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在既往并不成熟的思想深處，很多時候我對人工智能是頗有些抵觸的。原因在于曾經看過的一部影片《無薪時代——未來沒有工作》里，人工智能簡直是勞苦大眾的死敵，直欲剝奪吾等工作機會而后快。

當然這也只是電影當中對未來的一種設想，目前人工智能的發展更多還是在幫助人類更高效地進行工作，我們不妨看看京東人工智能的發展。

記得在年初的京東集團年會上，我們得到的數字是當時京東的員工總數已經接近11萬，而2016年還將增加4萬名全職員工，增長速度在如此體量的企業中，可說得上首屈一指。

京東不僅是人工智能技術的熱心倡導者，更是一家積極的應用者。通過自身的深入研發，以及與領先廠商合作，人工智能已經深入到京東集團的各個業務和服務領域。

在日前的GPU技術大會(GTC China 2016)上，京東與NVIDIA(英偉達)宣布達成戰略合作并共建聯合實驗室。出席合作儀式的京東集團首席技術官張晨先生，與NVIDIA全球副總裁、亞太區總裁Raymond Teh先生共同宣布，雙方將在人工智能領域展開密切合作，共同加速智能電商時代的到來。

此次戰略合作的發布，也使得包括電商界在內的諸多領域里激起無限的遐思……

為什么是英偉達?

NVIDIA是一家很有意思的企業。

在某些領域里，它甚至使得IT生態鏈中的個別頂級企業芒刺在背、寢食難安。

同樣是在這些領域里，它又是Facebook、Google、阿里巴巴、百度等在內的互聯網巨頭競相合作的對象。

作為全球人工智能技術平臺的領導廠商之一，針對深度學習、自動駕駛等領域，NVIDIA推出了一系列性能強大的GPU產品、軟件和工具。

譬如在自動駕駛領域，NVIDIA的NVIDIA DRIVE PX深度學習平臺，可以處理所有從車載攝像頭和感應器那里采集到的數據，這是自動駕駛的前提和基礎，其重要性不言而喻。

毫不夸張地講，目前國內外絕大多數的深度學習企業和機構，都是在依托NVIDIA的GPU加速。“NVIDIA，一家人工智能計算公司”。NVIDIA創始人兼CEO現在也是這樣自報家門。

人工智能對NVIDIA絕對是利好消息。在很多場合里，人工智能實際上是要求系統對“看到”的圖像數據做出反應，這對以圖像處理器(GPU)為主業的NVIDIA來說，無疑是一次絕對不能錯過的機遇。

事實上，NVIDIA的財報已經顯示了這一點：前不久的二季度財報中，NVIDIA營收同比上漲24%。得益于深度學習系統對于 GPU 的強烈需求，該公司數據中心部門的業績更是同比增長了109%。

NVIDIA當然不是坐等機會上門的。早在2011年該公司就開始了人工智能的研究，并與斯坦福大學的相關團隊達成深度合作。

由于布局較早，目前在深度學習領域NVIDIA已經占據了主要優勢，甩開了某家I字頭廠商。很多人不知道的是，去年擊敗李世乭的谷歌人工智能項目AlphaGo，實際上也連接了多達170塊GPU。

在人工智能領域，目前絕大多數企業采用“CPU+GPU”的協同計算組合。在這種模式下，應用程序的串行部分在CPU上運行，而GPU作為協處理器主要負責計算任務最繁重的部分，它非常適合深度學習的高并行、高本地化數據場景。

在這樣的認知下，京東選擇NVIDIA在很大程度上也就意味著前瞻、領先和正確。

為什么是京東?

作為全球互聯網+電商雙重領域的一家領導企業，京東很早便與NVIDIA達成了合作。2015年起，由NVIDIA提供的GPU和深度學習技術也在京東包括在線客服機器人、圖像分類、光學字符識別(OCR)及廣告等多項業務中得到廣泛應用。

至于京東自身，更是在2012年便開啟了JIMI智能客服機器人的研發，與NVIDIA當時一頭扎入人工智能的時間其實相差并不遠。

2014年，京東DNN實驗室成立，建立了GPU計算集群。所謂的DNN，意指深度神經網絡，你能想象這種實驗室開在一家電商企業?京東相信，神經網絡、知識層次、異構計算等技術的研發，將有助于京東在售前咨詢、售后服務等領域與對手拉開差距。

事實上也是如此。據悉，目前JIMI已經承擔了京東超過50%的客戶服務，得到客戶高度認可的同時，還為集團節省了巨大的運營成本。

客服當然不是京東人工智能的全部。深度學習、感知認知、圖像識別等前沿領域的研發，同樣已經深入到京東的業務和服務領域。譬如圖像識別技術在商品圖片的審核中，能夠大幅降低審核成本，同時提升運營效率。

