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物聯(lián)網(wǎng)市場很大，IDC預(yù)測，到2020年，全球?qū)⒂谐^500億個實(shí)體節(jié)點(diǎn)聯(lián)網(wǎng)，帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價值幾千億不止。國家也已經(jīng)釋放了非常明確的信號。“中國制造2025”明確指出，通過10年的努力，使我國邁入制造強(qiáng)國行列，并為此出臺了一系列指導(dǎo)、扶持細(xì)則。

然而現(xiàn)實(shí)很骨感，我們不得不面對目前產(chǎn)業(yè)玩家眾多、各行其道的現(xiàn)實(shí)。如果長此以往，各廠家各行其道，導(dǎo)致相互之間無法互聯(lián)互通，形成信息孤島，無法形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，也就無法形成整合的商業(yè)模式。這是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所面臨的重大難題之一。

接下來就看各位業(yè)界同仁了，能否共同面對產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇、盡快達(dá)成一致、形成一個較為統(tǒng)一的認(rèn)識，并開展分工協(xié)作，這是物聯(lián)網(wǎng)能否順利落地的先決條件。可以肯定的是這個過程不易。但同樣可以肯定的是，這個工作需要人來做，就看誰先邁出這一步。

當(dāng)汽車不再是汽車

過去的電梯設(shè)備，除了例行檢修，就是等出了問題再派工程師去處理。如今把電梯接入互聯(lián)網(wǎng)，通過安裝在電梯設(shè)備中的多個傳感器能實(shí)時判斷電梯的運(yùn)行狀態(tài)，不用再待出事后去處理，而且由于事先已經(jīng)知道了故障部位，應(yīng)對更有效。

曾經(jīng)的車輛狀況需要駕駛員去判斷，一旦出現(xiàn)故障，原地等待救援。如今已經(jīng)能夠通過傳感器實(shí)時監(jiān)測車輛各個組件的運(yùn)行狀況，一旦出現(xiàn)告警信息，向駕駛員及時預(yù)警，讓車輛故障扼殺在搖籃中。

這樣的例子不勝枚舉，隨著這種變化的日子增多，整個產(chǎn)業(yè)鏈的模式將隨之變化，這就是發(fā)生在我們身邊的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將帶來行業(yè)自動化水平變高了，用戶個性化的需求也能得到滿足了，產(chǎn)品也向服務(wù)運(yùn)營全生命周期轉(zhuǎn)型了，可以玩新的商業(yè)模式創(chuàng)新了。

邊緣計算，解題思路

小伙伴們，你知道嗎?電梯早已不是你想象的電梯，車早已不是你以為懂的車，現(xiàn)在一部電梯或一輛車上動不動就數(shù)以百計的傳感器，運(yùn)行時每小時會產(chǎn)生400M以上的數(shù)據(jù)，你想想這數(shù)據(jù)量還不大的驚人?

未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存。網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)面臨多大的挑戰(zhàn)?

聽說邊緣計算能搞定這事。據(jù)神秘人士透露，邊緣計算是融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在業(yè)務(wù)實(shí)時、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

可能有人會問，那豈不是做大云計算平臺就可以滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求?如果只從ICT的角度思考，理論上確實(shí)是這樣，關(guān)鍵就在于物聯(lián)網(wǎng)不只是ICT就能實(shí)現(xiàn)的，還要整合OT(OperationTechnology)。而且退一步講，即便只需要ICT，當(dāng)接入設(shè)備由幾十億變?yōu)閹装賰|，云計算的效率如何保障也將是個問號。

實(shí)際上，云計算和邊緣計算是小伙伴，他倆互相協(xié)同，一起搞定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云計算聚焦非實(shí)時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮特長。邊緣計算聚焦實(shí)時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時智能化處理與執(zhí)行。

邊緣計算既靠近執(zhí)行單元，更是云端所需高價值數(shù)據(jù)的采集單元，可以更好地支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析;反之，云計算通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側(cè)，邊緣計算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行業(yè)務(wù)執(zhí)行的優(yōu)化處理。

ECC：把邊緣計算落到實(shí)處

邊緣計算這么大的事，橫跨芯片、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)聚合與分析、安全、行業(yè)應(yīng)用，一家哪能搞得定呢?

這正是即將成立的邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium，ECC)想做的事情。

據(jù)神秘人士透露，ECC的創(chuàng)始成員有六位，分別是華為、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力。六家單位聯(lián)合倡議發(fā)起聯(lián)盟的初衷，一是在ICT領(lǐng)域和OT領(lǐng)域與業(yè)界形成共識，定義開放的參考架構(gòu)，抓住典型行業(yè)場景開展驗(yàn)證測試，做出行業(yè)示范，開展標(biāo)準(zhǔn)研究。 二是打造一個開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，更好地服務(wù)用戶。

哪一個實(shí)現(xiàn)起來都不容易，但至少他們即將邁出這一步。看創(chuàng)始成員，做芯片、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)聚合與分析、安全、行業(yè)應(yīng)用都有，分工明確，而且都是業(yè)內(nèi)頂級企業(yè)，這是一個好的開始。

他們當(dāng)前已經(jīng)有了初步的工作規(guī)劃，其中第一步是制定邊緣計算的參考架構(gòu)，并通過Testbed明確邊緣計算的切入點(diǎn)，在實(shí)踐中驗(yàn)證和完善技術(shù)架構(gòu)。

更多聯(lián)盟的相關(guān)信息我們現(xiàn)在也不得而知，只能等它正式宣布后進(jìn)一步了解。但面對一個新的、廣闊的市場，我想說的是，別給像ECC這樣的組織潑冷水，他們在積極地做一些對行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展有益的事情。