日本IT簡報：AI僅用1秒鐘就可完成新聞稿
原創【51CTO.com原創稿件】日本最新IT動態周報(1月第2周)
1. AI僅用1秒鐘就可完成新聞稿
人工智能(AI)與機器人的技術革新不斷發展，自動生成文章的技術也迅速提升。此次嘗試使用“機器人記者”將1月10日的天氣預報數據生成了新聞稿。首先從九州氣象局獲得10日的氣溫和降水率等約20項天氣預報數據，將其存入軟件中。數據讀取后到文章生成只花費了1秒鐘。完成文章的速度和數據處理能力是此項技術的特點。現在，此技術在簡單的文稿生成上可以發揮較大作用，想要完成更細致的文章，還需要進一步改進。
【內容來源】Yahoo!Japan
【原標題】AIが新聞記事を書いてみた 執筆1秒、データ処理に強み
【原鏈接】http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170110-00010002-nishinpc-sci
2. 遠程操作系統“SAM”可助無人車躲避意外事故
近日，日產宣布無人車“完全自動駕駛車”在交通事故現場，通過遠程操作系統“SAM”可安全行駛。據說是基于美國航空宇宙局(NASN)的技術開發的。SAM是可遠程操控無人車在事故現場或道路上支持躲避意外事態的系統。通過傳感數據把握車輛狀況的Mobility Manager向汽車發出安全通行的路線指示。
日產將與DeNA公司共同進行以開發無人車為目的的驗證實驗。2017年內預計以日本國家戰略特區為首，直至2020年為止，在首都圈及地方城市進行該技術的驗證實驗。
【內容來源】ITmedia
【原標題】日産、自動運転車にNASAの技術応用 不測のトラブルでも遠隔操作で回避
【原鏈接】http://t.cn/RMxkGX9
3. 日本官民共同開發日語識別AI技術
1月8日，日本總務省制定了與通信業者、電器及汽車廠商共同進行識別日語聲音的AI技術開發計劃。作為制定計劃的對象主要是，例如獨居生活的高齡者與醫院的對話系統、與能應對所有問題的汽車之間的對話系統等服務。
該省認為在海外的節能環保型商品“全面壓制”日本的所有家庭及汽車市場之前，構筑日語對話系統是維護國家利益的緊急課題。
【內容來源】@IT
【原標題】「Amazon Echo」対抗 日本語認識AI、官民で開発へ
【原鏈接】http://t.cn/RMxRhv6
4. Trendmicro調查日本國內的網絡犯罪動向
1月10日，Trendmicro發表了基于2016年1月~11月觀測的日本國內威脅信息以及統計數據分析的“2016年日本網絡犯罪動向”報告。
報告顯示，2016年感染勒索軟件的個人·法人用戶加起來，約是前期(2015年1月~12月：800件)的3.4倍達到了2690件以上，2016年1月~12月檢測出的國內勒索軟件臺數是58,400臺，比前期(2015年1月~12月：6700臺)增加了約8.7倍。可見日本國內的勒索軟件大量流通，不論個人、法人的多數利用者面臨受到其危害。
另外，2016年1月~12月日本國內檢測出感染網上銀行欺詐工具的設備臺數達到了有史以來最大的98,000臺，比前期(2015年1月～12月：28,600臺)增加了約3.4倍。國內流通的以感染網上銀行欺詐工具為目標的惡意軟件垃圾郵件大多數是日語，信息竊取對象大多數是金融機關、都市銀行、地方銀行·信用金庫的用戶，可見這是有意圖地瞄準日本用戶的攻擊行為。
【內容來源】
【原標題】2016年は「サイバー脅迫元年」- トレンドマイクロが國內サイバー犯罪動向(作者：丸山篤)
【原鏈接】http://news.mynavi.jp/news/2017/01/10/299/
5. 2016年～2020年信息安全產品市場預測
IDC Japan根據2016年上半期的業績發表了2016年～2020年信息安全產品(軟件和設備)市場的預測。據推算2016年日本信息安全產品市場的規模比去年增長4.0%、為2,807億日元。安全軟件市場的規模比去年增長4.2%、為2,339億日元，其中，SaaS型安全軟件市場的規模比去年增長20.2%，為173億円。另外，安全設備產品的市場規模比去年增長3.2%、為468億日元。預測2017年以后，隨著2019年橄欖球世界杯和2020年東京奧運會的召開，對安全軟件市場和安全設備市場的需求均會增加。2015年～2020年市場全體的年均增長率CAGR為4.6%、市場規模將由2015年的454億日元至2020年將擴大到567億日元。
【內容來源】EnterpriseZine
【原標題】情報セキュリティ製品市場、2020年までの年間平均成長率は4.5%で3,359億円へ――IDCが予測(作者：EnterpriseZine編集部)
