日本IT簡報：2017年收入最高的15個編程語言排行榜

原創

作者：全球IT風尚 2017-01-09 09:06:19

企業動態

近日，fossBytes上刊登的“29 Highest Paying Programming Languages You Need To Learn In 2017”新聞中，從年收入的觀點，介紹了2017年應學習的熱門編程語言。

【51CTO.com原創稿件】日本最新IT動態周報(1月第1周)

1. 2017年收入最高的15個編程語言排行榜

近日，fossBytes上刊登的“29 Highest Paying Programming Languages You Need To Learn In 2017”新聞中，從年收入的觀點，介紹了2017年應學習的熱門編程語言。

排行榜前15位的編程語言如下：

1) Verilog

2) Scala

3) Scheme

4) Objective-C

5) R

6) Perl

7) Go

8) Python

9) C++

10) C

11) Ruby

12) LaTeX

13) Java

14) MATLAB

15) Flex

照片資料來源Paysa.com

排在首位的Verilog是在電子回路系統的模型中硬件的記錄語言。入榜的編程語言多數是比較專業且有特定用途的。另外，函數型語言多數入榜也是特征之一。函數型語言除了可高度模塊化以外，組成時還可以減少bug發生，但學習難度較高。

是否有利于就職或是否可以期待高薪，以上編程語言排行可作為學習編程語言之際的參考資料。專業性越高且開發者人數相對較少的語言更可期待高收益。

【內容來源】マイナビニュース

【原標題】2017年に學ぶべき年収の高いプログラミング言語トップ15(作者：後藤大地)

【鏈接】http://news.mynavi.jp/news/2016/11/30/101/

2. 企業安全的6個趨勢——面向數字社會的發展應該如何致力于數據安全

Gartner 公司的某調查研究專家指出：“致力于安全的工作中，有必要從安全的各個方面的適用性需求綜合的方法。網絡安全的下一次進化形式‘數字安全’也會是以保護企業的數字活動為目的的”。其解說了安全負責人需要意識到的6個趨勢，如下：

1) 追求平衡

2) 人才的調配與培養是關鍵

3) 安全的數據供應鏈的整備

4) 適用型安全架構的采用

5) 推進安全基礎設施的適用

6) 確立數據安全的管理與流動

總體來說企業過度到治理的思考方式，必須在系統上確保數據安全。

【內容來源】@IT

【原標題】企業セキュリティの6つのトレンド――デジタルの將來に向けてデータセキュリティにどう取り組むべきか(作者: Kasey Panetta)

【原鏈接】http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1612/08/news122.html

3. 日本新年神社參拜的數據可視化

近日，Intage公司分析了Docomo 提供的“移動空間數據”，發表了2016年元旦起3日內明治神宮·淺草寺的人流動向。

根據明治神宮、淺草寺兩地的來訪者數，分析了不同時間段的推移。在這3天中，來訪者都是從早上8點以后開始增加，14點迎來高峰段。據統計3天均為下午比上午擁堵。另外也得出這期間，來訪者數一天比一天多，3日最為擁堵。避開擁堵時間段的話，建議元旦當天10點之前去比較好。

該公司分別對兩地來訪者的居住地進行了分析。結果顯示，東京23區的訪客比例大體一致，明治神宮的大多數訪客來自東京都、神奈川等地，淺草寺的訪客多數來自崎玉縣和千葉縣。

【內容來源】マイナビニュース

【原標題】初詣、混雑を避けるなら三が日のいつがいい? 位置情報データから分析

【原鏈接】http://news.mynavi.jp/news/2016/12/31/019/

4. 日本Yamada導入機器人進行營銷測試

日本家電銷售公司Yamada在關東的4個店鋪中導入機器人Pepper，在家電廠商的協作下，由Pepper進行商品(主要針對吹風機和電飯煲)介紹，并向顧客發布優惠券的活動。測試結果顯示，吹風機顧客約370名止步于Pepper前，約80名操作了App。另一方面，電飯煲的客戶約950名名止步于Pepper前，約300名操作了App。其中也有實際購買的顧客。

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Yamada店內放置的Pepper并進行產品介紹

該公司指出，在現如今少子老齡化，人口少的網絡社會中，能否實際光臨店鋪成為課題，為提升顧客的滿意度，通過接觸Pepper的驚喜感來增加店鋪的客流量是今后的策略之一。

【內容來源】マイナビニュース

【原標題】ヤマダ電機がPepperを導入し、テストマーケティング

【原鏈接】http://news.mynavi.jp/articles/2016/12/28/yamada/

5. 日本使用人工智能技術制作國會答辯草稿

近期，日本經濟產業省將進行實驗，驗證使用人工智能(AI)是否可制作出內閣官僚的國會答辯草稿。讓AI學習過去5年的國會會議記錄、并設定政策課題及論點總結。這也關系到行政機關中AI的普及。3月末反復進行驗證試驗后，將考量實際導入AI的相關課題。

【內容來源】時事通信

【原標題】國會答弁、AIが下書き=経産省が実験へ

【鏈接】http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170102-00000025-jij-pol

6. 日本Apple Store新年初賣迎來排隊長龍