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最近引起熱議的術語暗數據，確切的說，就是來自于大數據的陰暗面。盡管暗數據這個名字聽起來不吉利（讓人聯想到一個少年哥特樂隊會取的綽號），但是或許更加的準確。如果盡量減少不良的預感，暗數據更像是是大數據中光明的一面。

大部分的暗數據都被分類于結構造成的信息缺乏之中，而且，這些數據只被使用過一次，最后，就被儲存在邏輯混亂，數量龐大的其他社群之中了。實際上，一個信息系統產生的80%的文檔都未被二次使用。

那么，在我們進一步研究暗數據到底是什么(以及暗數據能夠造成多大的影響)之前，我們必須要了解這個術語是如何出現的。簡而言之，當信息管理系統遭到頻繁的挑戰，暗數據的出現應該看做一種警示。換而言之，不是我們如何管理信息，而是我們為什么要管理信息。某些數據，應該被隱藏起來。例如質量體系中的審計日志和訓練記錄等作為合乎規格的證據，就應該注意存儲，加強管理。萬一系統和進程被審核，這類數據就會被用到。作為一個IT人的觀點，這種故意而為之的隱藏行為，可以起到一個保證數據安全的功能，同時，能夠預防數據被非法入侵。

但是當頻繁使用的內容在無意之間變成了暗數據的時候，這不僅僅是一種不方便，而是一個嚴峻的問題。當一個許多年前的投資建議書忽然消失，因而必須重建的時候，由此帶來的后果不僅僅是重新修改以及更改用途，更會造成時間的浪費，做無用功。或者，當客戶需要技術支持的時候，作為一個技術支持工程師必須能夠瀏覽客戶的所有的歷史記錄，即使所需數據分散在無數的業務解決方案以及文檔存儲庫之中。

專家的意見：從失意之路轉化到成功彼岸

自從暗數據這個名詞出現以來，它被冠上的定義仍然有些悚人聽聞，但是，專家們拋開其負面的問題，也就是說，將注意力投向暗數據的潛在價值，即最大程度的利用企業的信息資產。

Gartner,把暗數據當做一種積極的“鬧鐘”，提醒企業應該改變未被利用的數據的現狀。“當常規的業務活動開展時，結構的收集，處理以及存儲的信息就會轉變成暗數據，尤其當這些數據不會被再次使用之后。”同樣，Forbes認為暗數據由過街老鼠轉變為香饃饃只有一個辦法，就是將這些數據運用在其他的業務之中。“暗數據產生于不斷增加的復雜的加工進程之中，由此，使之具備了規劃未來產業形態的能力。”

將暗數據加入上下文之中，加入元數據的工作之中

最先提到暗數據時，我們首先會聯想到它是對信息管理的一種挑戰。現如今再提及暗數據的時候，我們會從一個更加理智的方面，把它看做一種管理利用現有信息的手段。由引擎驅使的就是元數據——從字面上看，就是關于數據的數據，可以在一個開放的領域內，進行確認，鏈接以及選取相互滲透的信息。

至于如何實現該建議，我們應該擴展自己對于元數據的使用方法，來創造一個更具整體性的商業觀點，而不是局限于自身對元數據的觀念。元數據包含著特殊的屬性，它不僅僅和系統中的關鍵元素相互聯系，同樣，也可以智能地被項目、客戶、工作流、狀態欄以及其他的因子用于操控進程、分類數據。信息財產的價值只有當提及與其相關的元數據的總量，才能展現出來。

當駕駛員在路上需要物件來照亮的時候，對比于暗數據，元數據就像是一組全方位的車前燈，使用它的目的非常明確。元數據能夠通過一個或多個代碼庫闡明這些關系，或者通過一個ERP系統和CRM系統，也能夠確認信息在一個相容的環境下被讀取，存儲以及分享。元數據可以提供一個簡明扼要的方式，來查找數據源或者歷史信息，在此同時，可以確保工作流和業務流程都已被合理的管理。

更深層次的挖掘這個想法之后，就會發現，元數據也可以組成關于文件的發展和循環的信息，而這些記錄更是包含了客戶、流程、以及涉及到應用的創新、修訂、存檔、保留和銷毀。完全能夠和粒度細節相媲美、深度挖掘如評審、批準以及存取許可改變的確切時間戳。

從灰暗面到光明面：管理元數據

正因為暗數據是大數據的萎靡面，要扭轉這樣的局面只能依靠對元數據的管理。而且，IT行業的管理者在管理結構的時候也會獲得更多的靈活性。把元數據當做一個微錨節點加入到文件之中，可以保證所有的企業信息都是可查找的，可利用的，可輸出的——無論是任何種類的文件，格式和對象均可。

在這樣的模式下企業就會發現，元數據常駐的時候，重要的數據就變少了。但是，信息該被最好的分類管理，以實現信息使用和信息價值的最大化。通過單獨管理元數據，組織可以獲得一個更為全面的企業內容的觀念，即使與元數據相關聯的信息中沒有出現新的文件，如審計和偏差，元數據也可以提供一個過程和流程，使之變成自己的財產。

因此，當我們把暗數據當做一種未被充分利用的信息，就可以看出元數據包含了像素，如果你愿意，照明信息資產的連通和連配，用以創造一個觀察信息的360度的視角。這種對信息管理的全景方法，不僅僅將暗數據予以利用，也使得分散的信息能夠被更直接的運用。