8月6日，第四屆中國數據分析行業峰會在北京中國國際展覽中心舉行。此次峰會以“大數據用起來”為主題，旨在探討如何更好地應用大數據造福人類。

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北京犀數科技首席數據官孫雪女士介紹了大數據技術的前沿應用。在介紹Facebook人臉識別軟件的應用時，孫雪談道，現如今，機器對人臉識別的準確性已經達到了很精確的程度。2014年度Facebook對人臉識別的精確度為97.25%;不看正臉的情況下，僅憑背影、穿著、走路姿勢等特征進行人臉識別，精確度達到了83%。到2016年，應用大數據，各個企業將繼續發展人臉識別的應用，不僅能從圖片中識別人臉，還將發展成從視頻中進行人臉識別。

據孫雪介紹，機器不僅擁有了智慧的“眼睛”，還擁有了“最強大腦”。微軟研究院應用大數據，甚至可以對奧運會、世界杯、美國總統大選等活動進行結果預測。“在大數據背景下，犀數科技設計了Datahoop平臺，用來進行用戶畫像和用戶流失分析，以幫助企業創造并留住客戶。”

大數據時代給醫療健康產業也帶來深遠的影響。SCG大健康產業投資基金創始合伙人冼峰提出：“大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。過去我們看病，醫生只能對我們當下的身體情況做出判斷。而在大數據的幫助下，現在的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，并結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應等關系，實現個性化的醫療。”

據冼峰介紹，健康產業應用大數據，實現了四個方面的轉變：從規模化向個性化轉變，從人工化向智能化轉變，從產品化向服務化轉變，從經驗化向數據化轉變。大數據的應用使健康數據的采集、分析和處理等新的行業出現，健康管理、疾病管理、遠程醫療等這些目前尚處在萌芽階段的行業，由于大數據的出現開始蓬勃發展。在健康產業的傳統商業模式中，醫療健康企業只是出售藥品、服務和設備，但是利用大數據，醫療健康機構可以通過開放數據，開展個性化醫療服務。此外，大數據的運用對產品開發與定價、生產制造、市場營銷、內部管理等環節進行全面改造升級，會更加精準，更加個性化，會推動運營模式的巨大創新。

而當醫療數據積累到足夠大之后，這些數據的應用場景就極具想象力，包括疫情監測、疾病防控、臨床研究、醫療診斷決策、醫療資源調度、家庭遠程醫療等方方面面。冼峰介紹說：“企業通過用戶畫像和用戶疾病數據的分析，可以幫助醫療機構進行疾病預測。例如，百度的疾病預測于2014年6月上線，目前可以對全國 34個省區、331個地市、2870個區縣、19個城市的2558個商圈的流感、艾滋病、肺癌、肺結核、肝炎、高血壓、宮頸癌、乳腺癌、糖尿病、性病等 11種疾病進行未來趨勢的預測。用戶可以查看過去30天以內的數據和未來7天的預測趨勢。”

此外，大數據的安全問題也要引起重視。冼峰表示，“保護個人隱私及數據安全是大數據健康醫療發展的基本保障。”大數據健康醫療的核心是醫療數據，需要在做到醫院信息共享的同時，盡早研究醫療健康數據的個人隱私保護問題。