近期聯想創投集團大數據事業部，迎來了一個重要的醫藥流通行業客戶，這不僅是聯想大數據業務在醫藥流通行業的***單，也是將聯想大數據方案應用于企業業務一線，通過業務流程再造，讓數據直接轉化為生產力的又一次成功實踐!

　　老牌***醫藥流通企業的轉型之路

　　該客戶是美國***的醫藥分銷商之一，在美國財富500強企業中排名前30位，在醫療領域擁有近百年的專業經驗。二十世紀九十年代進入中國，現已成為中國十大醫藥分銷商之一，為中國各大藥廠及下游經銷商提供藥品分銷、零售渠道解決方案及渠道信息管理等廣泛服務。

　　雖然是一家老牌的醫藥企業，但其經營理念以及戰略布局都有很強的可持續發展性及前瞻性，希望能夠在當前“一帶一路”“消費升級”等良好的大環境下抓住業務轉型新的機遇，借助人工智能以及大數據領域的***技術，改造現有業務流程，提高業務運營效率的同時,創造新的增長點。

　　因此，客戶的具體目標是：消除由于下級分銷商信息化建設的不對稱性而導致的業務信息分析、處理、應用的復雜性，提升數據分析判斷的效率與準確度，從而提高流通效率;提升業務分析預測能力，降低由數據分析的時延性所造成的藥品積壓、失效等庫存成本。同時利用其多年積累的業務數據，把數據變為真正的數據資產，通過業務模式的創新讓數據變現，打造新的業務增長點。

　　聯想大數據擊敗世界***認知技術平臺 獲得客戶認可

　　在本項目中，聯想所面對的對手是世界***的認知技術平臺，該平臺有10多年的研發投入積累，全球上千人的開發團隊以及數萬平臺使用者，在全球三十多個國家、十幾個行業內都有成功應用的先例。

　　面對這樣的對手，一支強大的數據科學團隊，成為了該項目中聯想的競爭力核心。聯想擁有***的數據科學能力——分布于北京、成都和香港多地的數據科學家團隊，正是打敗競爭對手的關鍵。特別是其中的算法團隊，在大數據及人工智能領域擁有10年以上經驗，僅用不到一個月的時間，就完成了該項目的需求理解，為客戶打造出了一套工智能加持的大數據解決方案。

　　面對較高的客戶預期和競爭對手強大的實力，聯想大數據團隊針對客戶痛點，結合客戶現有數據，構建了知識圖譜模型，將客戶需求抽象為命名實體之間同義邊識別(即同義關系挖掘)的問題，并使用了機器學習、自然語言處理等自動化手段來解決復雜問題，并在此基礎上反復實驗、調試、持續優化算法。最終在POC測試中，聯想以算法準確率高達到98.88%的成績，以明顯優勢擊敗對手。

　　聯想大數據提供的準確率極高的算法模型，讓客戶將以前低效的人工數據處理任務，絕大多數交給人工智能，使得人工團隊的規模縮小80%，在節約了人力成本的同時，大大提高了業務的準確度和效率，真正幫助客戶將數據價值直接的輸入到企業經營中來。

　　6年砥礪 聯想大數據厚積薄發一朝亮劍!

　　聯想大數據團隊成立于2011年，作為聯想集團業務運轉的一個強大引擎，深度優化并指導著企業研發、采購、制造、銷售的每個環節，在提升了各個部門整體業務效率的同時，實現了全面的大數據業務能力構建，與核心競爭力的積累與提升。在近6年的實踐中，聯想大數據團隊打造出了企業級大數據分析平臺LEAP及面向數據智能服務的眾多行業解決方案，贏得了包括冶金、汽車制造、醫療、煙草等諸多行業的國內外***客戶的信賴與認可。