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換IP的是你,憑啥重啟的卻是我?

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本文將討論的是架構設計中常見的“反向依賴”的設計,以及對應的優化方案,希望對大伙有所啟示。

一、緣起

很多公司,技術經常遇到這樣的場景:

1)硬件升級,要換一臺高配機器

2)網絡重新規劃,若干服務器要調整機架

3)服務器當機,要重新部署恢復服務

數據庫換了一個ip,此時往往連接此數據庫的上游需要修改配置重啟

更具體的,如上圖:數據庫換了一個ip,此時往往連接此數據庫的上游需要修改配置重啟,如果數據庫有很多上游調用方,改配置重啟的調用方會很多,每次換ip的成本往往很高,成為大家共性的痛點。

由A的調整(數據庫換ip),配合修改和調整的卻是BCDE(改配置重啟),BCDE內心非常的郁悶:明明換ip的是你,憑什么配合重啟的卻是我?

根本上,這是一個“架構耦合”的問題,是一個架構設計上“反向依賴”的問題,本文將討論的是架構設計中常見的“反向依賴”的設計,以及對應的優化方案,希望對大伙有所啟示。

二、如何尋找不合理“反向依賴”

方法論:

變動方是A,配合方卻是BCDE

(或者說需求方是A,改動方確是BCDE)

想想“換IP的是你,配合重啟的卻是我”更好理解。

如果系統中經常出現了這類情況,就是“反向依賴”的特征,往往架構上有優化的空間。

三、常見的“反向依賴”與優化方案

【case1:公共庫導致耦合】

公共庫導致耦合

三個服務s1/s2/s3,通過一個公共的庫biz.jar來實現一段業務邏輯,s1/s2/s3其實間接通過biz.jar耦合在了一起,一個業務s1修改一塊公共的代碼,導致影響其他業務s2/s3,架構上是不合理的。

優化方案1:業務垂直拆分

公共庫導致耦合優化方案

如果biz.jar中實現的邏輯“業務特性”很強,可以拆分為biz1.jar/biz2.jar/biz3.jar,來對s1/s2/s3進行解耦。這樣的話,任何業務的改動,影響范圍只是自己,不會影響其他人。

優化方案2:服務化

公共庫導致耦合優化方案

如果biz.jar中實現的邏輯“業務共性”很強,可以將biz.jar優化為biz.service服務,來對s1/s2/s3進行解耦。服務化之后,兼容性能更好的通過接口自動化回歸測試來保證。

基礎服務的抽象,本身是一種共性聚焦,是系統解耦常見的方案。

【case2:服務化不徹底導致耦合】

服務化不徹底導致耦合

服務化是解決“業務共性”組件庫導致系統耦合的常見方案之一,但如果服務化不徹底,service本身也容易成為業務耦合點。

典型的服務化不徹底導致的業務耦合的特征是,共性服務中,包含大量“根據不同業務,執行不同個性分支”的代碼。

  1. switch (biz-type) 
  2. case biz-1 : exec1 
  3. case biz-2 : exec2 
  4. case biz-3 : exec3 
  5. … 

在這種架構下,biz-1/biz-2/biz-3有個性的業務需求,可能導致修改代碼的是共性的biz-service,使其成為研發瓶頸,架構上也是不合理的。

優化方案:業務特性代碼上浮,業務共性代碼下沉,徹底解耦

服務化不徹底導致耦合

把swithc case中業務特性代碼放到業務層實現,這樣biz-1/biz-2/biz-3有個性的業務需求,升級的是自己的業務系統。

【case3:notify的不合理實現導致的耦合】

notify的不合理實現導致的耦合

《究竟什么時候該使用MQ》一文中有一類業務場景,消息發送方不關注消息接收方的執行結果,如果采用調用的方式來實現通知,會導消息發送方和消息接收方耦合。

如何新增消息接收方biz-4,會發現修改代碼的是消息發送方,新增一個對biz-4的調用,極不合理。

優化方案:通過MQ實現解耦

notify的不合理實現導致的耦合優化方案

消息發送方upper將消息發布給MQ,消息接收方從MQ去訂閱,任何新增對消息的消費,upper都不需要修改代碼。

【case4:配置中的ip導致上下游耦合】

配置中的ip導致上下游耦合

即“緣起”中舉的例子,下游服務換ip,可能導致多個服務調用方修改配置重啟。上下游間接的通過ip這個配置耦合在了一起,架構不合理。

優化方案:通過內網域名而不是ip來進行下游連接

配置中的ip導致上下游耦合優化方案

如果在配置中使用內網域名來進行下游連接,當下游服務或者數據庫更換ip時,只需要運維層面將內網域名指向新的ip,然后統一切斷原有舊的連接,連接就能夠自動切換到新的ip上來。這個過程不需要所有上游配合,非常帥氣,強烈推薦!

【case5:下游擴容導致上下游耦合】

case5:下游擴容導致上下游耦合

這次不是換換ip這么簡單了,下游服務提供方原來是集群(ip1/ip2/ip3,當然,上游配置的是內網域名),現在集群要擴容為(ip1/ip2/ip3/ip4/ip5),如果沒有特殊的架構設計,上游往往需要修改配置,新增擴容后的節點,再重啟,導致上下游耦合。

四、總結

如何發現系統架構中不合理的“反向依賴”設計?

回答:

(1)變動方是A,配合方卻是BCDE

(2)需求方是A,改動方確是BCDE

想想“換IP的是你,配合重啟的卻是我”,此時往往架構上可以進行解耦優化。

常見反向依賴及優化方案?

(1)公共庫導致耦合

優化一:如果公共庫是業務特性代碼,進行公共庫垂直拆分

優化二:如果公共庫是業務共性代碼,進行服務化下沉抽象

(2)服務化不徹底導致耦合

特征:服務中包含大量“根據不同業務,執行不同個性分支”的代碼

優化方案:個性代碼放到業務層實現,將服務化更徹底更純粹

(3)notify的不合理實現導致的耦合

特征:調用方不關注執行結果,以調用的方式去實現通知,新增訂閱者,修改代碼的是發布者

優化方案:通過MQ解耦

(4)配置中的ip導致上下游耦合

特征:多個上游需要修改配置重啟

優化方案:使用內網域名替代內網ip,通過“修改DNS指向,統一切斷舊連接”的方式來上游無感切換

(5)下游擴容導致上下游耦合

特性:多個上游需要修改配置重啟

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件,轉載請聯系原作者】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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