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大數據在地理信息系統的應用

大數據
就像許多流行的短語一樣,“大數據”的概念有多種定義。從地理信息系統(GIS)的角度來看,無論是在數量和復雜性方面,大數據描述的數據集如此之大,他們需要管理,處理和分析的先進工具和技能。

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就像許多流行的短語一樣,“大數據”的概念有多種定義。從地理信息系統(GIS)的角度來看,無論是在數量和復雜性方面,大數據描述的數據集如此之大,他們需要管理,處理和分析的先進工具和技能。如此巨大的數據集可以是一個大量的工作,但功夫不負有心人。地理空間大數據提供了詳細信息,并提供跨多個學科和應用的即時和長期價值的信息。

地理空間大數據可以包括來自傳感器和數據采集方法的各種各樣的信息。可以采用手持式或調查級全球導航衛星系統/專用計算機領域,甚至是智能手機來獲得地點和特點及其相關屬性。與其它技術相比,這些數據集規模較小,但它們卻提供非常高水平的精度和細節,并且可以迅速地更新。移動測繪系統采用了激光雷達,成像,全球導航衛星系統和其他傳感器的組合捕捉大量的三維信息。然后,從機載和衛星平臺的數據收集的從圖像和激光雷達到多光譜遙感數據被融合到開發全面的模型和數據庫。

收集地理空間大數據能力不斷增長。根據一家歐洲咨詢公司2014年的一份報告,350個新的地球觀測衛星預計將會持續工作10年的時間,無人機系統(UAS)提供靈活的,具有成本效益的工具來收集圖像。而地面三維掃描儀和攝影機在有著更多細節要求或能見度有限發揮作用的領域可以獲得全面信息。

試圖利用巨大的容量和多樣性地理空間的大數據就像是從消防水帶喝水。為了處理大量的數據,現代軟件將圖像處理,點云管理,攝影測量等技術集成到現有的地理空間工作流程中。并提供專門的新的解決方案,如采用自動三維建模和特征識別從大圖像和點云提取專門的信息,進一步提高大數據的價值。

大數據在地理信息系統中的作用

大多數人認為地理信息系統(GIS)是地圖的基礎。但它遠不止于此。地理信息系統可以是相關、可視化和分析大數據所提供的位置、屬性和信息的平臺。通過將一個資產的位置與其他屬性相關聯,可以更好地管理該資產。關鍵在于收集和管理信息。

在大面積的勘察中,地理信息系統專業人員可以從多個來源提取數據。例如,考慮地理空間技術在分析在農村和城市環境的森林健康的作用。原始數據可以來自衛星遙感影像,以及機載激光雷達和航空攝影。從手持GIS數據采集器的數據提供了詳細的作為檢查點和地面的真實數據的航空攝影數據。當融合和分析,集成數據提供了冠層,樹種,傷害,健康評估以及與樹木覆蓋的熱量和能源使用的評估范圍的信息。在農村地區,林農可以使用該信息來評估樹的大小,健康狀況,以及潛在的收獲價值。

大數據也提高了地理信息系統(GIS)的時間組成部分。初始數據采集允許用戶可以在特定時間點檢查的特點和條件。隨后的集合提供的信息來分析隨著時間的推移資產的行為。變化檢測等軟件的TrimbleeCognition®先進的分析軟件可以檢查大型數據集自動識別新功能和變化。快速采集和地理空間數據的自動處理,提供在時間敏感的應用,包括工程,土地管理,交通運輸,農業,建筑,遠程信息處理和更多的新的效率。

大數據的新來源

許多沒有能力來收集這種數據的組織可以從航空和衛星的數據中受益。因此,他們經常求助于航空攝影和圖像處理的服務提供商。從衛星系統,如陸地衛星圖像是免費提供的成本,但可能缺乏對許多許多地理信息系統(GIS)應用所需的分辨率。

Trimble數據市場成為了一個新的選項,使用戶能夠查看和地理空間數據的可用于給定的位置各式各樣選擇。從各種公共和私人市場提供的數據,包括政府圖和地形模型、陸地衛星的圖像,高分辨率的商業衛星照片。頻繁更新的圖像使用戶基于時間的分析能夠進行自然或內置功能。

不斷擴大的供應和使用大數據,為地理空間專家帶來了新機遇。隨著技術的發展,地理信息系統將新增從一個增加的各種資源處理更多的數據能力。例如,UAS正在打開的可能性機構從自身環境中收集數據。他們可以注入數據到其他大數據集進行可視化和高度定制的分析。

越來越多的行業客戶正在認識到地理信息的價值,并尋求將其整合到他們的業務中。不斷上升的需求將提高收集和共享地理空間和相關信息的效率。

地理空間專業人士具備選擇和集成最適合產生所需的信息和數據結果技能和工具。通過與他們的客戶和利益相關者密切合作,地理空間專家可以成為值得信賴的顧問和他們的客戶的信息流關鍵部分。

責任編輯:趙寧寧 來源: 機房360
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