當(dāng)你在手機(jī)上的公交App里查詢112路還有幾站到時(shí)，是否覺得這不過就是公交車裝上GPS的事兒？當(dāng)你下班路上在百度／高德看著滿城的紅色“淪陷區(qū)”一籌莫展時(shí)，可有抱怨過地圖App只能提示擁堵，卻并不能解決擁堵？當(dāng)你在趕往機(jī)場(chǎng)的路上被一路紅燈道道阻攔、急火攻心時(shí)，可曾想過為什么信號(hào)燈偏偏跟你過不去？

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在對(duì)于無人駕駛的暢想中，解決交通擁堵，減少浪費(fèi)在路上的無謂時(shí)間是很多人的美好期待（據(jù)2016年數(shù)據(jù)，北京市工作日平均每天堵車約3個(gè)小時(shí)）。然而，然而車與車之間的數(shù)據(jù)共享與時(shí)時(shí)“溝通”目前看來仍然遙不可及，受限于無線通信標(biāo)準(zhǔn)、車廠合作、政府監(jiān)管等原因，“車聯(lián)網(wǎng)”在短期內(nèi)仍然難以實(shí)現(xiàn)。更為棘手的是，司機(jī)經(jīng)常會(huì)違背或忽略交通規(guī)則，而無人車與行人之間的意識(shí)“溝通”仍然是天方夜譚。

　　既然短時(shí)間內(nèi)無法寄希望于無人駕駛將“堵車”問題一勞永逸地解決，那么目前的智能交通系統(tǒng)能夠做些什么？如何在“車輛網(wǎng)”尚未實(shí)現(xiàn)的情況下實(shí)現(xiàn)車流的控制，交通的疏導(dǎo)？大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)又能在其中發(fā)揮什么樣的作用？

　　“一座城市每天會(huì)產(chǎn)生數(shù)千萬的海量交通數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)以前大多數(shù)只能‘沉睡’，不能為人所用。”作為中國(guó)智能交通領(lǐng)域連續(xù)八年的“隱形冠軍”，海信網(wǎng)絡(luò)科技董事長(zhǎng)周厚健認(rèn)為，目前基于GPS、攝像頭、超聲波雷達(dá)、橫斷面雷達(dá)、地磁感應(yīng)器等“外部監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)”形成的天羅地網(wǎng)，已經(jīng)可以產(chǎn)生足夠的數(shù)據(jù)，來幫助實(shí)現(xiàn)“交通交響曲”的宏觀指揮。

　　目前的問題在于，這些數(shù)據(jù)并未被充分挖掘和利用。

　　“我們不是去告訴大家哪里擁堵哪里不堵，而是要解決怎樣把擁堵變成不堵。”按照周厚健的說法，智能交通解決方案就是通過合理的車流調(diào)配，讓擁堵的地方松馳一些，讓閑置的地方密集一些。通過交通管控平臺(tái)，給出卡口及紅綠燈信號(hào)，引導(dǎo)車流流向。

　　比如，如何借助智能交通系統(tǒng)盡可能實(shí)現(xiàn)“一路綠燈”？海信的信號(hào)控制專家馬曉龍給出了基于人工智能技術(shù)的解決方案。通過深度學(xué)習(xí)模型，以數(shù)據(jù)大腦為核心，實(shí)時(shí)監(jiān)控分析道路車流量，依據(jù)動(dòng)態(tài)的交通數(shù)據(jù)，自動(dòng)切換和調(diào)配信號(hào)燈時(shí)間，最直觀的變化是紅綠燈的時(shí)間不再固定，甚至全程綠燈不停車。

　　在海信自適應(yīng)信號(hào)控制系統(tǒng)下，按推薦速度行駛，就可以實(shí)現(xiàn)“一路綠燈”。在南昌，15條綠波控制的路段，協(xié)調(diào)控制方向的行程時(shí)間平均減少30%以上，車速平均提高40%以上，交通流量提高15%以上。在青島，智能交通系統(tǒng)的建設(shè)完成讓高峰持續(xù)時(shí)間下降1.48小時(shí)，平均速度提高比例提高9.71%。

　　再比如，如何實(shí)現(xiàn)交通堵塞問題的快速疏導(dǎo)？以往對(duì)于交通堵塞問題，往往是發(fā)生擁堵后十多分鐘，交警才收到報(bào)警，部署警力前往現(xiàn)場(chǎng)疏導(dǎo)。不僅反應(yīng)過程長(zhǎng)，而且容易導(dǎo)致?lián)矶录觿『蜐撛诎踩鹿省?/p>

　　海信建立起基于深度學(xué)習(xí)的交通預(yù)測(cè)，“以海量交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析交通運(yùn)行的規(guī)律性和相似性，建立智能學(xué)習(xí)模型，通過深度學(xué)習(xí)去預(yù)測(cè)流量等交通參數(shù)，預(yù)知擁堵區(qū)域等”。就可以預(yù)測(cè)擁堵地區(qū)和時(shí)間，提前進(jìn)行方案制定、信號(hào)調(diào)配、誘導(dǎo)信息發(fā)布以及警力的部署。

　　這一切都建立在海信研發(fā)的“數(shù)據(jù)魔方”之上，基于深度學(xué)習(xí)的交通預(yù)測(cè)，可在30秒內(nèi)完成10億規(guī)模交通大數(shù)據(jù)的可視化分析。

　　十幾年時(shí)間里，基于對(duì)城市交通數(shù)據(jù)的持續(xù)研究，海信率先提出了基于大數(shù)據(jù)的新一代城市交通一體化解決方案并不斷優(yōu)化。在全國(guó)39個(gè)省會(huì)城市和計(jì)劃單列市中，海信的智能交通解決方案已應(yīng)用于其中28個(gè)。

　　2012到2015年，國(guó)內(nèi)億元以上的智能交通大項(xiàng)目海信的中標(biāo)額占比42%，并直接把相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格拉下2/3。海信的智能交通方案，包括智能調(diào)度公交車、智能紅綠燈、對(duì)突發(fā)擁堵進(jìn)行超前檢測(cè)等，已經(jīng)服務(wù)國(guó)內(nèi)100多個(gè)城市。

　　在成都，海信將13000多輛公交車接入到智能公交調(diào)度系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)全國(guó)首例1萬臺(tái)以上公交接入。智能公交調(diào)度系統(tǒng)實(shí)施后，乘客平均候車時(shí)間下降40%，月均投訴下降20%，同時(shí)，月均事故下降47%，超速違規(guī)行為下降97%。

　　今年兩會(huì)期間，在回答媒體追問“是否可以解決像北京這樣的大城市擁堵問題”時(shí)，身為人大代表周厚健自信地回答： 能！ 并“希望北京給海信智能交通一個(gè)機(jī)會(huì)”。周厚健的回答之所以如此充滿底氣，是因?yàn)闊o論是北京奧運(yùn)村區(qū)域的智能交通管理系統(tǒng)，還是朝陽(yáng)路、安定路的快速公交系統(tǒng)，都是海信網(wǎng)絡(luò)參與搭建的。

　　你也可能會(huì)好奇做家電的海信何以成為了智能交通行業(yè)的領(lǐng)頭羊？實(shí)際上，出走家電紅海的海信悄然之間已經(jīng)成為了很多細(xì)分領(lǐng)域的“隱形冠軍”。目前，海信智能交通成為***，光通信全球第五、接入份額***，商用空調(diào)已位列國(guó)內(nèi)第二。周厚健透露，B2B業(yè)務(wù)目前已近占海信集團(tuán)利潤(rùn)的近四成。