有了“大數據”這個朋友，智能電視會發生怎樣的變化?通過搭載專用終端，記錄用戶使用電視時長、觀看節目偏好等信息，梳理分析后挖掘出用戶潛在需求，不斷完善智能電視周邊硬件功能及服務，這已成為綿陽電子信息龍頭企業長虹大數據應用的典型場景。

　　有效應用內部數據，可提升企業價值，正如亞馬遜依托個性化推薦系統，實現商品銷售“超前一步”，中國移動應用客戶投訴識別系統，更好地洞察用戶、改善服務，年節約營銷成本540萬元。而基于搜索引擎的動態泛網數據獲取則能為企業帶來數據應用的更大商業價值。

　　9月17日，第三屆綿陽科博會國際電子信息發展論壇現場，大數據成為熱議關鍵詞。傳承綿陽電子信息優勢產業體系，探索以大數據、移動互聯網、物聯網為代表的新一代信息技術產業發展路徑，會上專家學者精彩論道、智慧碰撞，傳遞先進理念、分享成功經驗，為綿陽產業結構調整、經濟轉型升級帶來新思路、新舉措。

　　站在“國家唯一科技城”戰略高地上的西部活力城市——綿陽，正順應全球新一輪科技革命和產業變革趨勢，主動對接“制造強國”、“網絡強國”、“數據強國”戰略，努力開創以電子信息為龍頭的“兩新產業”發展新局面。

　　大數據發展工作刻不容緩

　　大數據的重要價值之一，就是在不改變傳統產業的物理狀態下，充分利用內外部數據，實現運營效率提升和創新價值發現，其重要前提是實時、快速、精準地獲取各類實體、人物、信息。

　　“這就需要我們通過泛在網絡搜索，從不同渠道獲取海量信息。”中國工程院院士方濱興表示，“搜索引擎是獲取信息的重要技術手段，而搜索引擎發展也經歷了存在性搜索、服務搜索到知識搜索的演變過程。”

　　搜索引擎為用戶提供知識發現服務的典型實證是實時導航。導航系統能夠根據實時交通流量情況向用戶提供最佳行車路徑，并可根據車行動態軌跡調整線路，并精準計算預計到達目的地時間。“這也引出大搜索概念，面向泛在網絡空間的實體、人物、信息，在正確理解用戶意圖的基礎上，基于大數據獲取知識，從而給出滿足用戶需求的智慧解答。”方濱興表示。

　　當然，大搜索智慧解答的優良與可信程度取決于搜索引擎的智能程度。“因此，在我們已錯過互聯網搜索引擎先機的當下，加快面向網絡空間的大搜索引擎技術研究刻不容緩，應依托大數據、云計算、物聯網、社交網絡、移動互聯網等新型IT技術，力爭突破技術前沿。”方濱興表示。

　　“如果說大數據是信息經濟的土壤，那大數據分析可視為信息經濟發展的催化劑。”Teradata大中華區解決方案總監姜欣表示，“撲面而來的信息技術變革浪潮，使越來越多傳統企業和新型互聯網企業開始了以大數據為基礎的拓疆、改變。”

　　數據成為真正推動業務和產業發展的源動力，大數據產業正成為新的經濟增長點。以Teradata為代表的大數據分析技術解決方案提供商及以阿里巴巴、滴滴出行等為代表的大數據應用實踐服務提供商在自身發展的同時，也在不斷培育市場。

　　“新一代消費者更青睞數字化的體驗，他們期待個性化的需求通過技術手段得到更快速、高效地滿足。”姜欣指出，“這種消費習慣的變化也使得傳統的注意力經濟向意向經濟轉變。隨著消費者對移動設備、社交網絡以及物聯網的依賴程度不斷提升，基于數據分析，每個消費者的性格、偏好等輪廓信息也越來越全面。這樣，我們就能為其打上更多標簽，并提供針對性的營銷服務。”

　　姜欣指出，大數據發展進程中，數據的開放和整合意義重大。尤其是政府大數據的開放、共享，被認為是全面推進大數技術據發展和應用的重中之重。

　　9月5日，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱《綱要》)，是對中國大數據產業發展的頂層設計。其中，《綱要》明確了未來大數據十大工程聚焦的三個核心方面：加快政府數據開放共享，推動新興產業創新發展，以及強化安全保障體系。

