大數據時代，銀行業面臨三大挑戰：1、海量爆發式的數據增長對平臺處理能力的要求。多來源、高復雜度的數據對數據治理與業務洞察能力的要求以客戶為中心的戰略對數據的智能應用能力的要求，銀行業將面臨新工具的挑戰;2、銀行業和互聯網企業以及其他金融機構的轉型戰略方向重疊，競爭異常激烈，只有通過新業務的開發和服務能力的提升，才能在新常態的環境中成功突圍，這使得銀行業面臨新戰略思維的挑戰;3、基于大數據的運營模式變革，成為未來商業銀行可持續發展的唯一選擇。包括基于大數據的產品運營體系、風險管控體系、精細化運營體系等，以實現獲客、存量提升、風控、征信等業務目標，銀行業還將面臨新運營方式的挑戰。這使得銀行業要想在大數據時代突圍，必須提升數據駕馭能力、生存發展能力及進行運營方式變革。

　　為服務于企業系統云化及海量數據處理系統建設需求，亞信集團于2009年啟動了橘云戰略并成立了專門的產品部，主要致力于開源大數據技術的研究及大數據平臺的建設，經過7年的發展，亞信數據橘云大數據平臺已發展成為國內唯一的企業級大數據敏捷運營平臺，提供從開發、部署到運維的持續交付模式，產品通過有效整合傳統數據庫及數據挖掘技術為企業創新業務的快速開發提供集成環境，為各業務的運維管理提供提供智能化的用戶體驗，并***化的提高數據中心資源利用率。

　　亞信數據橘云數據操作平臺OCDP主要由分析計算，服務管理與調度，Hadoop基礎組件, 平臺運維管理以及集群洞察五部分組成。它提供了大數據平臺核心的數據采集，分布式存儲，資源管理以及數據處理和計算能力，并對系統的運維及開發提供了完整的功能。同時橘云開發工具OCDT為用戶提供了更高級的敏捷開發平臺，用戶可以快速構建自身的應用業務。

　　橘云OCDP產品對標HDP,增強其核心能力，產品具有如下特點

　　• 一站式數據匯聚與管理

　　通過橘云數據操作平臺OCDP，用戶可以快速搭建自己的一站式數據統一管理平臺。通過橘云提供的豐富的數據ETL工具，安全管理以及數據管理等功能，將數據集中起來并進行有效的管理，并在此基礎上進行進一步的數據分析和挖掘，產生新的商業價值。

　　• 高性能數據處理

　　用戶可以快速搭建自己的一站式數據處理和計算平臺，提供了目前非常流行的多種計算框架MapReduce, Spark, storm以及MPI等。

　　• 提升業務開發效率

　　為用戶提供了一個快速搭建自身業務的開發平臺，平臺以Spark，Storm等計算引擎為核心并提供了托拉拽的圖形可視化環境。

　　• 自動化智能運維

　　為大數據集群管理員提供了基于策略的操作管理平臺，能夠依據對集群的監控分析數據對集群的資源及應用進行自動化管理。

　　橘云OCSP(流數據敏捷處理工廠)為企業級用戶搭建統一的分布式流數據加工處理平臺，實現統一的實時數據接入、處理、分發訂閱服務，并提供可視化開發配置工具，通過開發配置化提升業務響應時間。產品定位于一個快速開發、快速響應、面向內外部能力開放的流處理平臺，一種處理流數據的低延遲平臺,一個可高度擴展的，用于實時分析的高性能平臺。為實時營銷、實時管理、實時預警、實時推薦等業務應用提供高效的、可擴展的海量數據實時處理分析能力。

　　OCSP產品具備以下特性：

　　• 貼近用戶需求

　　據行業特性，提供預制的數據標簽，方便用戶業務訂制，減少開發工作;支持通過界面配置的方式，對實時數據進行增強與擴展，也可以在使用中央標簽庫的原有標簽的同時，通過對接自定義標簽接口，實現個性化數據增強需求，通過界面化配置即可以插件方式注冊到流計算平臺。

　　• 完整的解決方案

　　內置的分布式緩存框架支持海量靜態數據分布式緩存，滿足動態數據與靜態數據的快速交互讀寫需求。

　　• 友好易用的可視化界面

　　通用可配置的數據源適配器，簡化流數據接入及合并，針對不同數據格式的融合及不同數據源的時間延遲優化流數據采集。通過流程化配置，快速實現業務邏輯。

　　• 豐富簡單的開發API接口

　　降低特性業務插件開發難度。

　　金融行業應用場景如下：

　　1、用戶群體特征服務：根據用戶位置信息實時動態地了解客戶群體地理位置分布、流動特征、客群職業特征、消費特征，輔助金融決策

　　2、信息驗真：信息驗真廣泛應用于客戶資料登記、基礎業務辦理、中間業務推薦、信用卡業務、信貸業務等多個環節。信息失真將深刻影響到業務連續性。信息驗真是銀行信息安全體系中的一個重要環節。

　　基于橘云大數據操作平臺的核心能力：大數據量實時處理、Yarn動態調整、多租戶控制，亞信數據在金融行業蝶變的過程中將不斷提供各種場景及產品支持。