輸出到海外，做到中國創造。

中國大數據產業環境

從中國大數據產業的環境看，中國在為大數據企業創業提供***的土壤與環境。中國擁有全世界最多的人口、全世界最多的智能設備、全世界最多的產生數據 的IT系統，這意味著中國一定會產生全世界最多的數據。 在中國做數據技術就會遇到可能超過全世界任何一個其他國家的數據規模。這的確意味著很多技術挑戰，但也意味著很多大數據機會。國家已經密集的發布了一系列 政策、綱要支持本土軟件企業的發展，這不單單是數據技術公司的機會，更多的是中國科技公司、IT公司的機會。中國IT市場內公司的投資也許并不會加快很 多，但整個蛋糕里屬于中國公司的機會越來越大了，屬于中國公司的市場份額可能是在以每年25%，每年35%的速度增長，這無疑是一個非常好的時機。

整個中國的大數據產業會涉及到數據，數據本身又涉及到真正消費者的數據安全、數據保密，這里面實際涉及到很多法律法規問題。由于這些法律法規是新出 現的問題，同時伴隨的很多機制不完善，所以這里邊很多公司可能是處于一個隱瞞增長的狀態。我們需要更好的市場化規章制度，包括政府引導的、行業自制的協議 以及將來的立法程序。這是整個市場必要的發展過程。

大數據在中國還有一個很重要的契機是人才。整個IT人才的發展是伴隨著互聯網的發展而起。從圖譜里可以看出，更多的大數據企業是2B的性質，他們面 臨的共同的挑戰是跟人才競爭更加激烈的2C市場爭奪人才。這背后的一個原因在于中國純底層技術的公司受到的一些限制。但在最近的一兩年，2B公司其實也逐 漸開始得到市場的認可。之前在美國，2B公司很容易融到錢，在中國基本上是融不到錢的，但最近已經有很多資本市場開始認可了這個方向。因為整個中國的勞動 力，尤其是中低端勞動力成本已經逐年升高，導致很多企業不愿意雇傭更多的人，而是希望用IT技術，甚至是DT技術替代人。以前IT可能替代的是機械勞動， 那未來可能DT可以替代需要智慧的勞動，比如股票分析師。這整個過程與轉變，讓資本市場愿意在2B領域投資，讓中國的很多大數據企業得到契機。所以人才是 在整個科技創新過程里最核心的一個要素。

數據資產管理

按照圖譜的邏輯，再說一下中國企業的機會。我在很多論壇上分享也提到：今天中國的數據仍然是一個“裸礦”，需要被開采的。但在開采過程中，如何能夠 更安全的去開采，就像明略的英文名“礦燈”一樣，要有安全防護技術才能安全的開采出價值。我們需要法律法規、規章制度保證數據開采的安全性。 目前因為法律法規的缺失，市場上有很多的“數商” 在進行灰色交易。 像我之前認識的一些公司在運營包含大量隱私的電信運營商的數據。運營商自己也想去做數據變現、數據整合，但一方面由于相應制度、法律法規的缺失，組織架構 的不成熟和很多客戶對數據的需求，比如營銷領域、金融領域的需求，數據在沒有通過合法合規渠道就進行了買賣。很多情況下，就是跟某一個省公司、地市公司直 接簽一個協議就把這些數據買走了，過程中沒有考慮到數據隱私、數據脫敏的問題。真正發掘數據價值就必須找到安全的機制，保護好數據隱私，做好數據脫敏，同 時又能夠讓數據使用者更好的用到數據。明略最近就在做一個相關的項目，我們聯合運營商和銀行，把運營商的數據運用到銀行領域的風控與征信。為保護消費者隱 私和數據安全，明略在中間扮演了一個黑盒子的角色。 數據放在這個黑盒子進行加工計算，將數據加工、模型運用，使銀行用戶能夠將數據應用到自身的貸款業務中，但卻沒有看到原始數據，數據使用完之后，立刻清 空，不存儲，不落地。 這就好比支付寶在整個電子商務扮演的角色，讓數據提供方和購買方真正安全放心，同時保護交易者隱私安全。

數據技術

整個數據技術在中國的發展。新技術的前沿性發展多是跟隨美國和西方的發展。尤其是像硅谷，每一個工程師，每一個企業都努力創新，而且這些創新很多情 況下是領先市場需求的。可能新技術在當時沒人使用，在之后10年，20年才有人用，但他們仍在不斷的付出自己精力進行創新。整個中國的技術發展則更多的是 被動的，甚至有了需求，可能還沒有技術。這個時候再去補技術，很有可能就正好從美國復制過來。但可以想見，今天單憑復制已經不能滿足需求。中國面對的數據 量可能比美國還大，面對的計算挑戰可能比美國還多。在最近幾年里面銀行業經常出現系統宕機的情況就說明，在美國成熟運行了很多年的包括IBM、 Oracle的大型計算機也支撐不住中國消費者的金融交易。阿里通過自主研發應對每天比一個大的銀行還要多的數據量，這就道出在面對中國數據挑戰的時候， 技術是要源自于中國自主知識產權的，真其實是需求被動的帶動出來的技術創新。所以我相信未來的一段時間，在純技術的領域里、在數據技術領域里，我們可以從 中國制造轉向中國創造，而且很可能有一天我們可以把中國的技術輸出出去。 

