本文簡單介紹一下如何租賃并使用 Amazon EC2 P2 實(shí)例:

p2.xlarge 搭載了一塊12G 顯存的 Tesla K80 顯卡。上圖中的價(jià)格是Linux操作系統(tǒng)上的價(jià)格，Windows上會(huì)稍貴一點(diǎn)，p2.xlarge 價(jià)格是 $1.084 每小時(shí)，這也是我選擇的實(shí)例。不過為了降低費(fèi)用，我選擇的是競價(jià)實(shí)例。這樣一來價(jià)格可以低至 $0.2746（可能會(huì)有所波動(dòng)）。

下面介紹具體流程：

1. 注冊賬號

首先要在AWS上注冊一個(gè)賬號，并且需要綁定一張可以支付美元的 Visa 或 Mastercard 信用卡。注冊好之后需要請求提高限制，填寫區(qū)域的時(shí)候填弗吉尼亞北部或者俄勒岡，然后在 New limit value 一欄里填1，填好后 submit 一下就行了。然后就是等候通過，我當(dāng)時(shí)等了大概2個(gè)小時(shí)。

2. 開啟實(shí)例

打開 EC2 控制面板，如下：

然后選擇左側(cè)欄的競價(jià)請求（如果你點(diǎn)擊"啟動(dòng)實(shí)例"的藍(lán)色按鈕，你將進(jìn)行正常的實(shí)例開啟進(jìn)去之后選擇操作系統(tǒng)，然后一路進(jìn)行下去就行，過程中需要?jiǎng)?chuàng)建并下載秘鑰對），進(jìn)去之后，點(diǎn)擊"請求競價(jià)實(shí)例"的藍(lán)色按鈕。然后開始填寫，其中AMI選擇你想要的（選擇Windows系統(tǒng)時(shí)一定要帶有桌面！），其他按如下填寫就行：

然后進(jìn)入下一頁，EBS 卷大小選大一點(diǎn)，比如500G，如果你選的 Windows 系統(tǒng)那就是 C 盤的大小。你也可以再添加其他卷（盤）。接下來 "密鑰對名稱" 那一欄，沒有的話就創(chuàng)建一下，然后下載保存好，后面會(huì)用到。"安全組" 一欄可以 default 或者創(chuàng)建一個(gè)。 "有效時(shí)間" 自己決定就好，反正中途可以自行結(jié)束。然后點(diǎn)擊審核按鈕，然后點(diǎn)擊啟動(dòng)。然后你會(huì)看到如下頁面：

看到狀態(tài)激活后，點(diǎn)擊紅框框里的東西，然后你會(huì)看到如下頁面（剛開始會(huì)進(jìn)行2輪狀態(tài)檢查，全部通過后就是下面這張圖）：

一旦狀態(tài)檢查通過后，便開始計(jì)費(fèi)了（不足一小時(shí)按一小時(shí)計(jì)費(fèi)）。下面就可以進(jìn)行遠(yuǎn)程桌面連接了。

Note: 競價(jià)實(shí)例雖然便宜，但是一旦開啟后不能停止，只能終止，一旦終止所有的在遠(yuǎn)程系統(tǒng)上的配置、數(shù)據(jù)都將清空，你只能重新開啟一次競價(jià)請求。在開啟實(shí)例之前，如果你有無法從網(wǎng)上直接下載的數(shù)據(jù)，那么一定要在開啟實(shí)例之前把所有數(shù)據(jù)傳到網(wǎng)上（如 Google drive 或者 Dropbox 或者百度盤），然后在服務(wù)器上下載這些數(shù)據(jù)，以節(jié)省開支。

3. 遠(yuǎn)程桌面連接

點(diǎn)擊上面那張圖里的 "連接" 按鈕，然后下載遠(yuǎn)程桌面連接程序，順便獲取一下登陸密碼，這時(shí)就需要用到之前下載的秘鑰對。運(yùn)行遠(yuǎn)程桌面連接程序，選擇Administrator，然后輸入密碼。連接成功后，你就可以遠(yuǎn)程控制服務(wù)器了（桌面上的 Chrome，NV 和 Pycharm 都是我后裝的）：

4. 深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置（Windows 10）

由于我的主機(jī)是 Windows 10 系統(tǒng)，所以我就介紹一下 Windows 10 下 GPU版的 Tensorflow + keras 的安裝。

Step 1: 安裝 Python 3.5.2

Step 2: 安裝 Visual Studio 2015 （C++ 部分就行）

Step 3: 安裝 CUDA Toolkit 8.0（假設(shè)安裝路徑為： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0）

Step 4: 下載庫 cuDNN v5.1，然后將里面的三個(gè)文件夾復(fù)制到上一步的路徑里，如下：

Step 5: 環(huán)境變量，確保如下就行：

Step 5: 安裝 Anaconda，然后如下：

創(chuàng)建 conda 環(huán)境，命令行里輸入： conda create -n tensorflow-gpu python=3.5.2

激活環(huán)境：activate tensorflow-gpu

安裝 Tensorflow：pip install tensorflow-gpu

安裝 Keras：pip install keras

Step 6: 安裝 Python IDE，如 Pycharm。