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百度深度學習實驗室主任林元慶對外介紹了百度在人工智能的主要研究方向：深度學習平臺、圖像識別基本技術、細粒度圖像識別、視頻分析、AR技術和醫院圖像識別。

在圖像識別基本技術中，百度的OCR(光學字符識別)技術水平大幅提高，其中手機端身份識別準確率達99%以上。此外，百度將會在下個月把細粒度圖像識別應用在糯米應用的新功能中：當用戶拍攝菜品圖片后，百度通過算法向用戶推薦附近5公里內與之匹配的餐廳。

雖然百度深度學習實驗室在人工智能方向涉獵廣泛，但也存在一些弱勢項目，其中砍掉了被外界看好的無人機項目。林元慶認為盡管無人機市場很有潛力，但百度的困惑是，他們如何與大疆競爭。

無人機的產品定位與它切入的使用場景緊密相關，去年中旬，百度聯合億航推出無人機送外賣服務，用戶在支持無人機配送的外賣門店下單后，配送人員在App中輸入飛行目的地，無人機就會將外賣送到用戶手中。無人機送外賣服務從測試到現在已有一年時間，外界稱，從目前的環境來看，該服務屬于偽需求，而且存在成本過高和不可控因素太多等問題。百度也曾試想利用無人機測繪偏僻地區的地圖，但經過分析后發現這塊市場價值并不大。

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AR技術是百度的重頭戲。談及AR時，林元慶回答道“這肯定是能掙錢的”。目前這塊市場并沒有出現大疆這樣的行業***，因此留給百度的發揮空間非常大。本月初，百度發布了移動端AR平臺DuSee，DuSee利用計算機視覺和深度學習技術去理解實時圖像中究竟有什么，該平臺可通過智能手機硬件去“理解”真實世界的3D環境，從而能使手機生成的圖像與真實世界互動。據悉，DuSee可應用在互動廣告、營銷、教育、制造業、室內設計等領域，未來他們還會把AR與語音識別以及自然語言處理技術相結合。

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從百度的一系列動作來看，其發力人工智能領域堅持這三項原則：把AI技術應用于已有產品當中;砍掉市場價值不大的項目;避開競爭格局已定的行業。