在新冠疫情發生之后，自動化在全球范圍內掀起了巨大的浪潮，改變了業務，并對組織的增長和發展周期產生了重大影響。智能自動化、超級自動化、聊天機器人等自動化趨勢正被企業廣泛用于處理海量數據、自動化業務操作，并使其更快、更高效。不斷變化的客戶需求促使企業加倍投入交付工作——重新關注運營效率、生產力和彈性。

德勤最近的一份報告指出，53%的組織已經開始實施機器人流程自動化(RPA)。此外，Gartner預測，到2024年，超級自動化將使組織的運營成本降低30%。到2025年，超級自動化軟件的市場規模將達到近8600億美元。

當今企業需要的是敏捷性，但由于遺留的技術基礎設施，大多數組織未能實現這一目標。自動化方面的創新將使組織能夠重用其現有的基礎設施，以適應不斷變化的客戶需求，并幫助他們以具有成本效益的方式獲得客戶忠誠度。

以下是2023年自動化的五大趨勢:

1.低代碼和無代碼平臺

低代碼和無代碼平臺使用可視化界面使用戶能夠開發自己的業務解決方案，而無需廣泛的編碼知識。業務用戶稱贊低代碼平臺，因為它很容易在幾天內采用并學會創建所需的解決方案，而無需編寫代碼或了解編程語言。平臺代碼自動化使市場領導者能夠在其產品線中引入低代碼和無代碼平臺，因為他們看到了2023年全球各行業采用的巨大增長潛力。

2.協作機器人和聊天機器人

是在共享的專業環境中與人類肩并肩交互的機器。這些合作機器人可以包括倉庫中的重型機械，裝配線中的機器人，以及用于金屬切割的機器人。眾所周知，協作機器人能夠快速適應新任務，從重復和模式識別中學習，并優化工作流程。由于合作機器人存在于共享的環境中，不會取代人類勞動，因此制造業對合作機器人的需求正在上升，并將在未來幾年成為一種趨勢。

3.安全自動化

數據安全一直是各行業首席信息官的首要任務之一。安全領導者正在設計新的方法，為他們的組織創建健壯和有彈性的框架。許多信息安全原始設備制造商已經引入了自動化安全，不需要任何人工干預，使用人工智能和機器學習對數據環境進行持續監視。它還使用預定義的算法來檢測和解決網絡威脅。安全網格一直處于不斷的需求中，組織和安全領導者希望采用網絡安全網格，其中不同的安全服務可以集成在一個靈活的框架中。

4.混合工作模

Gartner公司指出，到2024年，采用上述架構的組織將平均減少90%的安全事件的財務影響。然而，為了取得成功，他們必須從一個管理接口管理API、連接和自動化機器人。

混合工作模式彌合了個人和專業環境中使用的技術和設備之間的差距。在家工作的人已經習慣了智能設備，并發現它們在許多方面都很有用和高效。這些智能設備也將進入他們的工作場所，因為它們能夠有效地完成某些任務。各組織都認識到智能設備的潛力，并致力于將其引入工作場所，在設備和人之間創造一個協作環境，以實現更高的效率。聲控智能設備可以用于管理日程、設置提醒、撥打電話，甚至幫助閱讀。

5.使用預測性維護(PdM)技術

制造業一直在使用預測性維護(PdM)技術來識別流程和機器中的異常，并主動修復它們。PdM檢查來自連接的機器和應用程序的當前和過去的數據，以識別模式的變化，并在它們失控之前提出補救措施。近年來，該技術在物聯網領域已成為趨勢，設備維護的自動化降低了由于故障或停機對組織的潛在成本影響。

根據Gartner的數據，到2026年，60%的物聯網預測性維護解決方案將作為企業資產管理產品的一部分提供，而2021年這一比例為15%。

結論

2023年將是企業自動化的一年。人才短缺、人才成本飆升和競爭將推動組織走向自動化流程，減少對人力的依賴。自動化還將有助于人才庫從事更富有成效的任務，促進職業和技能的增長，同時減少由于重復和冗余任務而導致的工作倦怠。在2023年及以后，我們預計全球組織將更多地采用創新自動化解決方案，以增強生產、管理供應鏈、優化運營，并提供豐富的全渠道客戶體驗。