　　挑戰在于大數據思維變革

　　當前，中國數據價值鏈和產業鏈已初現端倪。但從政府層面來看，各部門、各行業各自為政的現象依然存在，數據開放、共享仍困難重重。

　　“西班牙電信的數據開放案例值得借鑒。”姜欣在會上表示，“西班牙電信能夠獲得其用戶的性別、愛好及所在地理位置等信息，從而建立起龐大的用戶信息庫，并基于信息分析，發布相關報告，向零售商、購物中心等有償提供，幫助其了解用戶經常出沒的地點、場所，同時根據用戶地理位置改變的信息，能夠幫助停車場優化管理。”

　　大數據分析的精髓是相關性分析，分析不是目標，而是實現在企業中的有效應用。“沃爾瑪啤酒和尿布的故事說的是當尿布和啤酒這兩種風馬牛不相及的商品擺在一起時，卻能實現銷量雙提升。”姜欣告訴記者，“基于這種邏輯，操作思維下的做法是將啤酒、尿布隔開，當用戶拿了尿布去拿啤酒時，會經過其他貨柜，從而帶動超市第三樣、第四樣商品銷量的增長。”

　　“這就需要企業具備大數據思維。”姜欣總結道。“第一，要從傳統的拍腦袋決策向基于數據分析決策的定量思維方式轉變;其次，要具備跨界思維，形成‘由終及始’的思維模式;第三是操作性思維，就像沃爾瑪賣尿布和啤酒，第一感覺是把兩個商品放在一起，實際上拉開之后，一樣賣得很好;四是要有實驗思維。”

　　而當企業打算實施大數據戰略時要分三個層級。“一是從利用已有數據做起，二是收集大數據，三是從最急迫的業務需求點切入。”姜欣表示。

　　在以阿里巴巴為代表的技術型公司內部，大數據應用已被提到戰略高度。阿里巴巴副總裁余鵬武在會上分享了公司的數據化歷程。他表示：“最初，我們的原始數據分散于公司各個部門，到2006年，我們開始建立部門級數據團隊，2011年，公司級數據中心才真正成立。”

　　“數據收集的成本很關鍵。為此，我們搭建自己的一套數據交換應用體系。” 余鵬武表示，“兩年之前，我們著手開始做數據聚合分析的數據生態建設。”

　　目前來看，阿里巴巴對數據的投入可謂不遺余力。“一方面，我們的一部分數據會開放給學生或數據分析工作者，供競賽使用，鼓勵他們創新數據應用服務。”余鵬武告訴記者，“另一方面，我們搭建了數據交換平臺，第三方數據可以接入到這一平臺，同時他們也能獲得我們部分的脫敏數據及云計算基礎服務。”

　　但是，數據與數據置換應采用何種標準，業界尚無定論。余鵬武指出，大數據產業要長足發展，目前最缺的是人才。

　　“企業鍛造數據分析核心競爭力，需要七類人才：業務應用專家、數據管理提供團隊、數據挖掘分析師、數據工具產品開發者、數據科學家、首席分析師，以及外部專業組織。”姜欣表示。“目前來看，引入熟悉從底層開發到最終數據應用等多個層次知識的復合型人才是企業進一步實踐大數據戰略的關鍵。”余鵬武告訴記者。

　　擁抱“互聯網+” 助推產業升級

　　大數據時代，互聯網改變了人們的消費習慣。當我們更青睞通過淘寶、天貓購物，或更傾向于將錢存入余額寶時，以大數據、移動互聯網為代表的信息技術正不斷顛覆零售、金融等傳統行業，也為傳統企業敲響警鐘，推動其加快融入“互聯網+”的步伐。

　　將電器與其他家用設備互聯互通，基于平臺實現數據匯聚，以人為中心，延展服務內涵，創新服務形態，是四川長虹面臨變革、實踐“+互聯網”的目標和訴求。

　　在第三屆綿陽科博會國際電子信息發展論壇上，四川長虹電器股份有限公司副總工程師陽丹向記者傳遞了這樣的信息：未來，長虹將依托數據協同、服務協同及內容設備協同，以IPP為主線，在產品運營、社區運營和生態運營三個維度創新業務模式，實現整個長虹的升級轉型。

