初入職場的你如何選擇技術方向
有些初入職場或還在學校的同學總問，到底我該選哪個技術方向?我現在該學哪門語言?你覺得未來 Java 的發展趨勢如何?這些問題的本質其實都是技術的投資決策問題，也即現在我該把時間精力花在哪個方向上，未來的受益才可能***?
這個問題并不好回答，因為這個問題的本質和“我現在應該投資哪只股票?”一樣。沒有人能回答好這個問題，回答這類問題***的方式，我覺得就是從投資的出發點而非終點來選擇一條路徑。至于這樣選擇的一條路徑是否能獲得很好的未來收益，這個是沒法預測的。但選擇技術方向和選擇股票不同的是，只要你在一個路徑上持續努力、學習和進步，可以保障能和「大盤」持平而不至于有虧損，但是否能取得遠超「大盤」的收益，其實是看運氣的。
選擇語言
現在選擇技術方向，從某種意義上講就是選擇語言。雖然有一些大牛的說法是，語言并不重要，必要的時候可以在各種語言間自由切換。但實際情況是，能做到自由切換的前提是你得對一門語言掌握到通透之后，再學習其他語言才可能觸類旁通。
計算機的程序語言雖然很多，但種類其實有限。2017 TIBOE 程序語言排行榜上的前三位：Java、C、C++，本質上其實是一類語言。但大部分人只能選擇去熟悉并通透一種，因為圍繞這些語言背后都有龐大的生態圈。要做到通透，只熟悉語言本身是遠遠不夠的，其實是要熟悉整個生態圈。而三門語言中最年輕的 Java 都有二十多年歷史了，足夠你耗費數年時光去熟悉其整個生態圈，而且目前其生態圈還處在不斷擴展狀態，顯示出一種蓬勃的生命力。
所以，若是我自己要如何選語言?我會選擇那些顯示出有蓬勃生命力的語言，但其實十多年前我只是湊巧選到了 Java，它就像是被潮水推到我腳邊的漂流瓶，順手撿了起來。沒想到居然蓬勃的發展了十多年，還沒見衰退跡象。那時的 Java 剛誕生不過七八年，和今天的 Go 語言很像。Go 語言在排行榜上的位置躥升的很快，而且在云計算時代的基礎設施上大放異彩，號稱是：易用性要超越 PHP，而性能要超越 Java。
那么在 Java 之前我學的是什么?是 Visual Basic、ASP 和 Delphi/Object Pascal。我想今天不少年輕的程序員未必聽過這些語言了。但神奇的是，在 TIBOE 的排行榜上 VB 加了個 .NET 排名尚在世界最廣泛的 Web 語言 PHP 和 Javascript 之上。而 15 年前我用的 Delphi/Object Pascal 居然也僅次于 Javascript 之后，遠高于 Go，Objective-C，力壓 Swift。
這些老牌語言還值得學嗎?當然不值得了，因為早已進入暮年，沒了蓬勃的生命力。但為什么排名還這么高?因為它們也曾經有過蓬勃生命力的熱血青春。留下了大量的軟件和程序遺產，至今還沒能退出歷史的舞臺吧。
美國作家納西姆·塔勒布(《黑天鵝》《反脆弱》等暢銷書作者)說：“信息或者想法的預期壽命，和它的現有壽命成正比。” 那么編程語言以及由它編寫的所有程序和軟件系統，本質就是信息了。所以，存活的時間夠長的語言，可以預期，它未來也還可能存活這么長時間。這一點在 Delphi 上已經得到了體現，進入二十一世紀后，這種編寫 C/S 架構的語言，居然還存活了這么久。
選擇回報
選擇技術方向，選擇語言，都是一種投資。我們為此感到焦慮的原因在于，技術變化那么快，就怕自己選了一個方向，投了幾年的時間精力，***卻被技術迭代的浪潮拍在了沙灘上。
按上面塔勒布的說法，越年輕的語言和方向，風險越高。一個今年剛出現的新方向、新語言，你怎么知道它能在明年幸存下來?所以，考慮回報的確定性和更低的風險，你應該選擇有一定歷史的方向或語言，也許不能帶來超額的回報，但能帶來穩定的回報，讓你現在這個行業里立穩腳跟。在此基礎上，再去關注新潮流、新方向或新技術，觀察它們的可持續性。
投資箴言：高風險未必帶來高回報。在選擇職業方向的路上，你甚至沒法像投資一樣去分散投資來控制風險，所以選擇確定性的回報，要比抱著賭一把的心態更可取。看看當前的市場需求是什么，最需要什么?長期需要什么?
