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淺析大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇

大數(shù)據(jù)
“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型,也是一場生活、工作與思維的大變革”。

“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型,也是一場生活、工作與思維的大變革”。隨著世界各大國在陸、海、空、天、電、網(wǎng)多維度戰(zhàn)略的緊張部署,信息技術(shù)爆炸式發(fā)展。基于大數(shù)據(jù)發(fā)展對國家、社會的組織結(jié)構(gòu)和治理模式,對商業(yè)、企業(yè)的決策方式和業(yè)務(wù)策略,對個人的生活思維方式等各方面產(chǎn)生的深刻影響,各界逐漸開始關(guān)注“信息”本身而不只是“技術(shù)”了。在大數(shù)據(jù)時代,人類信息管理準(zhǔn)則也將面臨重新定位,而在信息安全問題日益突出的當(dāng)下,大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)的同時,也為信息安全領(lǐng)域的發(fā)展帶來新機遇。

1.大數(shù)據(jù)及其思維特點

大數(shù)據(jù),源于“人、機、物”,規(guī)模大且復(fù)雜以至于很難在一定時間范圍內(nèi)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或數(shù)據(jù)處理工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,其特征業(yè)界概括為“4V+1C”:Volume(規(guī)模大)、Variety(類型多)、Value(價值密度低)、Velocity(處理速度快),Complexity(復(fù)雜)。大數(shù)據(jù)思維特點:

不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù):小數(shù)據(jù)時代,用少量數(shù)據(jù)樣本獲得最多信息是受限于與數(shù)據(jù)交流的技術(shù)限制而非自然限制;大數(shù)據(jù)時代,該限制得到緩解,要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù),進入全數(shù)據(jù)模式;

不是精確性,而是混雜性:接受數(shù)據(jù)的紛繁混雜,而不再執(zhí)迷其精確性。相比小數(shù)據(jù)的精確性,大數(shù)據(jù)更強調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性,更接近事實真相;

不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系:不揭示內(nèi)部運作機制,通過識別有用的關(guān)聯(lián)物來做分析或預(yù)測,因果關(guān)系只是相關(guān)關(guān)系的一種特殊情況,先追求“是什么”,而非“為什么”。

2.大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)

2.1加大隱私泄露風(fēng)險

從個人隱私的角度而言,用戶在互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有累積性和關(guān)聯(lián)性,單點信息可能不會暴露隱私,但如果采用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性抽取和集成有關(guān)該用戶的多點信息并進行匯聚分析,其隱私泄露風(fēng)險將大大增加,其關(guān)聯(lián)性利用類似于現(xiàn)實生活中的“人肉搜索”將某人或事物暴露。

從企業(yè)、政府等大的角度而言,大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系尚不完善,隱私保護技術(shù)和相關(guān)法律法規(guī)尚不健全,加之大數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)出現(xiàn)分離,使得數(shù)據(jù)公開和隱私保護很難做到友好協(xié)調(diào),在數(shù)據(jù)的合法使用者在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、分析和挖掘有價值信息的同時,攻擊者也同樣可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)最大限度地獲取他們想要的信息,無疑增加了企業(yè)和政府敏感信息泄露的風(fēng)險。

從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的角度而言,無論是被公認為大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開源軟件的Hadoop,還是大數(shù)據(jù)依托的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)NOSQL,其本身均存在數(shù)據(jù)安全隱患。Hadoop作為一個分布式系統(tǒng)架構(gòu)對數(shù)據(jù)的匯聚增加數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險的同時,作為一個云平臺也存在著云計算面臨的訪問控制問題,其派生的新數(shù)據(jù)也面臨加密問題。NOSQL技術(shù)將不同系統(tǒng)、不同應(yīng)用和不同活動的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián),加大隱私泄露風(fēng)險,又由于數(shù)據(jù)的多元非結(jié)構(gòu)化,使得企業(yè)很難對其中的敏感信息進行定位和保護。

2.2大數(shù)據(jù)成為黑客攻擊的目標(biāo)和手段

大數(shù)據(jù)其自身規(guī)模大且集中的特點使得其在網(wǎng)絡(luò)空間中無疑是一個更易被“發(fā)現(xiàn)”、“命中”的大目標(biāo),低成本高收益的攻擊效果對黑客而言是充滿誘惑力的。

此外,大數(shù)據(jù)也被當(dāng)做黑客的攻擊手段,除了獲取用戶或其他組織機構(gòu)的敏感信息之外,也可以對這些信息進行篡改、偽造、重放,通過控制關(guān)鍵節(jié)點放大攻擊效果,或控制大量傀儡機發(fā)起傳統(tǒng)單點攻擊不具備的高數(shù)量級僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊。更甚者,利用大數(shù)據(jù)價值密度低的特征,將大數(shù)據(jù)作為APT攻擊的載體,稀釋APT攻擊代碼攜帶的安全分析工具所需的價值點,或誤導(dǎo)安全廠商或安全分析工具進行安全監(jiān)測的方向。若將該手段與0day漏洞結(jié)合利用,后果將不堪設(shè)想。

