1年前的這個時候，深秋時節，51CTO在這個被稱為未來“互聯網+”時代引領風潮的城市舉辦了第一場WOT技術峰會，用戶的情，技術氛圍濃厚，就連我們住處的圣淘沙酒店還不斷的變換著場景的互聯網廣告，那一幕格外清晰。

 

　　昨天，46位業界大咖，30.6小時演講，1206位參會者，溫暖的深圳迎來了互聯網行業規模最大的技術盛會。29日17點20分，最后一位講師分享結束，為WOT2015"互聯網+"時代大數據技術峰會畫上了圓滿句號!

 

　　來自阿里巴巴、騰訊、百度、360、京東等多名技術專家對參會者分享了國內互聯網公司的技術經驗，如此高的干貨批量式分享，讓技術人員都大呼過癮。當然，大會能夠成功舉行，和諸位開發者及講師的無私奉獻、積極推動是分不開的。閑話少說，下面讓我們一起來回顧總結本次的WOT2015大數據技術峰會。

　　2015年11月28號早上9點，來自51CTO副總裁的楊文飛第一位出場，分享“大數據是互聯網飛輪效應的驅動力”主題，他認為飛輪效應的特點是啟動非常困難，需要很大的力氣去推動它并保持，當這個力量持續推動到一定程度后會越轉越快，而我們本次的大會主題也正符合典型飛輪效應的特點。楊文飛接著表示，大數據的核心并不是“大”，最關鍵的是數據本身，大數據并不是大企業特有的，其實中小企業同樣可以用大數據的方法和技術產生巨大的價值。

 

　　接下來由磁云科技CEO、京東終身榮譽技術顧問從"互聯網+"大數據實戰演練中分享了傳統企業如何去結合大數據應用的話題。一開始，李大學從互聯網的三個階段進入主題，第一個階段他認為互聯網是一個以內容為王的時代，誰有內容誰就是互聯網的老大。第二個階段則是用戶為王的時代，第三個階段則是數據為王，從這三個階段分析，每個階段都存在著大數據的影子。接著，李大學表示，互聯網金融則是進入新的階段，而目前的互聯網金融僅僅是批了一層外衣，把原來銀行一些碎片化的交易通過互聯網做起來，但是他認為這并不是互聯網金融的最終意義。通過互聯網+，能夠把網點小、散、亂規范化起來，做到真正意義上的金融創新。在互聯網+里主要實現的方法B2B+O2O+產業金融，需要通過大數據打通產業的上下游，可以實踐產業進入，消費行業里的資源充沛問題，解決行業的資源、布局以及行業布局。

 

　　第三位是360商業產品首席架構師 劉鵬老師分享“數據變現與交易的歷史與未來”的內容，一開始就通過互聯網思維“三個不要”來表示互聯網中積累的用戶數據和用戶流量才能變現，而不是直接要錢，分別從工業、醫療變現的話題引入行為數據是關鍵。接著，從傳統的數據應用本身分析，在數據量大的情況下，一定要用新的架構以及計算方法。數據變現市場是一直存在的，并且在互聯網世界是規模化的發展。如如今的實時競價和程序化交易，通過自己篩選，根本上解決了整個數據市場的交易問題。

 

　　那么數據化運營如何創造商業價值?接下來由GrowingIO創始人、前LinkedIn分析部高級總監張溪夢繼續給大家分析。他通過分析目前世界最大的職業社交網站LinkedIn認為，核心關注的是如何提高轉化率，如何去用最低的成本、最高的效率來提升轉化率。效率的提升是直接產生錢的增長，幾何倍數的增長，不需要招太多的員工，大幅度增加營業額，降低成本，其中CAC獲取客戶的成本必須控制在15%一下。后面還通過如何在產品上進行優化，如何去定義客戶成功，以及核心數據分析等方向做了詳細的分享。

 

　　在大數據時代的精益應用性能管理上，由聽云技術副總裁 廖雄杰為大家進行了詳細的分析。廖雄杰認為，在大數據領域，他們需要監控每一臺主機后臺統籌的指標，除了性能方面，在應用層檢測的指標會更多，可能需要和研發人員做一些運維緊密配合，從應用日志分析一些問題。大數據時代，如何在我們的架構中對應用進行持續的監控?精益化的性能管理的概念，做開發、管理的可能比較熟悉，通過做敏捷開發，中間引入一些精益的流程，或者是敏捷式的流程，其中比較有名的過程控制方法，這也是六西格瑪的過程控制里比較重要的概念。

 

