【51CTO.com原創稿件】 80后或者更為年長的朋友一定都看過1996年春晚名為《打工奇遇記》的經典小品。在小品的結尾，演員趙麗蓉手拿鍋盆說了一句"買豆腐還用叫車！？"的臺詞。二十年后的今天，買豆腐不但不用叫車，想吃什么還有專人給您送到家。快速便捷的外賣行業在互聯網時代下催生、發展、壯大起來。過去一段時間里，外賣行業主要靠地推、執行力來驅動和發展，未來，***外賣行業下半場不是靠執行力，而是要依靠人工智能、數據分析等技術創新。

日前，51CTO有幸專訪到"餓了么"技術副總裁張浩先生，傾聽他對外賣行業與人工智能技術的結合、外賣行業服務與技術新標準的看法。離開了人工智能，外賣餐點將無法準時送達，餓了可能"吃不上飯"。
 

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“餓了么”技術副總裁張浩

【張浩，WOTI2017全球創新技術峰會特邀講師，"餓了么"技術副總裁，負責公司人工智能與大數據建設。帶領團隊將機器學習應用在物流調度、壓力平衡、推薦搜索等場景，通過數據挖掘建立完整的數據運營體系，提高運營效率，用數據和智能驅動業務發展。擁有十余年機器學習、數據挖掘、分布式計算的實際經驗，曾任滴滴研究院高級總監、美國Uber大數據部、LinkedIn搜索與分析部資深數據科學家，Microsoft語音識別組高級數據工程師。】

多年前，大多數餐廳通過電話來接收外賣訂單，效率很低，高峰時段還會占線。"餓了么"看到了這樣的切入點，想要嘗試給商戶提供一個簡單的系統，提供一個網上的平臺，讓他們可以在網上來接收訂單，從而解決占線、訂單打印等等的問題。2009年4月，"餓了么"網上訂餐平臺在上海創立了。

隨著移動互聯網的普及，網上訂餐供需兩旺，外賣小哥遍布全國。在不熟悉外賣行業的人眼里，送外賣和AI是最完全搭不上關系的兩個名詞。AI的基礎是大數據，凡是有海量數據的地方AI都能夠閃光。餓了么的AI應用主要體現在交易效率、運營效率和物流效率這三個方向。外賣的本質是交易與物流的結合，線下部分很重，體現的是管理和運營能力；而AI加大數據可以成倍的提高線下的效率，在某些方面會完全替代線下的工作，比如智能調度。

對于人類調度員來說，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑戰。舉例看來，高峰用餐時段一個調度員每6秒鐘就要調度1單，他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。這份工作無疑會讓人類應接不暇。但對人工智能ET調度引擎來說，處理這些問題得心應手。

究竟ET是如何實現智能派單并確保效率***的呢?簡單來說，ET會將配送站新的訂單插入到每個騎手已有的任務中，重新規劃一輪最短配送路徑，對比哪個騎手新增時間最短。為了能夠準確預估新增時間，ET需要知道全國100萬家餐廳的出餐速度、超過180萬騎手各自的騎行速度、每個顧客下樓取餐的時間。一般來說，餐廳出餐等待時間占到了整個送餐時間的三分之一。ET要想提高騎手效率，必須準確預估出餐時間以減少騎手等待，但又不能讓餐等人，***飯涼了。要想計算騎手的送餐路程時間，ET還需要知道每個騎手在不同區域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了，顧客并不一定會立刻來取。顧客可能需要等三部電梯才能下來。這些ET都需要計算在內。

在人工智能ET調度引擎的協助下，餓了么提出了"MakeEverything30'"（30分鐘送達）的愿景。人工智能起到了智能化與高效率的關鍵作用。在中短期，在本地生活場景下，讓用戶更有效更快速的找到自己喜歡的食物和生活用品，并在30分鐘內送到手里。中長期來看，當技術和法規法律同時到位的時候，機器人、無人機都會逐漸普及，徹底顛覆物流勞動密集型生產方式。

人工智能進入外賣行業不是一蹴而就的。物流是個有數千年歷史的行業，AI介入之后效率的提升不是百米短跑，但會是個加速跑，一旦跑到前面，人工調度就不可能追上了。在短短30分鐘里面，餐廳、騎手、商場、顧客、交通擁堵、路障、電梯甚至樓下的門衛都會對服務質量產生不可預估的影響，利用數據挖掘、機器學習和運籌學技術，結合線下的運營，智能調度可以***限度的提升調度的準確性和合理性并且持續提高服務效率。

2017年7月21日-22日，由51CTO主辦的WOTI全球創新技術峰會將在北京富力萬麗酒店隆重舉行。本次峰會將圍繞機器學習、人機交互和智+應用三個大主題展開，數十位專家級嘉賓將帶來多場精彩的技術內容分享。屆時，張浩先生將在***論壇主會場與來賓分享"AI派來的外賣送餐員"主題演講，為大家詳細闡述人工智能如何提升外賣送餐服務與樹立行業新標準。51CTO誠邀您蒞臨大會，與我們共享技術帶來的喜悅。

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