前段時間我和某航空公司老總聊天的時候，他說希望把公司打造成一個專注于服務航空公司的云計算、大數據平臺。這個平臺他們愿意和明略數據聯手開發。 目標很簡單，希望把服務自有航空的整個運營包括：服務消費者做營銷，做售后服務的技術能力打造得具有對外輸能力，不光服務自身而且可以隨著國家一帶一路的 發展方向，服務周邊國家和他們的航空公司。可能以后有人建航空公司直接到他們買這個打包服務就行了。所以大家可以看到，我們未來是非常有機會輸技術能力 的。因為中國在未來面對的挑戰是***的，我們的數據量是最多的，所以我們確實是在中國市場上是有機會積累自主知識產權的技術的。當然從技術公司的角度來 講，我們更加希望政府加強知識產權的保護。因為在大數據領域里可能會有不同類型的公司，有一些公司他們可能是一些數據寡頭，像BAT，有很多的數據資產， 因為他們服務最多的是消費者，是網民，從而記錄了很多數據。在這些數據上未來會有很多創業機會、創新的機會，很多科技公司可以在其上經營數據，挖掘數據， 開發數據模型。但是中國知識產權保護體系是不保護“數據模型”這個概念的，而這在美國是可以被得到保護的。所以，如果國家希望有更多大數據企業的創新，不 一定是壟斷數據資源，而是在數據資源上做自己的服務模型，就需要保護這種知識產權，保護好這種公司的創新勞動成果。如果能夠把這些有一個體制上的升級，對 于中國未來大數據創新是有很大促進作用的。

大數據企業

***我們再看一下中國大數據企業。我們今天的企業相比于西方國家企業的數量還是少的，但實際上，市場上宣稱自己是大數據公司的并不少。但是在行內人 來看，如果你的主營業務跟數據沒關系，就不能算作大數據企業。同時我們的市場剛剛起步，企業細分、定位并不是十分明確，很多公司都是什么都做。所有在這里 中國大數據公司分成六類，而西方的圖譜里有幾十個框，而且這一張圖譜背后還有一系列圖譜，有每個細分的領域里的圖譜。中國在這六類領域里有長期發展的潛 力，就像這次發布的報告里調研出的結果，中國對大數據技術的需求已經越來越旺盛。這些領域里未來會涌現出更多的公司，公司之間也可以建立更好的合作，找準 自身定位。

細分的定位對中國大數據市場的健康發展是非常重要的。大家都知道在中國我們的生意模式跟西方不一樣。以前聽過一個笑話，說中國人做公司跟猶太人做公 司的區別是什么。猶太人做公司是如果只有一條街，有一些客流量，有一個企業家過來開了一個飯館，挺賺錢，這時候第二個企業家進來他就不會開飯館了，就開理 發店了，第三個企業家來了他可能就會做洗衣房，第四個企業家就做其他的服務行業，大家和平共處行成這個產業鏈，形成一個生態系統。而中國的企業家來，*** 個企業家開一個飯館，第二個企業家過來一看，哎，開飯館不錯啊，很賺錢，就又開了第二家，第三個企業家還是在開飯館，***這一條街有100家飯館，大家都 不掙錢，就全都倒閉了。我們特別不希望在大數據這樣一個對國家戰略那么重要的一個市場上，企業都去做一模一樣的事情。作為企業之一，我希望每一個企業都自 己的細分市場的位，因為客戶本身的需求也是多種多樣的，大家不應該去惡性競爭，應該找到自己企業自己的團隊獨特的價值，獨特的基因。有人可能專注服務數據 的提供者，有人專注服務于數據的需求者，有人專注于做底層技術，有人專注于做行業的解決方案，大家應該是有自己的分工的，這樣不管是資本市場還是日常服務 的銷售都會處在健康的良性競爭，每個企業都能產出利潤。大家都知道當你和另外一個企業做一模一樣的事情，***一定會陷入***價格戰，而軟件這個行業本身毛 利也是很高的，這個價格戰也可以打的很兇，我看到很多軟件行業的招標，***成交價格是客戶預算的百分之十，這種無序的競爭***一定是會傷害到整個行業。沒 有利潤就意味著沒有錢投入到未來的持續創新里，也就意味著產品肯定會變成粗制濫造的產品，不會做的越來越好。所以圖譜對每一個企業在整個中國大數據市場內 找到自己定位，研究其他人的定位都有非常重要的意義。

那到底像明略，我們的定位是什么？我們希望服務于大數據的需求者，客戶，真正幫助他們搭建一個完整的大數據應用平臺，幫他治理自己的數據，同時幫他 去找到外部數據，這些數據可以從數據源直接找到，也可以從“數商”進行數據交易的數據方，交易平臺找到，幫他整合數據，清洗數據，真正把數據應用到自己的 業務里發揮價值。這是我們在這個市場上期望承擔的角色。我們也希望能夠跟著這個圖譜越走越遠，像大數據發展綱要提到的，扶持中國十家大數據龍頭公司，支持 中國產生五百家各個領域里、各個行業特殊方向的服務商，應用商。我也希望未來圖譜里的企業公司越來越多，希望今天這五十家企業將來都能成為十家龍頭之一， 都能成為那五百家企業之一，同時我希望每一個企業不要去惡意競爭。

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