MySQL數據恢復的九把瑞士軍刀

作者：李輝 2017-05-03 14:45:45

做DBA的朋友可能都遇到過MySQL數據損壞或丟失的問題，比如忘加where條件的update、delete語句，或者MySQL服務器異常宕機導致數據文件損壞等。本文針對在日常運維中由于誤操作、數據文件損壞、硬盤損壞、備份失效等情況導致的各種數據丟失或損壞的場景，提供了九種恢復方案，供大家參考。

注：高危操作請勿在沒有測試的情況下，直接在生產環境使用。

工具一：完全備份+binlog

恢復數據最常見的做法，只要有這兩樣東西，無論是誤操作還是數據庫損壞等，都能恢復數據到指定的時間節點，能覆蓋大多數的恢復場景，也是DBA手中最重要的資產。恢復方法比較簡單這里就不過多贅述了。

工具二：業務邏輯反推恢復update誤操作

這種方法適合做了誤操作但停機會造成更大影響的場景，通過邏輯反推可以迅速恢復數據到正常狀態。下面我們以用戶充值表為例，來看看如何恢復誤操作。

充值狀態說明：0未充值，1已充值，2充值失敗，3充值異常。

示例1：

某開發在處理用戶充值故障時漏掉了用戶id，導致大面積的用戶充值狀態被篡改。由于此表中有last_update_time字段，所以我們可以根據最后修改時間恢復這次的誤操作。

正確的語句update t1 set status=1 where member_id=10001 and status=0;  
誤操作語句update t1 set status=1 where status=0;  
反向執行即可恢復誤操作update t1 set status=0 where status=1 and last_update_time=’2017-03-20 11:30:27’;

示例2：

某開發在處理用戶充值狀態時，漏掉了where條件，導致全表被更新。

正確的語句update t1 set status=1 where member_id=10001 and status=0;  
誤操作語句update t set status=1;

執行時丟失了where條件，此時就要根據其它表中記錄的用戶最后的充值status來進行恢復了，比如用戶充值歷史表，先從用戶充值歷史表中取得用戶最后一次充值的記錄，分析此次充值的status，恢復到用戶充值表即可。這種恢復方法和業務邏輯密切相關。

從這里我們也可以看出此方法并不是很嚴謹，比較適合小規模的恢復。

工具三：MySQL flashback

最早的相關資料是在彭立勛的博客上，隨后他提交給了MariaDB，網易等大廠在自己的分支中也實現了該功能。對于仍然在使用官方主流版本的同學來說，業內開源的mysqlbinlog_flashback和binlog2sql這兩個閃回工具是個不錯的選擇，作者已經在Github上開源。

其原理主要是由于binlog中會記錄Update和Delete語句在更改前后的所有狀態(如下圖)，對binlog進行解析和處理即可得到原始SQL、回滾SQL、INSERT語句等，可以恢復Update和Delete誤操作。

工具四：innodb_force_recovery

MySQL非正常重啟或者磁盤故障等原因可能導致MySQL數據文件損壞，損壞后會導致MySQL server無法啟動。如果也沒有備份文件，可以使用這個選項強制InnoDB啟動，阻止一些后臺操作的運行，從而dump出數據庫中的數據。

innodb_force_recovery可選的值為0-6，默認情況下的值為0，大的數字包含前面所有數字的影響。當設置參數值大于0后，可以對表進行select，create，drop操作，但insert，update或者delete這類操作是不允許的。

SRV_FORCE_IGNORE_CORRUPT:忽略檢查到的corrupt頁  
SRV_FORCE_NO_BACKGROUND:阻止主線程的運行，如主線程需要執行full purge操作，會導致crash  
SRV_FORCE_NO_TRX_UNDO:不執行事務回滾操作  
SRV_FORCE_NO_IBUF_MERGE:不執行插入緩沖的合并操作  
SRV_FORCE_NO_UNDO_LOG_SCAN:不查看重做日志，InnoDB存儲引擎會將未提交的事務視為已提交  
SRV_FORCE_NO_LOG_REDO:不執行前滾的操作。

[mysqld]中加入此參數，嘗試啟動MySQL，如果啟動失敗就逐步增加參數的值，直到啟動為止，當然其數據一致性也會越來越差。數據庫啟動后，InnoDB類型的表只能讀不能寫，此時把表中的數據dump出來，或導入MyISAM表里面，即可恢復損壞的數據。

