超越CPU的極限 UCloud推出GPU增強(qiáng)型云主機(jī)
在全球高性能計算領(lǐng)域,GPU作為一種加速計算的技術(shù),其近幾年的發(fā)展可謂如日中天,越來越多的用戶開始把“CPU+GPU”的模式作為一種標(biāo)配。
11月27日,云服務(wù)商UCloud宣布推出GPU增強(qiáng)型云主機(jī),以滿足企業(yè)對高性能計算與日俱增的需求。各企業(yè)現(xiàn)在能夠利用配置NVIDIA Tesla級專業(yè)圖形應(yīng)用和加速計算設(shè)施的UCloud虛擬機(jī)部署Centos、Ubuntu、Windows等多種操作系統(tǒng),從而在圖形圖像處理和高性能計算上獲得比高端CPU強(qiáng)大數(shù)十倍的計算能力。
演變:從CPU到GPU加速
通常的觀念中,CPU負(fù)責(zé)計算,GPU負(fù)責(zé)圖形處理。但為了追求通用性,CPU將大部分晶體管用于構(gòu)建控制電路(如分支預(yù)測)和Cache,只有少部分來完成實際的運算工作,在CPU發(fā)展緩慢的現(xiàn)在,單個CPU性能已成為禁錮整個系統(tǒng)運算能力的頑疾。
與此同時,利用一顆GPU以及一顆CPU來加速科學(xué)、工程以及企業(yè)級應(yīng)用程序的GPU高性能計算異軍突起。CPU + GPU是一個強(qiáng)大的組合,CPU 包含幾個專為串行處理而優(yōu)化的核心,GPU則由數(shù)以千計更小、更節(jié)能的核心組成,這些核心專為提供強(qiáng)勁的并行性能而設(shè)計。程序的串行部分在CPU 上運行,而并行部分則在 GPU上運行。
從能源勘探到機(jī)器學(xué)習(xí),利用GPU加速可以輕松處理多達(dá)拍字節(jié)(Petabytes)的數(shù)據(jù),而且速度比使用 CPU 時快 10 倍,對于需求極高的運算密度、并發(fā)線程數(shù)量和頻繁地存儲器訪問的語音識別、圖像識別到分子動力學(xué)模擬和金融風(fēng)險評估領(lǐng)域,GPU高性能計算都有著天然的適應(yīng)性,我國***奪取***名的超級計算機(jī)天河一號便是GPU計算的優(yōu)秀范例。
在云計算領(lǐng)域,GPU高性能計算的革命剛剛開始。
革新:UCloud GPU增強(qiáng)型云主機(jī)
隨著云計算的不斷發(fā)展,其已經(jīng)被從互聯(lián)網(wǎng)到傳統(tǒng)行業(yè)所廣泛接受,對高性能計算能力的要求也被提上日程。除了研發(fā)高性能主機(jī)外,UCloud GPU增強(qiáng)型云主機(jī)的推出,為對性能有極高要求的企業(yè)和業(yè)務(wù)帶來了答案。UCloud GPU增強(qiáng)型云主機(jī)采用Nvidia***K80 GPU + E5-2630 v3 CPU搭配SSD硬盤,用戶虛擬機(jī)通過專享方式獨享這些GPU顯卡,從而獲得GPU的高計算能力。
據(jù)悉,在12月22日舉辦的Think in Cloud 2015大會上,UCloud CTO莫顯峰將詳細(xì)講述GPU增強(qiáng)主機(jī)的實現(xiàn)、特性、部署案例,為與會者帶來一場技術(shù)大趴。
- 頂配GPU+SSD硬盤帶來極高的數(shù)據(jù)處理能力
GPU增強(qiáng)型云主機(jī)采用Nvidia***Tesla平臺***端的K80加速器,擁有高達(dá)4992個核心數(shù)量,可提供1.87TFlops的雙精度性能和5.6Tflops的單精度性能,動態(tài)加速后更高達(dá)2.91T和8.74T,在科學(xué)計算表現(xiàn)中比傳統(tǒng)架構(gòu)性能提高50倍以上。
同時,UCloud GPU增強(qiáng)型云主機(jī)選擇SSD固態(tài)磁盤,IO性能在普通磁盤的數(shù)十倍以上。
- 靈活的配置、擴(kuò)展和管理方式
UCloud GPU增強(qiáng)型云主機(jī)與普通UHost配置方式并無差別,用戶可在控制臺和標(biāo)準(zhǔn)云主機(jī)一樣創(chuàng)建、擴(kuò)展和管理。
另外,用戶可以在云主機(jī)控制臺自定義需要的GPU、CPU、內(nèi)存、硬盤數(shù)量,讓企業(yè)以更具性價比的方式享受GPU帶來的高性能計算。
- 方便打通UCloud其他資源
UCloud GPU增強(qiáng)型云主機(jī)和標(biāo)準(zhǔn)云主機(jī)采用一致的管理方式,包括內(nèi)外網(wǎng)IP分配、防火墻、子網(wǎng)管理等,只需按現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)流程即可實現(xiàn)和標(biāo)準(zhǔn)云主機(jī)、路由器、LB、UDB等的業(yè)務(wù)對接,不增加額外的管理和運維成本。
- 支持多種操作系統(tǒng)
UCloud GPU增強(qiáng)型云主機(jī)支持多種操作系統(tǒng),如Centos、Ubuntu、Windows等,以適應(yīng)不同行業(yè)的專業(yè)軟件及建模需求。
云端GPU計算:超越圖形與運算的極限
相比傳統(tǒng)CPU架構(gòu),GPU加速架構(gòu)不但理論計算性能得到大幅提升,而且達(dá)到了很高的能效比。云端GPU計算利用GPU的高性能與云端的彈性擴(kuò)展特性,讓一些以往必須租用超算中心或者耗時等待傳統(tǒng)運算結(jié)果的業(yè)務(wù)獲得大幅度提升。
- 高性能科學(xué)計算
對運算力量耗費巨大的業(yè)務(wù)都具備天然的特色——運行時擁有極高的運算密度、并發(fā)線程數(shù)量和頻繁地存儲器訪問,這些正是GPU計算架構(gòu)的特征。提升運算性能后,基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN、CNN、LSTM)、數(shù)學(xué)建模等核心業(yè)務(wù)將獲得較大提升,在在圖像識別、語音識別、氣象數(shù)據(jù)分析預(yù)測、分子動力學(xué)模擬和金融風(fēng)險評估領(lǐng)域等場景中,GPU計算有著廣泛而強(qiáng)烈的需求。
- 圖形圖像處理
GPU為處理圖像而生,從內(nèi)置的大量運算單元,到著色引擎和架構(gòu)設(shè)計都是為了更快更多實現(xiàn)圖形渲染。在3D渲染、游戲引擎、專業(yè)繪圖工作站等方面,GPU都有著廣泛的應(yīng)用。
UCloud GPU增強(qiáng)型云主機(jī)將在北京BPG-C數(shù)據(jù)中心率先啟用,有需求的客戶可聯(lián)系客戶經(jīng)理開啟試用權(quán)限,享受技術(shù)創(chuàng)新帶來的超越CPU的計算能力。