2.3大數(shù)據(jù)對信息安全的合規(guī)性要求

大數(shù)據(jù)時代,出現(xiàn)數(shù)據(jù)擁有權(quán)和使用權(quán)分離,數(shù)據(jù)經(jīng)常脫離數(shù)據(jù)擁有者的控制范圍活躍著,這就對數(shù)據(jù)需求合規(guī)性和用戶授權(quán)合規(guī)性提出新的要求,包括數(shù)據(jù)形態(tài)和轉(zhuǎn)移方式的合規(guī)性。數(shù)據(jù)需求方為精準(zhǔn)開展一個業(yè)務(wù)要求數(shù)據(jù)擁有者提供原始敏感數(shù)據(jù)或未脫敏的統(tǒng)計類數(shù)據(jù),顯然這有違背信息安全的本意。就算數(shù)據(jù)需求遵循最小級原則,對數(shù)據(jù)的提供未超出合理范圍,用戶授權(quán)仍是數(shù)據(jù)服務(wù)的前提,包括轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)使用的目的、范圍、方式以及授權(quán)信息的保存等各個環(huán)節(jié)。

在對信息安全提出合規(guī)性要求的同時,引入第三方的標(biāo)準(zhǔn)符合性審查服務(wù)似乎也很必要。如通過針對數(shù)據(jù)提供者和接受者雙方的審查,包括文檔資料安全規(guī)范的審查,技術(shù)輔助現(xiàn)場審查,在供方和需方之間做掃描和數(shù)據(jù)檢測,提供第三方公平的數(shù)據(jù)安全審查服務(wù)。

3.大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的機遇

3.1大數(shù)據(jù)為基于異常的入侵檢測提供支撐

傳統(tǒng)的入侵檢測機制基于簽名庫,即黑名單,顯然該機制不可檢測0day漏洞,而基于異常即白名單的檢測機制將有效彌補該缺陷。異常的鑒定需借助機器學(xué)習(xí),而大量數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)則需要大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量多元數(shù)據(jù)進行分析和處理從而更高效地刻畫網(wǎng)絡(luò)異常。大數(shù)據(jù)為基于異常的入侵檢測提供新的可能性。

3.2大數(shù)據(jù)為APT攻擊檢測新的突破口

APT攻擊的相對于其他攻擊形式更為高級,在發(fā)動攻擊之前針對攻擊對象進行長期、有計劃和組織性地收集相關(guān)資料、情報,并在整個過程中極具隱蔽性,攻擊特征難以提取,攻擊渠道的多元化,社會工程學(xué)也被其充分利用,且存在攻擊空間的不確定性。這也意味著傳統(tǒng)的攻擊檢測將需要花費不可接受的人力、物力和財力成本。此時,大數(shù)據(jù)將為解決該問題提供新的突破口:不局限于單點檢測,而是針對一段時間內(nèi)的多源海量數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)特性持續(xù)地進行動態(tài)分析、處理,若有各層面、各階段的全方位信息數(shù)據(jù),即可對任何交互行為都進行檢測,可以利用不同的數(shù)據(jù)找到不同的階段進行APT分析;其次也可考慮從全流量分析入手,在此基礎(chǔ)上做宏觀的分析、微觀特定事件的檢測,利用大數(shù)據(jù)組織、整理相關(guān)信息,提高截獲攻擊者攻擊路徑的概率。

4.大數(shù)據(jù)時代信息安全風(fēng)險防范的建議

2015年8月,國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,指出我國在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的同時要注意大數(shù)據(jù)利用過程中的安全保障問題;2016年3月17日,十二屆全國人大四次會議表決通過的“十三五規(guī)劃”要求實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,同時要強化信息安全保障。可見大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息安全問題已提升到國家戰(zhàn)略層面。而大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)是保障大數(shù)據(jù)安全、促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要支撐,加快大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化的研究將尤為迫切。中國軟件評測中心認為,除了完善相關(guān)體系、制度、標(biāo)準(zhǔn)外,加強大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全問題的研究和基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研究,落實信息安全等級保護、風(fēng)險評估等網(wǎng)絡(luò)安全體制也是解決信息安全問題的關(guān)鍵。中國軟件評測中心基于多年開展軟硬件測試的豐富經(jīng)驗,啟動了基于大數(shù)據(jù)背景的第三方的標(biāo)準(zhǔn)符合性審查、評估和認證工作,服務(wù)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)及機構(gòu)。致力于與各界共同妥善處信息安全保障和發(fā)展創(chuàng)新之間的關(guān)系,做到大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,大數(shù)據(jù)治理保障安全,大數(shù)據(jù)發(fā)展與安全同步推進。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 互聯(lián)網(wǎng)
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