　　最后出場的是心理學博士、資深企業心理顧問 于際敬，他給大家分享了“技術人群心理特征及壓力管理“話題。于老師通過大數據和心理結合分析了現場參與測試的技術人，通過5個問題，解讀了目前技術人員在各個層面上都會出現的一些問題。于老師接著認為，在目前的IT精英里面的核心特征是更加注重程序化和計算機語言，做事有時背道而馳。而能把兩種思維作為有效切換的人將是人之蛟龍。而通過測試，現場的技術人員最多的是通達，心胸廣大，不婆婆媽媽，主次分化。在邏輯和靈活的角度，做決斷的角度，他們切換是非常快的。

 

　　互聯網金融專場

　　互聯網金融早已成為時下的熱門內容，其出現和發展對人類原本的金融模式產生了極大影響。有人預測未來20年互聯網金融模式將成為主流。在本次大會互聯網金融專場中，馬上消費劉志軍從預測模型在信用預測和市場響應預測的應用角度做深入探討。京東劉明浩帶我們見識到了什么是京東宙斯安全平臺，永洪商智王桐帶來了互聯網+時代的敏捷數據運營方法論，麻袋理財王天青通過大數據平臺的金融風險控制案例帶我們領略金融風險控制，宜信鄭赟則從金融云的基本架構出發，帶我們了解大數據的核心組件。

　　O2O電商專場

　　隨著O2O大潮興起，“連接人和服務”成為大眾關注的焦點。在本次大會O2O電商架構專場中，來自京東的劉尚堃、唯品會的程露、美團的任化偉等電商平臺的高級專家通過詳盡的應用案例分享了堅如磐石的電商架構是如何煉成的;來自魅族的高級架構師何岳娟分享了魅族電商平臺架構演進背后的故事;菜鳥網絡的章天峰則從物流領域面臨的機遇和挑戰講起，詳細解析大數據技術在物流領域的技術解決方案。通過這次分享，我們了解到京東搜索是如何打造出來的，618實戰是如何進行的，了解到實時數據在移動電商領域的應用和實踐，并進一步加深了對O2O領域基礎信息建設的認識。

 

　　醫療應用專場

　　醫療健康領域近年來吸引了大批創業者和投資人投身其中，硬件層出不窮，市場反應積極。但是大眾對于該領域的核心認識仍然不足。在本次大會的醫療應用專場，北京大學劉帆從醫院信息化建設的角度，帶我們領略信息技術對傳統行業的改變;愛爾眼科醫院黃楓從醫療大數據來源、醫療信息化的復雜度等方面為我們拓寬了醫療健康的思路;奇云諾德羅奇斌則從基因測序角度對基因大數據中蘊藏的秘密做精準解讀;七樂康曲毅則從方法論的角度對醫藥行業B2C、醫藥電商APP等新模式展開探索;這樣一場精彩紛呈的盛會，給我們對醫療領域的新認識。

　　商業創新專場

　　大數據時代的商業創新并不是一蹴而就的。在商業創新專場，五位技術專家分別從分析工具、數據交易、數據深度加工等服務等維度，共同解碼商業創新之謎。

　　萬物花開網絡技術有限公司技術總監陳開江分別圍繞高質量數據采集、合理數據體系結構設計、推薦系統冷啟動解決方案及數據方案的演進，解讀數據驅動下創業模式的優勢和挑戰;獵聘首席數據官單藝從商業、產品、人、組織和技術等不同角度出發，為聽眾啟迪企業數據掘金的探索之道;微軟(中國)資深技術專家、平臺戰略顧問董乃文分享了微軟是如何針對大數據應用所提供的關鍵技術，深入剖析如何進行優化以獲得性能顯著提升的;51CTO學院技術部總監李明小結合實踐闡釋大數據挖掘下的在線教育創新價值;新炬網絡執行副總裁程永新從數據架構"規范化"、數據資產"可視化"和數據運營"智能化"三個維度全面闡述如何建設和完善企業級數據資產管理體系。

　　移動大數據專場

　　移動大數據已深入人們日常生活的各個領域。在享受數據質量和可信度、隱私保護、數據可視化等便利同時，如何更好地利用移動大數據也面臨著挑戰。

　　在移動大數據專場，汽車之家數據平臺架構師周紅剛通過簡述采集系統的構成和邊界定義、構建高效的采集系統的要求，講述了汽車之家采集系統的演變;北京吆喝科技有限公司CEO王曄展示如何通過AB測試幫助用戶提高產品的設計、研發、運營和營銷的效率，實現全數據驅動產品優化;友盟數據平臺負責人吳磊結合移動大數據平臺架構實踐，揭秘支撐這些數據的平臺底層架構及實踐經驗;樂逗游戲高級數據分析師謝佳標在演講過程中結合現成源碼的解讀與演示，使參會者更深刻地體會到R語言在數據挖掘流程中的實際應用;手機淘寶技術專家陳武從電商的業務架構和流量模型出發，圍繞移動電商的關心的埋點數據，探討業務需求背后的技術體系。

