這是我在院里的科研生產成果與學術交流大會(2016年度)上的報告，在以前武漢iDOF2016會議內容的基礎上做了一番調整，因為這次會議的觀眾更了解地震資料處理和解釋綜合研究業務。

信息行業總是不斷地在創造新詞，前幾年的SOA、云，近幾年的物聯網、大數據、互聯網+，不僅讓IT人士摸不著北，讓油田業務人員更是“云”山霧罩，不知所云，干脆就人云亦云。

比較好的“云”的類比是發電廠，不是說電廠將來要建在云里，而是電廠的管理人員把燒煤、發電、布電網、傳輸、安全、計費等等所有復雜的事都包下來，我們普通人員不用操心這些事情，只需把電器插入墻壁的插座，就可以放心地使用電力了。

而對于地震資料處理和解釋綜合研究人員，也不用關心大型機房中的服務器、工作站在哪里，網絡的連接，軟件的安裝等細節，只需打開電腦終端上的應用軟件，就可以開始研究工作了。

把大量的計算資源、存儲資源進行統一集中的管理，稱之為部署在”云端“，用戶只管使用即可，不用購買一堆設備、安裝一堆軟件，只需申請一個用戶，就可直接干活。

信息人員又弄出了IaaS、PaaS、SaaS等術語，將來一切都是服務(Service)，普通用戶使用這些服務，SOA就是面向服務的架構。

一、數字油田的常見問題

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油田信息化的路程艱難又漫長，多年來積累了大量的應用系統，舊的系統要維護，新的系統仍在不斷地產生中。

在建設過程中具體的問題一大堆，誰也無法逃避。

長安大學的數字油田研究所在2009年提出了六大工程，最近好像更關注于數據工程，仍在不斷地探索中。

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大慶油田的王權老師最早提出數字油田概念，最近又提出了大系統觀，認為數字油田是一個復雜的巨系統，框架圖也由原來的小房子變成了別墅。

2016年勝利油田進行了“勘探開發集成應用云平臺”的探索，剛剛開了一個頭，而對這樣一個復雜的問題，該如何下手呢?

二、系統思考的三個要件

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《系統之美》一書中提出了系統的三個要件和三個特性，在面對一個復雜系統時，可以從這些方面進行深入思考。

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云平臺的目標與數字油田的目標也是一致的，實現油田計算資源和存儲資源的有效管理，為油田的主營業務服務，提高研究和運行效率，提升市場競爭力。

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三、SOA和云平臺的初步設計

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企業架構中要回答有關業務架構、應用架構、技術架構、信息架構等幾方面的問題，***都要統一在提供了哪些服務的核心問題上。

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把原有的大量應用梳理清楚并集成好，任重道遠。

四、系統思考的三個特性

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三個特性分別是適應力、自組織與層級性。

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五、一些實踐與思考

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從我們熟悉的勘探應用系統的整合出發，既要利用原有的功能模塊，又要考慮新的技術架構。

做了幾個原型的設計。

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小結：

針對數字油田和云平臺中的復雜問題，利用《系統之美》中提出的系統三個要件(要素、連接、目標)、三個特性(適應力、自組織、層級性)的觀點，對這個巨復雜的系統進行了思考，提出了云平臺建設的“先集成、后云化”的總體思路，并以勘探業務集成為例進行了新的架構設計和探索。

【本文為51CTO專欄作者“申龍斌”的原創稿件，轉載可通過作者微信公眾號(申龍斌的程序人生)獲取聯系】

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