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2016年自動化科技將崛起:值得關注的8家公司

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國外媒體VentureBeat發布文章稱,2016年“自動化科技”將會崛起?!白詣踊O備”即將蜂擁而來,該類設備能夠自動感知它們身處的環境、自己 的狀態和輸入的數據,能夠自行學習和作出決策。據估計,到2020年,聯網設備數量將達到500億。連狗項圈、咖啡壺、窗戶這樣的物體都將成為智能設備。

國外媒體VentureBeat發布文章稱,2016年“自動化科技”將會崛起?!白詣踊O備”即將蜂擁而來,該類設備能夠自動感知它們身處的環境、自己 的狀態和輸入的數據,能夠自行學習和作出決策。據估計,到2020年,聯網設備數量將達到500億。連狗項圈、咖啡壺、窗戶這樣的物體都將成為智能設備。

上百億的聯網設備,意味著會有上萬億個傳感器,數量過于龐大以至于人工操縱和刺激反應式指令都無法予以管控。自動化運行將會成為設備的必要特性,種種跡象顯示2016年將會成為自動化時代崛起的臨界點。

以下是未來最值得關注的一些自動化技術公司:

1. Viv

來自圣何塞的Viv被稱作是智能的Siri替代品,該智能平臺將會在短時間內將數百萬款應用連接到它的全球大腦。Viv擁有處理復雜指令,打破現有語音控制系統(如Siri)的局限的靈活性。

Viv是一個開放系統,能夠讓企業和應用程序開發自己的大腦。Viv工程師開發它的基準之一是:它每天都會學習新的東西。Viv的創始人讓你覺得他們的人工智能服務是公共設施,就像獲取電力一樣。他們的服務將會是一個無處不在的大腦,僅僅通過人聲就能驅動數以百萬計的應用、設備和機器。

2. Wit.ai

類似于Viv,Wit.ai正走在成為智能語音處理領先者的路上。其軟件可通過使用語音界面將言語變成供開發者開發應用程序和設備的可行動數據。該軟件能夠學習人類語音,為其開發者社區開發廣泛的自然語音平臺。該社區目前的成員超過1萬人。

Wit.ai已經使得很多事情變得可行,從支持聲控的電器、無人機和機器人,到自動化的家居。該帕洛阿爾托公司最初獲得硅谷知名風投公司Andreessen Horowitz的投資,今年年初被Facebook收歸門下。

它成為了開放平臺將會主導自動化時代的又一例證??紤]到它的初期進展,Wit.ai很有希望在短期內帶來一些切實可行的解決方案。

3. Cohda Wireless

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通過來自澳大利亞的Cohda Wireless車對車(V2V)技術,汽車能夠跟其它汽車和智能道路基礎設施進行通訊,從而共享安全性、流動性和周圍環境方面的信息。設備的自動識別,以及與其它設備和環境的協作,將會是自動化設備最典型的功能。

Cohda Wireless通過蜂窩網絡、WiFi和DRSC進行通訊,旨在緩解道路擁堵情況,避免發生事故。它將有助于減少因交通事故而導致的傷亡。該公司還在致力于標準化車對車通訊。

機器間通訊對于設備感知和自動化能力的優化至關重要,而這類直接的機器對機器無線電通訊技術則是支持機器間通訊的關鍵所在。

4. Saffron

Saffron最近為英特爾所收購,它致力于開發技術改進設備的決策能力。其技術覆蓋多個行業,其中包括航空航天、保險、醫療保健和制造業。該舊金山公司創立于1999年,創始人是原IBM知識管理與智能代理中心首席科學家曼紐爾·阿帕里西奧(Manuel Aparicio),目前由前PeopleSoft CEO蓋爾·謝潑德(Gayle Sheppard)掌舵。

Saffron的運行原理是:從多個來源接收數據,通過情景記憶快速智能地識別成千上萬的連接。這種360度的全方位智能視覺將會成為設備實時自動化的關鍵因素。

英特爾專注于將這類智能直接融入它的芯片,這表明未來的設備可能能夠自行完成大部分的學習和決策工作,而不必用到外部的服務。

5. IBM沃森開發者云

IBM的沃森開發者云(Watson Developer Cloud)號稱擁有行業最龐大的認知類API(應用程序接口)組合。開發者可以結合分析自己的數據和其他人的數據來獲得洞見,提取價值,以及促進學習。它的自然語音處理、計算機視覺和認知性能給智能應用創造了一個理想的平臺。跟很多上述的公司一樣,沃森正在打破信息共享障礙。

沃森合作伙伴能夠訪問IBM的資源以及與社區進行協作,進而開發平臺智能。盡管目前的沃森人工智能即服務產品多少都只是針對特定領域,但IBM正系統地擴展它的解決方案組合,實現同時解決多個復雜的自動化問題。


IBM沃森開發者云目前驅動多個應用程序,包括News Explorer。News Explorer可自動構造新聞信息網絡,并以一種可理解的方式呈現大量的新聞搜索結果。

6. Edge3 Technologies

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Edge3 Technologies是亞利桑那州坦佩市的一家視覺分析公司,致力于給未來的自動駕駛汽車開發軟件。

其技術可監測和追蹤司機及乘客的行為,能夠檢測他們的身份、清醒程度、心率等等。這些因素將能夠觸發汽車的半自動駕駛,同時能夠確保汽車操作者處于專注狀態,能夠進行操作自動駕駛汽車所需的決策。該技術無需安裝專門的硬件。

事實上,據Edge3稱,像2D攝像頭這樣功能簡單的設備也將能夠應用它的技術。Edge3的潛力不僅局限于自動駕駛汽車,還可以應用于機器人的操控和物體尺寸標注。

7. B+B SmartWorx

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B+B SmartWorx致力于為機器對機器網絡提供所需的基礎設備。它的產品能夠整合原有的設備和網絡技術,可使得網絡能夠進行調整,并提升智能程度、自動化程度、響應能力和決策能力。

B+B SmartWorx硬件可匯集和轉換邊緣數據,因而能夠智能高效地只將數據傳輸到有需要的地方,只給信息高速公路提供執行自動化行動所需的東西。

擁有像這樣的工業應用的先進網絡將會很有用處,因為許多公司都將在設備、電器和云之間轉移數據。

8. Filament

Filament被稱作是可讓不大懂IT的人也能夠構建網絡的簡單界面。它可讓用戶部署覆蓋范圍最高達10英里的無線網絡。這些網絡不必依靠WiFi或蜂窩網絡運行。用戶還可以利用Blockchain和數字智能證書出售其網絡和設備的訪問權來貨幣化Filament網絡,同時還能夠確保自有數據的安全。

Filament的創始人可謂雄心勃勃,他們希望其加密網絡將會被用來驅動智能城市。這類低功耗自動化網狀網絡技術對于需要跨設備感知的機器自動化可能至關重要。

 

責任編輯:李英杰 來源: 網易科技
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