人工智能帶給京東的，并不只是供應鏈和服務體系的些許益處，它帶來的是一種整體性的、深入骨髓乃至融入到DNA當中的本質提升。憑藉在這些創新技術領域的不斷突破，京東在各個領域中展示出卓然的領先優勢。

張晨透露，京東一直致力于深度學習、人工智能、圖像識別等前沿領域的研發，建立了DNN深度神經網絡、PCL感知認知等實驗室，并積極將成果應用于實際業務。

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京東集團首席技術顧問翁志則在當天的大會演講中，介紹了京東在圖像識別領域的技術進展和應用。據悉，目前包括京東商城的推薦、搜索、圖片識別、人臉識別、服裝搭配，以及京東金融的人臉識別、身份證識別、銀行卡識別，都采用了感知認知實驗室的技術成果。

同時，以上技術也已深入到如智能冰箱、無人倉視覺識別、無人機障礙識別、無人車感知等眾多的業務場景中。通過人工智能實現的圖像識別技術可以讓京東“看懂”網絡上的圖片和真實的場景，幫助工作人員審核商品圖像，幫助無人車識別道路和交通標示。

京東在人工智能的研究與應用，已然構成了中國最前沿和最豐富的應用場景。與此同時，京東在電商領域最精準、價值鏈最長的數據，也會讓人工智能系統得以最大程度的發揮。

基于以上，NVIDIA選擇京東即意味著務實、突破和紅利。

未來會有多美?

京東與NVIDIA的合作，絕對是前景可期。

人工智能的發展，不僅需要核心技術的不斷演進，更需要合適的應用場景，甚至可以說應用是技術的重要推力，理應是先決條件。沒有應用不斷地調校發展方向，技術很可能會走入死胡同。

張晨表示：“京東始終致力于用技術創新驅動業務成長，不斷提升客戶體驗。京東不僅積極推動尖端技術應用，更是最佳的應用土壤之一。”

京東之于本次合作的意義，當然絕不僅僅是提供應用場景。多年來，京東本身在人工智能的核心領域，也形成了深厚的技術積淀，這種補足對任何一家合作伙伴來說都是彌足珍貴的，NVIDIA也不例外。

本次的戰略合作，對京東人工智能的發展來說，可能還具有另外一重意義——此前，京東幾乎是以一己之力進行人工智能的技術研發和應用探討，而和NVIDIA的合作說明，在既有的方式之外，京東很有可能會開啟全新的思路，以合縱連橫之勢做好下一階段的審慎布局。

對合作的前景，張晨表示了由衷的期望。“NVIDIA 與京東以往緊密的合作，讓我們相信NVIDIA 在人工智能領域，領先的GPU產品和技術可以給行業和用戶帶來更多驚喜。此次合作，旨在人工智能技術研發領域展開更深入的合作，從而助力京東在深度學習、VR/AR等人工智能戰略的推進。”

NVIDIA方面，Raymond Teh先生也代表公司做出表示：“京東是中國領先的自營式電商企業，其在人工智能領域的戰略布局和嘗試具有前瞻性，NVIDIA將充分把NVIDIA在深度學習、人工智能等領域的技術優勢與京東在電商領域的數據以及業務場景相結合，促進GPU在電商領域的應用，并開啟雙方在智慧電商時代的全面探索。

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據悉，隨著深度學習算法已經成為解決各種行業問題、賦予應用智能的關鍵技術之一，兩家公司將在深度學習模型優化方面展開深入合作。雙方的技術團隊將在京東內部推廣模型(前向)優化方案，京東將借助NVIDIA深度學習的技術優勢和在研發環節技術團隊的支持，進一步優化包括實時服務在內的業務應用系統。

與此同時，基于目前GPU集群優化的成果和先進經驗，京東將與NVIDIA攜手，基于京東業務場景，從深度學習平臺出發，在GPU集群的深度學習訓練、KMeans等圖像算法加速上，共同打造業內領先的解決方案。

此外， 隨著VR/AR技術的成熟將會成為信息革命的下一個浪潮，并顛覆性地改變消費者的購物體驗，京東將會借助NVIDIA在VR/AR領域的GPU技術優勢，進一步推動VR/AR在電商行業的應用，提升客戶的購物體驗和企業的運營效率。

旅程會有多美，很大程度上取決于身邊的同伴是誰。京東和NVIDIA的同行，令我們對未來充滿期待。