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商業智能如何破解大數據謎題?

大數據 商業智能
近日,可視化分析企業 Qlik 和Forbes Insights 發布了來自全球商業智能調查的結果,表示商業智能正在為絕大多數接受調查的公司帶來重要價值,并且未來還會帶來更多價值。這意味著信息化的數據管理將為企業實現更多可能性。

近日,可視化分析企業 Qlik 和Forbes Insights 發布了來自全球商業智能調查的結果,表示商業智能正在為絕大多數接受調查的公司帶來重要價值,并且未來還會帶來更多價值。這意味著信息化的數據管理將為企業實現更多可能性。

該調查針對北美洲、歐洲和亞太區不同行業的437個高層管理人員展開,其中45%的受訪人表示BI項目能夠帶來“非常有意義”的價值,36%的人認為他們BI項目 “有意義”。即使如此,由于存在不理想的使用率、揮之不去的數據孤島、多版本的內容以及數據安全問題,在該調查中只有48%的受訪人認為他們的BI項目完全發揮了其潛在的優勢。

 

商業智能如何破解大數據謎題?

調查顯示,解決方案就是對數據進行更好的管理,以確保一致性、可靠性和***化的結果。而更好的數據管理是使員工能夠獨立使用數據并達成目標,這也是商業智能工具的目標。

傳統的商業智能工具需要使用專門的數據庫結構和相應的專業知識或技術支持,不但價格昂貴,而且難以發揮其智能優勢。8Manage自主研發的商業智能工具從技術上克服了這一缺陷,讓商業用戶不需要技術的支持也能做大量的數據挖掘工作,幫助他們集中精力做好工作任務,無需處理任何技術的問題。

8Manage以同一個數據架構和模式來組織和儲存集團或企業不同領域的數據,形成“產品·客戶·銷售·支持”集于一體的信息模塊,結構性地實時分析數據, 并嵌入分析結果。同時,其采用單一數據庫使得數據能夠共通共享,且實時精準傳遞,解決了多個數據庫造成的數據孤島和數據準確率低的問題。

商業智能作為企業信息化管理的強大工具,常常與其他管理軟件(如CRM、PM、OA等等)協同使用,組成信息化管理網絡。然而這樣多系統集成的方式***的問題是,要通過不同設計的系統收集與篩選數據,再把數據整合在數據庫,然后用BI 工具整理與分析,整個過程十分低效。

相比集成式的筒倉系統,8Manage并不是一個化零為整的數據庫,而是起初就根據“一個設計、一個系統”理念設計,涵蓋了CRM、產品管理、項目管理、供應商與采購管理、HCM 管理、文檔管理以及 ERP 的數據庫。其內嵌的BI工具能夠即時搜索和在線分析處理數據,實現更高效率的數據管理。

不同行業對數據管理的要求不盡相同,因而一個高效的BI工具需要能夠靈活適應不同的管理業務,例如對于零售業,8Manage可以與POS系統進行對接;對于銀行業務,8Manage 可以與CIF進行對接。這樣因地制宜的數據解決方案,能夠實現更優化的數據管理和分析,給企業帶來高質量的數據價值。

責任編輯:未麗燕 來源: 暢享網
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