Intel高性能計算產品營銷總監Thor Sewell先生、浪潮集團副總裁胡雷鈞先生參加了發布儀式

作為英特爾新一代的至強Phi芯片，KNL既可以繼續做協處理器，也可以單獨做中央主處理器，其采用了Silvermont架構的改進定制版和14nm新工藝，核心數量多達72個，***可支持288個線程，雙精度浮點性能超過3TFlops，單精度則超過6TFlops，被業界視為在高性能計算和深度學習領域革命性的產品。

發布會現場

浪潮集團副總裁胡雷鈞披露了KNL試用體驗計劃Keep的細節。全球范圍的高性能計算或深度學習用戶均可向Inspur-Intel并行計算聯合實驗室提交應用說明和KNL測試遷移申請，經由聯合實驗室專家對應用進行評估和審核通過后，即可對其開放一定的測試資源。更為重要的是，聯合實驗室專家團隊將根據用戶應用在KNL的實際測試報告，給出KNL深度優化方案，幫助用戶應用在KNL上達到性能***。

浪潮集團副總裁胡雷鈞先生

據了解，該計劃將在6月底前安裝接近200TFlops計算能力的KNL測試系統，后續目標擴容到超過700TFlops,可滿足大多數HPC或深度學習用戶應用的測試遷移評估需求。同時，聯合實驗室還提供Intel Parallel Studio 2017軟件分析工具，幫助分析和優化應用，并有經驗豐富的資深工程師團隊幫助用戶完成KNL測試、遷移、優化技術支持等流程。

Intel高性能計算產品營銷總監Thor Sewell先生

當天浪潮還發布了三項基于KNL的應用性能報告，分別是SKA(平方公里陣列望遠鏡)的數據處理軟件Gridding、大規模線性方程組求解器GMRES和開源深度學習并行計算框架Caffe-MPI的KNL版本。

報告顯示， Gridding應用的計算速度(million grid points per second)在單KNL節點是14540，而在單節點雙路E5 CPU上是2383;對于GMRES應用，在同時計算2800萬階線性方程組的情況下，單KNL節點的性能是單節點2雙路E5 CPU的4.42倍。

可以看出，無論是傳統的科學工程計算或是新興的深度學習計算，KNL的表現都非常出色，而浪潮英特爾KNL用戶試用計劃Keep的推出，顯然有助于加速用戶對這一新型計算技術的了解和應用。