數年前，“大數據”還是一個很潮的詞，僅僅停留在概念階段。可如今，“大數據”已經深入到了各行各業，要是不和大數據沾點兒邊，都不好意思出門。大數據如火如荼的今天，如何恰如其分的展現這些數據的價值成了擺在眾多開發者面前的一道難題。 

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傳統的數據，只是經過簡單的整理，以文字、列表的形式來展示，這種展示方式，信息量少，內在的關系不明顯，在數據量少的情況下，還勉強可用。在現在社會，數據的量級跟以前不可同日而語，動輒百萬千萬量級的數據，用傳統的列表展示顯然已經不再合適，用戶更關心的是這些數據中內在的聯系，蘊含的規律。這就要求我們去探索一種全新的數據展示方式，以簡潔明了的形式，展示用戶關心的信息。

以農業大數據中的全國各地農貿市場中各個農產品零售價數據為例，傳統數據關心的是某個時間點某地某種農產品的價格，如(圖1)，這些數據僅僅是一些微觀的、零散的、看起來毫無規律的價格數據，密密麻麻的的數據堆放在一起，拉不到頭的滾動條，看著就讓人眼暈，不知道你看到這樣的表格會怎么，反正我的密集恐懼病是犯了，蒼天啊，誰能救救我啊。在大數據應用場景中，我們可能更關心一段時間某種農產品的價格走勢及未來一段時間的價格預測等宏觀數據。這就需要在海量數據中進行建模，查找出數據間的規律。通過地圖來展示區域間價格的差別，如(圖2)，通過折線圖來展示價格走勢及價格指數，如(圖3)，行政部門可以提前做價格預警，指導農民合理種植農作物，解決農民和市場信息不對等的問題，避免資源的浪費。這樣形象的圖表，可以讓人更容易理解數據所表達的含義，做到一目了然，簡單易懂。 

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(圖1) 

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(圖2) 

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(圖3)

大數據之間還可以“聯姻”。影響事物發展的原因不可能是單一的，往往是各方各面相互作用的結果，幾個相關方面的大數據結合在一起，通過建模，分析之間的相關性，找出之間的因果關系，可以提高模型的準確性，減小模型的誤差，放大數據的價值。

目前，社交媒體、移動互聯網、大數據分析、云計算、物聯網等不再是孤立存在的，而是一個相互融合的應用和發展。在數字經濟迅速崛起的趨勢下，這種融合使得今天的IT行業不再像過去那樣只是提供簡單的服務，而是通過技術的不斷發展與創新，以及在行業中的不斷滲透，為客戶創造更多價值。數據融合使行業間的界限變得越來越模糊，新技術、新模式不斷涌現，推動了一批新型企業的出現，大放異彩。大數據可視化技術的發展與融合，在催生出一些新的行業與領域的同時，也給更多的傳統行業帶來了新生機。各種行業云的應用落地以及智慧城市、智慧金融、智慧醫療、智慧商務、智慧農業等一系列智慧產業的迅速崛起，也為更多的技術企業帶來了新的發展機遇。

以旅游大數據和天氣大數據為例，通過分析天氣對旅游客流量的影響，構建客流量數據模型，輸入未來一段時間的天氣，可以預測未來一段時間客流量大小，做好宏觀把控，衣食住行各方面提前做好應急準備。 

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(圖4)

大數據可視化，可以讓數據從冷冰冰的數字、文字轉變為有溫度，有熱度的場景，讓數據發光發熱，生機勃勃，甚至有些俏皮好玩。九次方大數據可視化部門，現在有一套完整的開發流程，積累了大量的可視化圖表，在多個項目中成功使用了大數據可視化技術，取得了良好的社會效益，降低了數據使用的門檻。讓數據更好的為大眾服務，***的釋放數據的價值，賦予數據生命，這是我們的理想，也是我們的使命。