人工智能指數是關于人工智能現狀的深入年度報告。它報告了自主系統、研發、人工智能經濟、公眾對人工智能的看法，以及也許是最重要的 人工智能的技術性能。它由斯坦福大學出版，可以說是當今關于人工智能狀態的最完整的報告。

[[433468]]

人工智能發展現已全球化

克拉克：“令我驚訝的是，各種國際參與者的平等程度。如果你看看美國和中國，他們作為人工智能研究實體更接近同行。而且我認為這很令人驚訝，我想很多人都認為美國有某種巨大的領先優勢，這使它與世界上其他任何地方都不同。如果你深入研究，你會發現實際上只有一群同等國家或具有同等能力的國家。

“這意味著這不僅僅是一項學術活動，也不僅僅是少數狹隘的商業利益所追求的東西。這意味著它正在被這種全球多元化的組織和團體所追求，這意味著影響將奇怪。

“但是，所有的社會變化都讓政客們意識到人工智能將是一件大事，問題是：當他們意識到這是一件大事并想要做些什么時會發生什么?我認為沒有人會對此非常肯定。”

中國與美國的人工智能

克拉克：“這是一場意義重大的比賽。我將用這個問題來抱怨某事。

我每五到六周去華盛頓一次。我經常去那里，我已經這樣做了兩年，因為我非常關心美國在人工智能政策方面的行為，因為它會影響世界。我在華盛頓聽到的一句話是，中國人不能發明東西。他們只是偷東西。

“而且，我坐在那里閱讀這些研究論文，我想，'不，那是非常錯誤的。'

“我們在中國論文中看到的是，他們正在努力成為出版物的同行，但他們的論文質量也在提高。正如愛思唯爾的分析所顯示的那樣，它的質量比美國和歐洲的整體生態系統要低一些，但它也在上升。

“從投資金額來看，美國和中國在積極投資方面似乎不相上下，遠遠領先于其他國家。而且我確實認為，這兩個國家將純粹由于其規模而引領人工智能領域發生的很多事情。”

AI會議出席人數急劇上升

克拉克：“幾年前是一個時代，你可以感覺到人工智能開始迅速發展。我認為它繼續下去的原因是這項技術確實有效，在某些方面區域。家庭安全攝像頭，通過衛星感知天氣。有很多經濟案例表明人工智能開始具有意義，因此出席人數將繼續增長。

“我認為這告訴我們的是人工智能正在融入經濟，我們可以將這些會議的出席情況視為這一點的代表。”

對人工智能的興趣日益濃厚

克拉克：“我們衡量谷歌對云、大數據和所有這些東西的搜索興趣。我們在電話會議詳細信息中執行此操作。我們看到的是，企業提到這一點的次數比云計算和大數據要多，這似乎是，“哦，是的，好吧，這只是企業方面的一種[咒罵]信號。

“但實際上，正如你所記得的，當這些公司告訴我們他們正在投資大數據或他們正在投資云時，他們像龐大的團隊一樣站起來實際做事。即使它沒有帶來他們認為會獲得的確切好處，它也改變了很多這些公司，也改變了我們今天合作的技術基礎設施。

“所以如果這發生在AI身上?是的，很多錢會被浪費掉，但其中一些會做一些非常瘋狂的事情。”

人工智能領域令人驚嘆的最新進展

人工智能指數報告指出：

• 在一年半的時間里，在云基礎設施上訓練網絡所需的時間從2017年10月的約3小時下降到2019年7月的約88秒。
• 自2012年以來，最大的AI訓練運行中使用的計算量每三個點四個月翻一番。

克拉克：“這很奇怪，這一切都非常奇怪。我在我的演講中這么說。這就像計算上的3.4個月的翻倍率，該死的奇怪。[過去]18到24個月改變了所有文明，其影響是巨大的。

“以及節省訓練效率的算法改進。所以實際發生的事情是我們看到新的研究見解被整合到一個易于理解的、經濟上有用的任務中，比如圖像識別來縮短時間。太棒了。這不像前沿研究。那是將現有研究整合到某種具有經濟意義的人工智能任務中。