工具五：DISCARD、IMPORT TABLESPACE

這種方法適用于修復frm文件損壞，或者誤操作、ibd損壞但是有物理備份的情況。修復數據要分兩種情況討論：

有物理備份，數據損壞后table沒有recreate過

這種情況下恢復是比較簡單的，物理備份中的ibd、數據庫中ibd的space id和index id，都是和ibdata文件中的space id和index id一致的，所以可以直接拿物理備份中的ibd覆蓋數據庫中的ibd。

操作過程：

應用物理備份的log：innobackupex --apply-log  
備份數據庫中的ibd：cp test.ibd test.bak  
丟棄數據庫中的ibd：alter table test discard tablespace;  
復制物理備份中的ibd到數據庫目錄：cp /bak/test.ibd /data/test/; chown mysql:mysql /data/test/test.ibd  
導入ibd：alter table test import tablespace;

有物理備份，但是數據庫中表結構已經被drop。

這種情況有點復雜，因為表被drop后元數據中的space id和index id已經被刪除。但space id和index id會留空，不會被新創建的table占用，給我們留下了恢復的機會。只需要重建表結構，然后在ibdata中還原該表的space id即可，還原過程需要percona recovery tool的協助。

操作過程：

應用物理備份的log：innobackupex --apply-log  
數據庫中重建表：create table test(id int);

關閉數據庫

用物理備份中的ibd覆蓋數據庫中的ibd

使用percona recovery tool修改ibdata：~/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/ibdconnect -o /data/ibdata1 -f /data/test/test.ibd -d test -t test

使用percona recovery tool對ibdata做checksum：~/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/innochecksum -f /data/ibdata1

重復執行執行步驟6，直到沒有任何輸出為止

啟動MySQL

工具六：手工修改ibd

這種方法適用于只有ibd文件和表結構了，frm和ibdata全部損壞的情況。其原理是在新數據庫上創建表，然后修改待恢復的ibd的文件頭，使之適應新表的space id和index id，從而讀取出ibd中的數據。

操作過程：

1、新建數據庫，創建需要恢復的數據庫的表結構。

2、使用vim打開此表的ibd文件，16進制查看。

[root@localhost test]# vim -b tmp.ibd  
:%!xxd

3、使用vim打開要恢復的ibd文件，16進制查看

4、修改要恢復的ibd文件，將紅方框中的值修改的和剛剛創建的新表的ibd文件一致。看到后面大段的0000沒，我們只需要修改文件頭就可以了。00000c0偏移量以后的不用修改。

[root@localhost test]# vim -b tmp.ibd  
:%!xxd -r #一定要先執行這一步  
:wq

5、把待恢復的ibd文件覆蓋剛剛創建的新表的ibd文件。修改文件權限為MySQL用戶。

6、重啟MySQL，重啟時加上參數innodb_force_recovery。

7、將數據dump出來，找回數據成功。

工具七：extundelete

這個工具是基于Linux的文件恢復工具，可以用來恢復誤刪除的表，對于DML和truncate操作無能為力。其主要原理是在Linux文件系統中，刪除文件只是刪除了文件系統的inode信息，物理文件仍然在磁盤上，通過此工具即可將誤刪除的文件恢復正常。當然前提是物理文件沒有被覆蓋。類似的工具還有ext3grep、debugfs等，不再贅述。

工具八：Percona Data Recovery Tool for InnoDB

這個工具是Percona公司開發的一款InnoDB數據恢復工具，目前已經停止開發，但是仍然可用。它通過在原始數據文件(ibd) 中直接提取表的行記錄，實現我們從損壞的表恢復數據的目的。要完成這類恢復，前提是要知道待恢復的表結構。Percona Data Recovery Tool for InnoDB直接讀取InnoDB的物理頁，按照我們給出的表定義，把數據恢復成類csv文件。恢復后的數據可能包含正確的行記錄，也可能包含不正確的行記錄，并且拿到的數據比較亂，需要做進一步的處理才能導入到數據庫中。這個辦法是沒有辦法中的辦法了，不得已而為之，希望大家都不會用到這個工具。

以上為本人在運維MySQL過程中總結的數據恢復經驗，希望能給大家帶來幫助，謝謝!

責任編輯：杜寧來源： DBAplus社群

MySQL 數據恢復九