　　像長虹這樣的老牌傳統企業正在主動觸網，掀起智慧革命。與此同時，互聯網大佬們也在積極向傳統制造、金融進軍。阿里要造汽車，谷歌成立了神秘的汽車公司，他們紛紛向制造業領域跨界。

　　“制造業擁抱互聯網勢在必行。”中國航天科技集團公司總工程師楊海成在會上表示。“互聯網對傳統工業的變革是全方位的，從工業技術到工業裝備，再到工業基礎設施、工業生產過程以及工業產品、工業運行環境等方方面面都將朝向全新業態發展。”

　　楊海成指出，未來，互聯網與工業的融合發展正成為制造業科技革命的突出特征，具體體現在六個方面。“一是產品智能化。以智能汽車為例，未來汽車將是智能化網絡互聯的計算載體，可真正實現無人駕駛。二是生產的服務化。過去我們設計產品、制造產品、銷售產品，而不關注產品的使用情況。而在互聯時代，通過網絡，我們還能夠實現對產品的遠程維護、運營和優化，向用戶提供全生命周期的制造服務。三是制造個性化，由規模化標準產品向個性化訂制產品延展。傳統的生產模式下，用戶只能按照廠商提供的有限產品來滿足自己的使用需求和服務。而在“‘互聯網+制造’時代，我們可以將規模化訂單方式轉化為細分、柔性、通用的生產方式。像青島紅領，基于互聯網平臺已實現了從規模化生產到到個性化訂制，能夠最大范圍地節省資源和人力，是智能制造的一個典型方式。”

　　“四是制造分散化。像綿陽這樣的工業區，把機床放在一起形成車間，把車間放在一起形成功能工廠。集中化生產效率較高，但并非最好的生產方式。我們看到，生產資源遍布在各地，通過網絡，哪里有用戶需求就可以進行生產。所以我們看到大的企業在通過網絡，在進行最佳的全球資源配置。五是制造資源云化，通過數字化、網絡化和物聯化，所有的制造資源可以在網絡上實現最佳配置和優化，從而實現社會資源的廣發利用。六是制造過程智能化。未來，工廠生產和管理模式都將實現智能化。”

　　因此，《中國制造2025》國家戰略構建的藍圖就是要用“互聯網+智慧空間”來再造工業，使得工業往智慧化方向發展，使傳統工業迎來新的飛躍式發展。

　　鏈接：嘉賓觀點

　　泛在大搜索是指根據一定信息和方法，從互聯網、物聯網、電信網等泛在網絡上實時、快速、精準地獲取各種物理實體、人物、信息等，具備洞察理解用戶搜索意圖的智能，并為用戶構建盡可能符合用戶需求答案的智慧。

　　——中國工程院院士 方濱興

　　“互聯網+智慧醫療”的場景可以這樣：通過一個平臺把數據信息匯聚起來，裝上人工智能醫生，就意味著在網絡平臺背后，全國頂尖的各科專家都能為你提供服務。針對中國醫保壓力越來越大的現狀，技術可以帶來新的改變。

　　——IBM全球副總裁 王陽

　　整合的大數據分析系統將以客戶為中心，推動建立智能高效的運營體系，成為“數字神經中樞”。通過中樞，以典型情境為切入點，運用數據流、信息流，實時智能地觸發市場運營過程。從而促進大數據系統有效運轉。

　　——Teradata大中華區解決方案總監 姜欣

　　阿里巴巴通過整個生態實現了數據的獲取。大數據分析也在支撐阿里巴巴的全面轉型。通過阿里媽媽DMP平臺(達摩盤)，將所有阿里生態產生的數據和其他交換數據匯聚在一起，我們正試圖在零售行業做零庫存的試點。

　　——阿里巴巴副總裁 余鵬武

　　讓長虹實現從產品到產品+服務的模式轉變，必須要有一個以長虹基礎為特點的模式，就是IPP，其核心要素有三個，一是數據協同，二是服務協同，三是內容設備之間的協同。三者協同之下，模式轉變就會順利進行。

　　——四川長虹電器股份有限公司副總工程師 陽丹

　　應對我國制造業發展面臨挑戰，我國提出了《中國制造2025》、《智能制造重大工程(2030)》等系列戰略，傳統制造業應該跟隨科技變革大勢，把握制造業轉型升級總體要求，積極參與我國制造業發展戰略的實施過程。

　　——中國航天科技集團公司總工程師 楊海成