【原鏈接】http://enterprisezine.jp/article/detail/8832
6. 令人驚嘆不已的“不倒”摩托車(本田)
NC750上搭載Honda Riding Assist的本田概念摩托車
1月5日，本田技研工業在美國拉斯維加斯舉辦的“CES 2017”車展中公開了沒有騎手也可自行行駛的摩托車Honda Riding Assist。但據當地負責人稱，防止低速行駛、停止時搖晃以及倒下才是此款摩托車的主要亮點。這是將兩足步行型機器人“ASIMO”研究中的平衡防御技術用于二輪車的成果。
【內容來源】ITmedia
【原標題】“ホンダの倒れないバイク” あまりの大反響に中の人が「びっくり」 開発の狙いは(作者：山口恵祐)
【原鏈接】http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1701/10/news036_2.html
7. 日本企業用戶的設備管理及戰略的現狀
日本設備管理/戰略成熟度分布(作成：IDC Japan)
IDC Japan對日本企業用戶的設備管理/戰略情況進行了調查并發表了成熟度的分析結果。結果顯示，約半數的企業用戶只達到了成熟度第一階段(個人依存)和第二階段(有限的導入)，而達到第四、五階段(制定設備戰略，并創造了一定的商業效果)的比例只有26.9%。
【內容來源】EnterpriseZine
【原標題】國內ユーザー企業のデバイス管理/戦略の成熟度は低く約半數がステージ1と2にとどまる――IDCが調査
【原鏈接】http://enterprisezine.jp/article/detail/8846
8. 日本豐田推出可讀懂心情的概念車
概念車：TOYOTA Concept-愛i
1月5日-8日，豐田在拉斯維加斯的國際消費電子展會“CES 2017”上出展了搭載人工智能技術的概念車“TOYOTA Concept-愛i”。該車采用新興的圓形設計，其特點是連車體外形都是與儀表盤(駕駛座前的面板)無縫連接的。
該概念車可將讀取的數據與自動駕駛技術結合，監視車輛周邊狀況、駕駛員的情緒、對自動駕駛的信賴度等，當發生駛出車道等危險情況時可切換成自動駕駛模式。此外，可根據駕駛員喜好推薦話題、新聞，也可根據心情來調整路線。同時，也可通過刺激駕駛員的視覺與觸覺讓其保持清醒，使用暖色系光線、薰衣草香、柔和歌曲等使駕駛員得以放松。預計在幾年內進行驗證實驗，使其能在日本的道路上馳騁。
【內容來源】ITmedia
【原標題】AIで感情を読むクルマ「TOYOTA Concept-愛i」登場 疲れ具合で自動運転も提案
【原鏈接】： http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1701/05/news089.html
9. 富士通開發了滑動式靜脈認證技術
2017年1月10日，富士通研究所公布開發了世界首個使用手掌靜脈的滑動式靜脈認證技術。此次利用了應用光衍射現象的新復合光學元素，通過用手滑動來分割手掌靜脈圖案進行讀取數據，利用手掌整體的靜脈類型進行對照開發新技術，實現將8mm的光學單位搭載到小型移動終端的構架部分上。計劃2017年度將其實用化。
【內容來源】マイナビニュース
【原標題】富士通研究所、世界初のスライド式靜脈認証技術を開発(作者：丸山篤)
【原鏈接】 http://news.mynavi.jp/news/2017/01/10/116/
10. 研究者指出：以“MongoDB”為目標的勒索軟件攻擊目前仍在逐漸增加
入侵已投入使用且低安全設置的“MongoDB”數據庫，以刪除數據要挾支付1 Bitcoin作為復原費用的攻擊在持續發生，1周內已累計數萬件。
據悉：該攻擊是由多個團伙操作，將目標數據庫的內容刪除，并更換成以“WARNING”“ PWNED”“PLEASE_READ”為名稱的空數據庫。最初收到該攻擊報告是2016年12月中旬，1月3日為止遭受攻擊的約有2000件，1月5日增加到8542件，此后一直劇增。目前可通過互聯網訪問的MongoDB約有9萬9000件，其中1/4以上已遭被害。為預防此類攻擊，管理層除了應采取一系列措施之外，最重要的是將數據備份。
【內容來源】ZDNet Japan
【原標題】「MongoDB」狙うランサムウェア攻撃で2萬7000超のデータベースが被害に--研究者ら報告
【原鏈接】http://japan.zdnet.com/article/35094721/
【51CTO專欄機構“全球IT風尚”原創編譯文章，轉載請聯系原作者(微信號：topbridgeIT)】