　　技術創業專場

　　在大數據時代的術創業者在創業道路上經歷哪些程?技術者創業的潛力有多大?在技術專業專場，四位資深投資人相繼評說技術人創業的現狀與未來，為技術創業者指引方向。

　　恩墨學院創始人侯圣文分享從了一名技術愛好者到技術培訓創業者一路走來的感受到的機遇與挑戰，將最前沿的數據技術傳授給每一位技術愛好者;數人科技創始人兼CEO王璞結合企業服務創業公司技術背景下的創始人缺乏商務經驗的現狀，分享了他本人在云計算企業服務創業感悟;IDG資本投資經理王金山以投資人眼中技術創業者的視角，將觀察到技術創業者的特質進行解讀，并為這個人群的創業之路提出建議;周伯通招聘聯合創始CTO楊德升以創業兩年多的經驗為例，介紹創業過程中技術演進的路徑和指導思想、產品演進和團隊演進的思路，導航創業公司技術的演進路徑。

　　社交網絡專場

　　社交網絡拉近了人類彼此之間的距離，讓世界溝通互聯。那么，大數據的興起、數據分析的落地，又會給社交網絡應用帶來哪些改變與挑戰? 在本屆WOT峰會社交網絡分論壇，來自社交網絡的四位專家帶來了有關大數據時代下的社交網絡的精彩演講。微博推薦開發技術專家馮揚為大家解析了微博用戶模型的維度劃分，建模的目標和方法，以及用戶模型在微博推薦中的應用。針對大數據背景下的社交分享，Mob聯合創始人兼CMO蘭旭表示基于大數據的社交分享組件并不簡單!針對社交數據在征信領域的應用問題，來自騰訊SNG數據挖掘團隊負責人劉黎春與參會者分享了騰訊社交網絡數據，如何對個體用戶進行畫像，以及如何對社團圈子進行研究等內容。此外，前Facebook高級工程師FreeS VC技術合伙人覃超則從自身的經歷出發，從數據分析和測試角度分析了FB為什么繁榮昌盛，人人網為什么掛了。

　　數據安全專場

　　大數據是把雙刃劍，集中存儲增加了數據泄露風險。那么，如何實現各級各類信息系統的網絡互聯、數據集成、資源共享，讓數據安全真正落地!在峰會的數據安全專場，來自360，京東，微步在線等企業的安全專家與大家分享了大數據下的數據安全防護知識。京東李學慶表示電商行業面臨著盜號、刷單以及欺詐等安全風險，而風控的缺失引發了諸如：洗錢、銷量作弊、騙取贈品，以及偽裝客服等多種災難，因此電商行業需要一個完善的風控平臺。據微步在線李秋石介紹中國網民面臨的完全威脅都有自己的特色，因此他帶來了關于中國特色的安全威脅情報挖掘與分析的演講。此外，來自360的專家劉浩，也從360的云安全防護體系、監控與安全審計、架構幾方面來多角度闡述360安全云理念。

 

　　廣告數據技術專場

　　自互聯網業務誕生以來，對廣告業務的探索就沒有停止過。隨著大數據技術的進一步落地，廣告業務發展也迎來了新技術。針對基于大數據的廣告業務的相關問題，來自百分點、AdMaster、百度以及品友的四位專家進行了深入的探討分析。蘇海波主要分享了百分點的精準營銷實踐，并圍繞跨渠道投放管理、個性化素材、實時規則觸發、多維度標簽組合等方向，進行技術和產品的講解與演示。針對廣告大數據的各種技術平臺，盧億雷對DSP、SSP、DMP、AdExchange和AdServing等平臺進行了介紹，并分享了包括各種數據類型的統一存儲、不同數據類型數據清洗、離線和實時數據分析、聚類和分類等各種機器學習和算法模型分析。而來自百度的錢承君則從百度測試團隊的實踐工作出發，針對目前大數據帶來的質量挑戰展開討論，分享百度團隊的解決方案。最后，品友互動數據部總監林招從實時競價(RTB)廣告，與RTB廣告的數據和算法展開了精彩的演講。