比如，今天，技術的熱潮在人工智能、機器學習。這是市場最需要的，所以市場給的價格也是***的。所以，我應該投入這里么?先別頭腦發熱，看看自己的基礎，能否翻越門檻，及時上得了車嗎?世紀之初，互聯網時代的到臨，網絡的爆發，你會寫個 HTML 就能月薪上萬 —— 上萬，似乎不多啊，但那時北京房價均價也才 5K+ 啊。2010 年左右，移動互聯網興起，一年經驗的移動開發者的平均待遇達到了五到十年 Java 開發的水平。如今，你只會 HTML 基本找不到工作，你有五年移動開發經驗相比五年 Java 開發經驗的同學，薪資待遇也相差不多了。
關于技術，有一句流行的話：技術總是短期被高估，但長期被低估。不妨投入到一些可能在長期被低估的技術上，而不是被技術潮流的短期波動所左右。今天，在人工智能領域獲得超額回報的***專家，實際在數十年前在其被低估時就進入了，數十年的持續投入，在今天迎來了人工智能的「牛市」才有所謂的超額回報。
技術的選擇，都是賺取長期回報，短期的波動放在長期來看終將被抵消掉，成為時代的一朵小浪花。
選擇行業
搞清楚了語言、技術方向和回報的關系后，***做出選擇的立足點通常會落在行業上。
當你問別人該選什么語言時，有人會告訴你，你應該學習 Javascript，互聯網 Web 時代的通用語言，到了移動互聯網時代依然通用，而且現階段生命力旺盛的就像再年輕十歲的 Java。也有人告訴你也許從 Python 開始更合適，語法簡單，上手容易。還有人告訴你，現在啊學 Java 找工作最容易，平均工資也高。有各種各樣的說法充斥在你的耳邊，讓你猶豫不決，左右為難。
一個問題就像一把鎖上的鎖頭，李笑來說：開鎖的鑰匙通常不會就插在鎖上，別在鎖頭上找鑰匙。那樣，這個問題也就不是問題了，太容易就解開了，不是嗎?所以，選擇什么語言通常不在于語言本身的特性。
選語言，就是選職業，選職業首先選行業。先想想自己想從事哪個行業的軟件開發，再看看這個行業的現狀如何?行業的平均增速如何?和其他行業相比如何?這個行業里***的公司相比行業平均增速又如何?那么，再看看這些***的公司都用些什么樣的技術棧和語言，如果你想進入這樣的公司，那就很簡單了，就選擇學這樣的技術和語言。
這樣選擇是不是太功利了?選擇不是應該看興趣么?注意，這里選擇的前提可不是發展什么業余愛好，而是獲得安身立命的本領，獲得競爭的相對優勢。興趣，就是這件事里有些吸引你的東西，讓你覺這是“很好玩”的事。但有個通常說法是，一旦把興趣變成了職業也就失去了興趣。因為，職業里面還有很多“不好玩的”事。興趣能輕松驅動你做到前 50%，但按二八原則，要進入前 20%，興趣就不夠了。興趣給你的獎勵是“好玩”，但繼續往前走就會遇到很多“不好玩”的事，這是一種前進的障礙，這時功利，就是給予你越過障礙所經歷的痛苦的補償。
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想想你為什么要選擇學習一門編程語言，學習編程的一部分是學習語言的語法結構，但更大的一部分 —— 耗時更久且更讓你頭痛的部分 —— 是學習如何像一個程序員一樣解決問題。
有時這樣的選擇確實很難，因為我們缺乏足夠的信息來做出***選擇。赫伯特·西蒙說：當你無法獲得決策所需的所有信息時，不要追求“***決策”，而要追求“滿意決策”。定下自己的滿意標準，找到一個符合滿意標準的折中方案，就開始行動吧。
停留在原地糾結，什么也不會改變。
【本文是51CTO專欄作者胡峰的原創文章，轉載請聯系作者本人獲取授權】