“然后在另一方面，你有這些不斷增長的計算支出。現在，這些更像是你試圖進行最大規模的實驗，以了解這些東西在這種規模下的行為方式，因為在幾年內，規模會很便宜。

“就像隨著時間的推移，在云上運行這個東西的成本會降低，或者訓練時間將如何改善，這也會發生在大的[AI]東西上。因此，您希望它現在可以訓練盡可能大的系統，因為那時您將對未來最長的部分擁有最好的直覺。”

人工智能硬件的進步

克拉克：“我們觀察到的是，GPU的可用性真的非常難以超越。因此，您可能擁有具有更好特定性能特征的硬件。如果您可能是一家大企業，或者實際上是一家運行非常特定用例的初創公司，那么經濟可能會奏效，但使用不同的硬件可以節省您的成本。

“但因為我們是一個研究實驗室，我們有點想做所有事情。所以對我們來說，這幾乎使我們主要偏向于像GPU這樣的商品基礎設施，因為它具有最大程度的靈活性。我認為這種權衡是會很困難。”

人工智能和就業市場

克拉克：“我認為人工智能會帶來巨大的技術變革。我認為如果你回顧歷史，技術變革通常會導致革命、戰爭或經濟崩潰。所以我認為人工智能的影響將是極其深遠的，我認為對勞動力的影響可能會非常混亂。

“我認為我們需要做的，以及激勵我在這方面工作的原因是，我幾乎天真地相信，如果我們在決策者面前獲得更好的數據，并呼吁創建關于人工智能和就業等方面的原始數據，我們或許可以更好地應對這種干擾。

“現在我們有點盲目。索引本身沒有更多數據的原因是獲取這些數據非常困難。它要求您在您所在國家/地區的各個行業層面進行體面的人口普查。美國開始在這里做一些事情，但我們沒有能力生成可以讓我們輕松判斷是否存在問題的數據，這是一個大問題。

“所以我有點想對政策制定者說，讓我們接受發生了變化，然后讓我們指出某些正在大規模增長的工作類別，我們實際上可以培訓人們進入并讓他們變得更好。我認為這是我們的選擇有。”

人工智能與道德

克拉克：“我試圖想出一些在極端和不嚇唬人之間走鋼絲的東西，所以讓我想出一個正確的例子。

“我有一個很好的例子。2015年，一家加拿大初創公司通過新聞稿宣布它已成功合成馬痘，并宣布這一消息是因為它想宣傳一些體面的、復雜的化學分析和創造能力。現在的問題是，如果我能造出馬痘，我也能造出同樣數量的天花，這是一件壞事。各國政府實際上已經投入了大量資金來保護世界免受天花的侵害。我們對此都很高興，這導致政府與該初創公司進行了交談。

“今天，我們在人工智能方面處于那個位置。我認為大多數人工智能開發人員會出于充分的理由嘗試做一些事情，然后他們會宣布，‘哦，我們剛剛發布了一個系統，可以讓任何無人機導航到你給它的特定面孔。所以我們已經為運動做到了這一點。’除了很明顯，這不會僅僅用于運動。它會被用于各種事情。

“我們需要做的是，我們需要在開發人員中制造罪責。今年早些時候，OpenAI有一個名為GPT-2的大型文本生成系統。我們一開始就說：“我們認為這可能會產生奇怪的政策影響。”我們在發布有關虛假信息、檢測、GPT-2威脅的研究的同時，慢慢地發布了它，我們做到了因為我們想表明，作為AI開發人員，我們也可以嘗試思考這些東西。

“現在思考[單獨]不足以應對人工智能對社會構成的挑戰。但是你需要從某個地方開始，我認為我們今天需要從哪里開始。人工智能社區需要就其正在做的事情的影響進行真正的對話，如果我們有更多的對話，這可能會導致道德以有益的方式變得更加嚴格。”